PLoS ONE: Intra-Rater og Inter-Rater Pålideligheden af ​​en medicinsk Record Abstraction Undersøgelse om Transition of Care efter Childhood Cancer

Abstrakt

Baggrund

indvinding af data fra medicinske journaler er en udbredt praksis i epidemiologisk forskning. Men undersøgelser ved hjælp af denne metode til dataindsamling sjældent rapporterer pålidelighed. Inden for Overgang efter Childhood Cancer Study (TaCC), som er baseret på en journal abstraktion, gennemførte vi en anden uafhængig indvinding af data med det formål at vurdere a) intra-tester pålideligheden af ​​en Rater på to tidspunkter; b) de mulige læring effekter mellem disse to tidspunkter i forhold til en guld-standard; og c) inter-rater pålidelighed.

Metode

Inden for TaCC studiet vi gennemført en systematisk journal abstraktion i de 9 schweiziske klinikker med pædiatriske onkologi afdelinger. I en anden fase valgt vi en delprøve af journaler i 3 klinikker til at gennemføre en anden uafhængig abstraktion. Vi vurderede derefter intra-rater pålidelighed på to tidspunkter, læring effekt over tid (sammenligne hver Rater på to tidspunkter med en guld-standard) og den inter-rater pålidelighed af et udvalgt antal af variabler. Vi beregnede procentdel aftale og Cohens kappa

Resultater

Til vurdering af intra-rater pålidelighed vi medtaget 154 poster (80 for rater 1, 74 for rater 2).. For inter-rater pålidelighed kunne vi medtage 70 poster. Intra-rater pålidelighed var betydelig til fremragende (Cohens kappa 0-6-0.8) med en observeret procentdel aftale på 75% -95%. I alle variabler blev observeret læringseffekter. Inter-rater pålidelighed var betydelig til fremragende (Cohens kappa 0,70-0,83) med høj aftale spænder fra 86% til 100%.

Konklusioner

Vores undersøgelse viste, at data indvindes fra medicinske journaler er pålidelige . Undersøgelse intra-rater og inter-rater pålidelighed kan give tillid til at drage konklusioner fra de indvindes oplysninger og forøge datakvaliteten ved at minimere systematiske fejl

Henvisning:. Gianinazzi ME, Rueegg CS, Zimmerman K, Kuehni CE, Michel G , den schweiziske Pædiatrisk Oncology Group (SPOG) (2015) Intra-Rater og Inter-Rater Pålideligheden af ​​en medicinsk Record Abstraction Undersøgelse om Transition of Care efter Childhood Cancer. PLoS ONE 10 (5): e0124290. doi: 10,1371 /journal.pone.0124290

Academic Redaktør: Keitaro Matsuo, Kyushu University Faculty of Medical Science, JAPAN

Modtaget: December 2, 2014 Accepteret: 5 Marts 2015; Udgivet: 22 maj, 2015

Copyright: © 2015 Gianinazzi et al. Dette er en åben adgang artiklen distribueres under betingelserne i Creative Commons Attribution License, som tillader ubegrænset brug, distribution og reproduktion i ethvert medie, forudsat den oprindelige forfatter og kilde krediteres

Data Tilgængelighed: Alle relevante data er inden papiret

Finansiering:. Dette arbejde blev støttet af den schweiziske National Science Foundation (Ambizione tilskud PZ00P3_121682 /1 og PZ00P3-141722 til GM); den schweiziske Cancer League (tilskud KLS-01605-10-2004, KLS-2215-02-2008, KFS-02631-08-2010, KLS-02783-02-2011); Kræft League Bern; og Stiftung zur Krebsbekämpfung. Arbejdet i den schweiziske Childhood Cancerregisteret er støttet af den schweiziske Pædiatrisk Oncology Group (www.spog.ch), Schweizerische Konferenz der kantonalen Gesundheitsdirektorinnen und -direktoren (www.gdk-cds.ch), Swiss Cancer Research (www.krebsforschung. CH), Kinderkrebshilfe Schweiz (www.kinderkrebshilfe.ch), Ernst-Göhner Stiftung, Stiftung Domarena, og National Institute of Cancer Epidemiologi og registrering (www.nicer.ch). De finansieringskilder havde ingen rolle i studie design, indsamling og analyse af data, beslutning om at offentliggøre, eller forberedelse af manuskriptet

Konkurrerende interesser:.. Forfatterne har erklæret, at der ikke findes konkurrerende interesser

