Abstrakt
Målsætning
For at vise, at den syvende udgave af tumor-node-metastaser (TNM) klassificering for mavekræft (GC) bør opdateres med antallet af negative lymfeknuder til forbedring af sin prognostisk forudsigelse nøjagtighed.
Metoder
klinisk-patologisk data fra 769 GC patienter, som gennemgik helbredende gastrektomi med lymphadenectomy mellem 1997 og 2006 blev retrospektivt analyseret for at demonstrere overlegenhed prognostiske effektivitet syvende udgave af TNM klassifikation, der kan forbedres ved at kombinere antallet af negative lymfeknuder.
Resultater
med Cox regression multivariate analyse, den syvende udgave af TNM klassifikation, antallet af negative knudepunkter, blev typen af gastrektomi, og dybden af tumorinvasion (T etape) identificeret som uafhængige faktorer til forudsigelse af den samlede overlevelse GC patienter. Desuden har vi bekræftet, at T fase-N fase-antal negative lymfeknuder-metastaser (TNnM) klassificering er den mest hensigtsmæssige prognostiske indikator for GC patienter ved hjælp af case-kontrol matchede mode og multinominal logistisk regression. Endelig var vi i stand til at præcisere, at TNnM klassificering kan give mere præcise overlevelse forskelle mellem de forskellige TNM sub-faser af GC ved hjælp af grad af enighed (Kappa koefficienten), den McNemar værdi, information kriteriet Akaike, og Bayesian Information Criterion sammenlignet med den syvende udgave af TNM klassifikationen.
Konklusion
antallet af negative knuder, som en vigtig prognostisk indikator for GC, kan forbedre den prognostiske forudsigelse effektiviteten af den syvende udgave af TNM klassificering for GC, som bør anbefales for konventionelle kliniske anvendelser
Henvisning:. Deng J, Zhang R, Zhang L, Liu Y, Hao X, Liang H (2013) Negativ Node Count Forbedring Prognostisk Forudsigelse af det syvende udgave af TNM klassifikation af mavekræft. PLoS ONE 8 (11): e80082. doi: 10,1371 /journal.pone.0080082
Redaktør: Masaru Katoh, National Cancer Center, Japan
Modtaget: Juni 13, 2013; Accepteret: 8 oktober 2013; Udgivet: November 7, 2013
Leave a Reply
Du skal være logget ind for at skrive en kommentar.