PLoS ONE: Shifting fra Population-bred til Personlig Cancer Prognose med Microarrays

Abstrakt

Den æra af skræddersyet medicin til kræftmedicin har taget et vigtigt skridt fremad i at gøre nøjagtige prognoser for de enkelte patienter med vedtagelsen af ​​high-throughput microarray teknologi. Men microarray teknologi i kræft diagnose eller prognose er primært anvendt til statistisk evaluering af patientgrupper, og dermed udelukker inter-individuel variation og patient-specifikke forudsigelser. Her foreslår vi en metrik kaldet klinisk tillid, der tjener som et mål for prognostisk pålidelighed at lette overgangen fra befolkningen hele til personlig kræft prognose hjælp microarray-baserede prognosemodeller. Udførelsen af ​​sample-baserede modeller forudsiges med forskellige kliniske betroelser blev evalueret og sammenlignet systematisk ved hjælp af tre store kliniske datasæt studerer følgende kræftformer: brystkræft, myelomatose, og neuroblastom. Overlevelseskurver for patienter med forskellige betroelser, blev også afgrænset. Resultaterne viser, at den kliniske tillid metriske adskiller patienter med forskellige forudsigelse nøjagtighed og overlevelsestider. Prøver med høj klinisk tillid var tilbøjelige til at have præcise prognoser fra prognosemodeller. Desuden vil patienter med højt klinisk tillid forventes at leve for en særlig kortere eller længere tid, hvis deres prognose var godt eller grim baseret på modellerne, hhv. Vi konkluderer, at den kliniske tillid kunne tjene som en gavnlig metrik for personlig kræft prognose forudsigelse udnytte microarrays. Tilskrive et konfidensniveau til prognose med den kliniske tillid metrik giver klinikeren et objektivt, personlig beslutningsgrundlag, såsom at vælge sværhedsgraden af ​​behandlingen

Henvisning:. Shao L, Fan X, Cheng N, Wu L , Xiong H, Fang H, et al. (2012) Shifting fra Population-bred til Personlig Cancer Prognose med Microarrays. PLoS ONE 7 (1): e29534. doi: 10,1371 /journal.pone.0029534

Redaktør: Christina Chan, Michigan State University, USA

Modtaget: Juni 20, 2011; Accepteret: November 30, 2011; Udgivet: 25 januar, 2012