Introduktion

indvinding af data fra patienternes journaler (MR) er en udbredt praksis i epidemiologisk forskning, især i retrospektive undersøgelser [1-3]. Men ofte pålideligheden og interne validitet af sådanne oplysninger er tvivlsom. Dette har flere årsager. For det første har data skrevet i MR ikke er fremstillet til forskningsformål og hensigtsmæssighed af sådanne oplysninger til undersøgelsens forskningsspørgsmål skal behandles [2]. For det andet, ringe pålidelighed på grund af den potentielle intra og inter-rater varians begrænser interne validitet af resultaterne. Dette gælder især for multicenter studier, hvor flere raters er involveret, dataindsamling betingelser varierer, MR-formater er forskellige, data kommer fra forskellige tidsperioder og dataindsamlingen giver mulighed for fortolkning [1]. Af disse grunde er det vigtigt at rapportere pålideligheden af ​​sådanne undersøgelser. Endvidere kan det bidrage til at forbedre indsamlingen proces, at reducere og korrigere problemer eller uoverensstemmelser, og senere at få tillid til de konklusioner, der vil blive trukket [4]. Trods det er vigtigt at rapportere sådanne foranstaltninger, kun få studier faktisk gør det [2,4-8]. Generelt offentliggjort retrospektive chart anmeldelser, som vurderede pålidelighed rapport god pålidelighed niveauer for deres indvindes data, men vi skal huske, at publikationsbias kan være et problem i denne type undersøgelse med kun studier med positive resultater bliver offentliggjort.

projektet “overgang efter Childhood Cancer (TaCC)” har til formål at vurdere overgangen fra pædiatriske til voksen pleje af barndommen kræft overlevende i Schweiz ved at indsamle data fra MR i ni klinikker og i tre sprogområder. Fordi ingen tidligere undersøgelse vurderes overgang ved hjælp af en systematisk diagram anmeldelse af dataindsamling måtte vi udvikle og pilot en abstraktion formular baseret på tilgængelig litteratur og projektet sigter. Af disse grunde fandt vi det vigtigt at vurdere pålideligheden af ​​de indsamlede data ved at undersøge a) intra-tester pålideligheden af ​​to bedømmere på to tidspunkter; b) de mulige læring effekter over tid sammenligne hver Rater til en guld-standard på to tidspunkter; og c) inter-rater pålidelighed.

Metoder

Etik erklæring

Etik godkendelse blev givet gennem den generelle kræft registreringsdatabasen tilladelse af den schweiziske Childhood Cancer Registry (Det schweiziske forbundsråd Kommissionen af eksperter til Tavshedspligt i medicinsk forskning) og en ikke obstat erklæring blev opnået fra den etiske komité i kantonen Bern, om, at ingen yderligere etik tilladelse og ingen yderligere informeret samtykke var nødvendigt. Alle oplysninger om enkeltpersoner blev anonymiseret efterforskere inden analyse.

studiepopulation

«Overgang efter Childhood Cancer (TaCC)» undersøgelse er en retrospektiv multicenter undersøgelse foretaget i befolkningen-baserede schweiziske Childhood Cancer Registry (SCCR). I næsten fire årtier SCCR har været at indsamle data om alle patienter diagnosticeret med leukæmi, lymfom, centrale nervesystem (CNS) tumorer, maligne solide tumorer eller langerhanscelle histiocytose før de fylder 21 år [9,10]. Den TaCC Undersøgelsen omfattede en stratificeret (ved diagnose og behandling af klinik) tilfældigt udvalgt stikprøve af patienter registreret i SCCR, der blev diagnosticeret med kræft hos børn i en alder mellem 0 og 15 år, der overlevede ≥ 5 år og var i alderen ≥ 16 år på tidspunktet for denne undersøgelse.

Indledende dataindsamling til TaCC undersøgelsen

Inden for TaCC studiet vi gennemført en systematisk MR abstraktion på de 9 klinikker med pædiatriske onkologi afdelinger i hele Schweiz (alle klinikker var tilknyttet til den schweiziske Pædiatrisk Oncology Group). Dataindsamlingen startede i marts 2012 og sluttede i april 2013. For dataindsamling vi udnyttet en standardiseret abstraktion form på hardcopy, som vi udviklet ved hjælp af tilgængelige litteratur om chart anmeldelser [11]. Som foreslået i retningslinjerne, afprøvet vi indvinding formen i tre af de ni klinikker, før den egentlige abstraktion data startede. Vi indsamlede data på følgende hovedkategorier: hyppigheden af ​​opfølgningsbesøg efter alder 16 år, læger involveret, udledning (patient udskrives fra pædiatrisk onkologi uden at blive overført), dato for udledning, udledning planlagt dato for planlagt udledning, overførsel (patient overført fra pædiatrisk onkologi til en voksen læge), overførsel destination, dato for overførslen, mistede opfølgende aftaler (patienten ikke gå til et besøg). Vi fotograferet digitalt alle relevante dokumenter som “back up” og gemt dem på sikre servere. Efter indsamling af data, vi brugte EpiData 3.1 at indtaste vores data i en database. Alle baseline demografiske eller kliniske oplysninger var direkte udvundet fra SCCR databasen.

Prøve til pålidelighed vurdering

Antallet af re-abstraktioner vi gennemført var baseret på antallet af medicinske diagrammer indeholdende oplysninger om de variabler, der skal ekstraheres, samt på formelle prøve størrelse beregninger for kappa statistik [12]. Brug af alfa og beta fejlrater på 0,05 og 0,2, henholdsvis når der testes for en statistisk forskel mellem moderat (dvs. 0,40) og høj (dvs. 0,75) kappa værdier, prøve estimerer størrelsen varierede fra 77 til 28, når træk prævalens blev varieret mellem 10% og 50%. Således er vores stikprøvestørrelser for intra-rater pålidelighed og inter-rater forudsat den nødvendige magt til at påvise forskelle. Vi valgte alle medicinske journaler, der ikke har nogen manglende værdier i variablerne under efterforskning. Vi gennemførte re-abstraktion i de første tre klinikker i samme sprog region

Re-abstraktion

For re-abstraktion vi udelukkende fokuseret på de vigtigste variabler, nemlig:. Variablerne “stadig i pædiatrisk opfølgning (ja, nej)”, “overført (ja, nej)”, “afladet (ja, nej)”, “overførsel destination” (praktiserende læge, voksen onkolog, anden specialist), og datoen “dato for overførsel” variabler “, dato for udledning” og “dato for næste besøg i pædiatrisk onkologi” (tabel 1).

Medicinsk rekord

raters

Tre undersøgelse raters blev valgt til at udføre indvinding i de forskellige klinikker baseret på deres sprogkundskaber (de skulle være inde i alle de nationale sprog) og deres uddannelsesniveau. Alle raters holdt en grad på master-niveau, en i pædagogik /psykologi, den anden i samfundsvidenskab og den tredje i biologi. Ingen af ​​raters havde klinisk erfaring, som vi troede ikke var nødvendigt med henblik på denne abstraktion. En af disse tre raters (Master i biologi) havde sluttet forskerholdet senere og blev derfor udelukket fra pålidelighed undersøgelsen.

Begge testere inkluderet i pålidelighed undersøgelsen blev trænet forud for indsamlingen af ​​data for de vigtigste begreber vurderet i TaCC undersøgelsen. For at måle intra-rater pålidelighed de 2 raters indvindes stikprøver af journaler på to punkter i tid. Begge raters havde ikke adgang til resultaterne indsamlet på tid 1.

For at undersøge mulige læring effekter mellem tidspunkt en og tid punkt 2, projektleder (MEG) indvindes også data fra de samme patienter. Disse data blev anset guldstandarden og resultater af de to bedømmere på tidspunkt 1 og 2 var end sammenlignet med guldstandarden. For at vurdere inter-rater pålidelighed de 2 raters uafhængigt indvindes data af samme undersøgelse fag på tidspunkt 2.

Statistisk analyse

Vi udførte alle analyser ved hjælp af Stata 12.0 (StataCorp, College Station, TX ). Vi først beregnet procentdel aftale, dvs. den andel af vurderinger, hvor de to observationer aftalte, Cohens kappa og Udbredelse-Korrigeret Bias-Korrigeret Kappa (PABAK) for alle variable i intra-rater og inter-rater sammenligning [13]. For intra-rater pålidelighed analyse præsenterer vi resultater pr rater når det er muligt. For at vurdere mulige læring effekter mellem punkt i tiden 1 og punkt i tiden 2, vi beregnet Cohens kappa mellem data indsamlet af de enkelte Rater på de to tidspunkter, og de indsamlede af projektlederen MEG (guldstandarden) data.

Cohens Kappa og Justeret Kappa

Kappa angiver en numerisk vurdering af graden af ​​overensstemmelse mellem to bedømmere, under hensyntagen til den grad af enighed, som ville forventes ved en tilfældighed. Beregningen af ​​Cohens kappa er baseret på forskellen mellem den aftale, der er faktisk er til stede (Pr

a) og aftalen opnået tilfældigt alene (Pr

e) (formel 1) [14]. Kappa værdier går fra 0 til 1 med 0 betyder “mindre end tilfældigt aftale” og en “næsten perfekt aftale”.

(Formel 1)

Formel 1, men tager ikke højde for skævhed mellem observatører (den omfanget af uenighed) eller distribution af data på tværs af de kategorier, der benyttes (prævalens). Det følgende eksempel viser, hvordan identisk aftale kan føre til forskellige koefficienter for kappa på grund af den forskellige udbredelse af data på tværs kategorierne

I begge tabel 2 og 3 er der lige aftale (60 fra ja og nej:. 25 +35 og 45+ 15). Men hvis vi anvender Formel 1 til at beregne Cohens kappa vil vi ende op med forskellige resultater (K ​​

1 = 0,1304 og K

2 = 0,2593). Denne forskel i resultater opstår på grund af den forskellige fordeling af data i 2×2 celler (den såkaldte prævalens) [12].

Fortolkningen af ​​kappa alene uden angivelse af forekomsten eller partiskhed kan være upræcis. For at overvinde dette problem er blevet foreslået en alternativ form for kappa der tager hensyn til både bias og prævalensen [15]. Dette er sammenfattet af Udbredelse-Korrigeret Bias-Korrigeret Kappa (PABAK). PABAK giver andelen af ​​aftalen ud over forventet chance aftale uanset ubalancerede data mønstre. Fortolkningen af ​​PABAK er den samme som for kappa. Hvis vi betragter en 2×2 tabel som den i tabel 4, er PABAK beregnes som i formel 2.

(formel 2)

Fortolkning af Cohens kappa

For at fortolke vores resultat, vi brugte som benchmark cut-off foreslået af Landis og Koch [16] i henhold til hvem Cohens Kappas ≥ 0,80 repræsenterer fremragende aftale, koefficienter mellem 0,61 og 0,80 repræsenterer betydelig aftale, koefficienter mellem 0,41 og 0,61 moderat aftale og 0,41 fair at dårlig aftale.

Resultater

Sample

den endelige analyse omfattede 154 poster for vurdering af intra-rater pålidelighed. Af disse var 80 blevet set af Rater 1 og 74 ved Rater 2. Mean tid mellem første (tidspunkt 1) og anden indvinding (tidspunkt 2) var 7,6 måneder (SD = 2,2), range (2.1-10.3 måneder ). Til vurderingen af ​​inter-rater pålidelighed inkluderet vi 70 poster (Fig 1).

Figur 1 viser flow diagram af vores studiepopulation startende fra de berettigede til dem, der indgår i analysen.

Intra-rater pålidelighed

Samlet set alle variabler vurderede havde betydelig (Cohens kappa ≥ 0,6) til fremragende aftale (Cohens kappa ≥ 0,8) med en observeret procentdel aftale spænder fra 75% (dato for næste besøg i pædiatrisk onkologi) til 95% (dato for overførsel) (figur 2).

figur 2 viser værdien af ​​kappa for intra-rater (mørkeblå) og for inter-rater (lyseblå) pålidelighed med deres tillid intervaller T for hver variabel under efterforskning

efter at have taget hensyn til prævalens og partiskhed, PABAK var højere for alle variabler og varierede fra 0,64 til 0,81, end de ujusterede kappa-værdier (tabel 5; fig 3)..

fig 3a og 3b viser værdierne af kappa sammenlignet med værdierne opnået ved at beregne Udbredelse-justeret Bias-korrigeret kappa til intra-rater pålidelighed (a) og inter-rater pålidelighed (b).

variablen “i opfølgning” havde den højeste Cohens kappa (k = 0,76), mens overførsel og udledning havde den laveste (k = 0,62 og k = 0,63) (figur 2).

dato variabler havde Cohens Kappas (k) over 0,9 undtagen “dato for næste besøg” var k 0,7.

Når man ser på de resultater, forskellige niveauer af de to bedømmere, vi kunne se, at Cohens Kappas var konsekvent højere for rater 1 end for rater 2. Specielt til overførslen variabler og udledning rater 2 havde Cohens Kappas 0,5 (tabel 5).

Learning effekter

Når man ser på at lære effekter mellem tidspunkt en og tidspunkt 2 mod indsamlet af projektlederen MEG data, vi kan se, at kappa værdier stærkt forbedret for begge raters (alle p

s 0,001). (fig 4)

fig 4a og 4b viser sammenligningen af ​​indvinding på to punkter i tid rater en (a) og rater 2 (b) i forhold til den valgte gyldne standard (indvinding af projektlederen).

Inter-rater pålidelighed

for overførslen variabler, decharge, opfølgning og overførsel destination den observerede aftale blev højt spænder fra 86% til 91% (tabel 6)

Cohens Kappas nåede betydelig eller fremragende aftale spænder fra 0,70 (udledning) til 0,83 (transfer destination) (tabel 6;. fig 2). Efter justering for prævalens og partiskhed, den sande andel af aftale (PABAK) var højere for alle variabler og varierede 0,71-0,84 (tabel 6). Blandt de kategoriske variabler, “i opfølgning” havde den højeste Cohens kappa (k = 0,76), mens overførsel og udledning havde den laveste (k = 0,62 og k = 0,63). Aftale og kappa var perfekt. (100%; k = 1) for de tre dato variabler vurderes

Diskussion

Resultaterne af vores undersøgelse viste, at for både intra-rater og inter-rater havde vi væsentlig til fremragende aftale. Som forventet, de variabler, for hvilke der ikke fortolkning var nødvendige (fx dato variable), højere og ofte perfekt aftale var til stede. Vi fandt, at en rater konsekvent havde en lavere intra-rater aftale, men yderligere analyse viste en forbedring på dom mellem tidspunkt 1 og tidspunkt 2 for begge raters sammenlignet med den valgte guldstandarden. Uventet, Cohens Kappas var højere for inter-rater pålidelighed end for intra-rater pålidelighed.

Styrker og begrænsninger

Dette er den første undersøgelse, der vurderer overgang fra pædiatriske til voksen forsigtig med medicinske journaler, der er testet for intra-rater og inter-rater pålidelighed af de indsamlede data. Fordi de variabler vurderede ikke var altid let at finde i de medicinske journaler eller lette at sats, disse resultater giver os tillid er nødvendig for at fortolke de indsamlede data. Fordi dataindsamlingen var stadig i gang, vurderer pålideligheden gav os også mulighed for at identificere mulige problemer i forbindelse med rater fatteevne og gribe ind i tilfælde af at vi havde indtryk systematiske fejl var indtruffet. For data, som havde vi allerede indsamlet vi udført en dobbelt kontrol for at sikre de eventuelle fejl i den første fase kunne rettes.

Undersøgelsen har dog begrænsninger. For det første, har stikprøve ikke tillade påvisning af inter-hospital forskelle eller forskelle mellem forskellige typer af medicinske journaler (dvs. papir versos mikro film) eller arkivering perioder, som eventuelt kunne forklare nogle af de rater variabilitet. Vi inkluderede også tre klinikker kun, mens hele undersøgelsen blev gennemført i alt ni, i tre forskellige sprogområder. Der er derfor behov Forsigtighed i generalisering af resultater. I vores undersøgelse har vi kun set på dokumenter fra pædiatrisk onkologi, og selv om de indeholder korrespondance med de andre specialister involveret i opfølgningen, var det ofte svært at forstå patienternes sygehistorie fuldt. Dette blev yderligere forværret af det faktum, at ingen af ​​de raters havde ekspertise i klinisk praksis og var bekendt med de lokale dokumentationssystemer. Endelig har kappa kendte begrænsninger, som vi forsøgte at overvinde ved at rapportere forekomsten-justeret skævhed justeret kappa som foreslået af flere forfattere [12,15].

Sammenligning med andre undersøgelser

Ingen af de undersøgelser, der så at vurdere overgang fra pædiatriske til voksen pleje gjorde undersøge pålideligheden af ​​de indvindes data. Vi fandt flere studier vurderer meste inter-rater pålidelighed af diagnostiske tests (screening og påvisning af bivirkninger), som ikke var direkte sammenlignelige med vores. To undersøgelser [4, 8] var mere ens i metode og omfang til vores: i den første forfatterne fandt, at aftalen var dårligere for variabler, for hvilke der havde brug for en vis grad af for fortolkning (dom data), mens den var højere for data sådanne som demografiske eller numeriske egenskaber [8]. Det samme blev fundet i den anden multicenterstudie hjælp journal abstraktion i en undersøgelse om community-baserede astma pleje program [4]. I denne undersøgelse fandt de, at den multicenter indvinding af data fra medicinske journaler er pålidelig og konklusioner kan drages af resultaterne. De fandt en samlet Cohens kappa for intra-tester pålideligheden af ​​0,81 (fremragende) og en samlet Cohens kappa på 0,75 (væsentlig) i mellemkrigstiden rater analyse.

Fortolkning af resultater

Selvom vi kunne ikke nå perfektion i indvinding af de data, vores resultater er beroligende og viste et tilfredsstillende aftale. Endvidere de raters ‘forbedring dom mellem tid 1 og tid 2, sandsynligvis på grund af en læring effekt, gør det muligt at antage, at indvinding i de resterende 6 klinikker ikke inkluderet i nærværende undersøgelse, er af mindst samme eller højere kvalitet og pålidelighed . Som det var forventet, aftalen var højere for ikke-dom variabler såsom datoer. Sådanne oplysninger meste ikke kræver fortolkning. Andre data såsom den variable “overførsel” eller “overførsel destination”, var at blive set efter i frie tekster såsom breve eller medicinske rapporter, og det ofte kræves en anden grad af opmærksomhed og fortolkning. Faktisk abstraktion data var vanskeligt, fordi i den pædiatriske onkologi indstilling adskillige andre specialister er ofte involveret i opfølgningen af ​​patienterne (fx neurologer, endokrinologer). Dokumenter fundet var ofte fra forskellige specialister, og de raters skulle beslutte, om, for eksempel blev en patient overført fra pædiatrisk onkologi, eller om patienten faktisk blev overført fra en anden specialist. En patient kan nemlig stadig være i opfølgning i pædiatrisk onkologi, men kunne have været overført fra pædiatrisk endokrinologi til voksen endokrinologi. Det var ofte en kilde til forvirring, når abstrahere data.

I modsætning til andre undersøgelser [4,7], fandt vi højere inter-rater pålidelighed end intra-rater. Fordi inter-rater pålidelighed blev vurderet på tidspunkt 2 kun denne højere pålidelighed kan skyldes indlæring effekt, vi kunne vise.

Konsekvenser for praksis

På trods af de velkendte begrænsninger af retrospektiv undersøgelser med anvendelse af MR eller andre sekundære data, har et stigende antal undersøgelser vist, at en sådan tilgang kan give pålidelige resultater, hvis proceduren er ensartet og standardiseret, og hvis raters tilstrækkeligt uddannet. Det ville være interessant at undersøge, om arkiverne organisation, de dokumenter alder og formatet af sådanne dokumenter (for eksempel mikrofilm, elektronisk, hardcopy) indflydelse på kvaliteten af ​​de hentede data. Endelig kunne en sådan analyse hjælpe med at opdage eventuelle problemer såsom rater s forståelsesmæssige vanskeligheder eller uoverensstemmelser og forbedre den overordnede kvalitet af retrospektive undersøgelser.

Konklusion

Vores undersøgelse viste, at på trods af flere begrænsninger tilskrives data indvindes fra MR, vores data synes at være pålidelige. Takket være en vurdering af læring effekter, kunne systematiske fejl rettes og generelle datakvalitet forbedret. Med god træning og en standardiseret procedure god pålidelighed kan opnås.

Tak

Vi takker studiet hold af Transition efter Childhood Cancer Study (Isabelle Brunner, Eliane Rupp og Samuel Wittwer) og data ledere af den schweiziske Pædiatrisk Oncology Group

Swiss Pædiatrisk Oncology Group (SPOG) Videnskabelige Komité:. Prof. Dr. med. R. Ammann, Bern; Dr. med. R. Angst, Aarau; Prof. Dr. med. M. Ansari, Genève; PD Dr. med. M. Beck Popovic, Lausanne; Dr. med. E. Bergstraesser, Zürich; Dr. med. P. Brazzola, Bellinzona; Dr. med. J. Greiner, St. Gallen; Prof. Dr. med. M. Grotzer, Zürich; Dr. med. H. Hengartner, St. Gallen; Prof. Dr. med. T. Kuehne, Basel; Prof. Dr. med. C. Kuehni, Bern; Prof. Dr. med. K. Leibundgut, Bern; Prof. Dr. med. F. Niggli, Zürich; PD Dr. med. J. Rischewski, Lucerne; Prof. Dr. med. N. von der Weid, Basel.