PLoS ONE: Mobile Application-Based Seoul National University prostatakræft Risk Calculator: udvikling, validering og komparativ analyse med to vestlige Risiko lommeregnere i Korean Men

Abstrakt

Målsætninger

Vi udviklede en mobilapplikation-baserede Seoul National University prostata cancer Risk Calculator (SNUPC-RC), der forudsiger sandsynligheden for prostatakræft (PC) i den indledende prostata biopsi i en koreansk kohorte. Derudover blev ansøgningen valideret og underkastet head-to-head sammenligninger med internetbaserede vestlige risiko regnemaskiner i en validering kohorte. Her beskriver vi dens udvikling og validering.

Patienter og metoder

Som en retrospektiv undersøgelse, fortløbende mænd, der fik foretaget indledende prostata biopsi med mere end 12 kerner på et tertiært center blev medtaget. I udviklingsfasen, blev analyseret 3.482 sager, fra maj 2003 til november 2010. Kliniske variable blev evalueret, og den endelige forudsigelsesmodel udviklet ved hjælp af logistisk regressionsmodel. I valideringen trin blev 1.112 sager fra December 2010 til juni 2012 anvendes. SNUPC-RC blev sammenlignet med den europæiske Randomiseret Undersøgelse af Screening til PC Risk Calculator (ERSPC-RC) og Prostata Cancer Prevention Trial Risk Calculator (PCPT-RC). Den prædiktive nøjagtighed blev vurderet ved hjælp af området under modtageren opererer karakteristik kurven (AUC). Den kliniske værdi blev vurderet ved hjælp af kurve beslutning analyse.

Resultater

PC blev diagnosticeret i 1240 (35,6%) og 417 (37,5%) mænd i udvikling og validering kohorter, hhv. Age, prostata-specifikt antigen niveau, prostata størrelse, og abnormitet på digital rektal undersøgelse eller transrektal ultralydsundersøgelse var væsentlige faktorer af PC og indgik i den endelige model. Den prædiktive nøjagtighed i udviklingen kohorten var 0,786. I valideringen kohorte, AUC var signifikant højere for SNUPC-RC (0,811) end for ERSPC-RC (0,768, p 0,001) og PCPT-RC (0,704, p 0,001). Afgørelse kurve analyse viste også højere nettofordele med SNUPC-RC end med de andre regnemaskiner.

Konklusioner

SNUPC-RC har en højere prædiktiv nøjagtighed og kliniske fordele end risici regnemaskiner vestlige. Desuden er det let at bruge, fordi det er tilgængeligt som en mobil applikation til smarte enheder

Henvisning:. Jeong CW, Lee S, Jung J-W, Lee BK, Jeong SJ, Hong SK, et al. (2014) Mobile Application-Based Seoul National University prostatakræft Risk Calculator: udvikling, validering og komparativ analyse med to vestlige Risk lommeregnere i koreanske Mænd. PLoS ONE 9 (4): e94441. doi: 10,1371 /journal.pone.0094441

Redaktør: Adriano Angelucci, University of L’Aquila, Italien

Modtaget: Oktober 3, 2013; Accepteret: 17 marts 2014; Udgivet: April 7, 2014

Copyright: © 2014 Jeong et al. Dette er en åben adgang artiklen distribueres under betingelserne i Creative Commons Attribution License, som tillader ubegrænset brug, distribution og reproduktion i ethvert medie, forudsat den oprindelige forfatter og kilde krediteres

Finansiering:. Forfatterne har ingen støtte eller finansiering til at rapportere

konkurrerende interesser:. forfatterne har erklæret, at der ikke findes konkurrerende interesser

Introduktion

Prostatakræft (PC) er den anden mest almindelige. cancer og er forbundet med den sjette højeste cancerrelateret mortalitet hos mænd verden over [1]. Forekomst af PC er steget i de fleste lande, undtagen i nogle få udviklede vestlige lande. Der er en klar tendens til hastigt stigende PC forekomst i de asiatiske lande, herunder Sydkorea [2], [3]. Således korrekt diagnose af PC er et stort problem i asiatiske lande. Men brugen af ​​transrektal ultralydsscanning (TRUS) -Guidede prostata nål biopsi (TRUS-Bx) til at diagnosticere PC ledsages af betydelig sygelighed og dødelighed og er en betydelig samfundsøkonomisk byrde [4]. Af disse grunde, at beslutningen om at gennemføre en biopsi er af største betydning i praksis [5].

For at understøtte denne beslutning i forskellige situationer, har mange nomogrammer blevet udviklet, primært i den vestlige befolkning [ ,,,0],6] – [10]. For at forbedre anvendeligheden af ​​disse prædiktive værktøjer, har internet web-baserede sandsynlighed regnemaskiner er udviklet [11], [12]. Disse vestlige prædiktive værktøjer er godt valideret og ganske nyttigt. Forekomsten og karakteristika PC i Asien er forskellige fra dem i de vestlige regioner. Derfor kan den generelle anvendelse af disse vestlige værktøjer i asiatiske mænd kræver stor forsigtighed [13], [14]. Således har vi udviklet vores egen prædiktiv model som nomogram i 2011 ved hjælp af vores patient kohorte fra 2003 gennem 2010. Denne nomogram forudsiger sandsynligheden for PC af den oprindelige biopsi i koreanske mænd. Vi derefter konverteret denne nomogram til en mobil applikation, “Seoul National University Prostata Cancer Risk Calculator (SNUPC-RC)” i 2013. Det er nu blevet indarbejdet i programmet, “Seoul National University Prostata Cancer Calculator” (fig. 1). Det kan betjenes enten i Android eller iOS og er frit tilgængelig på Google Play Store og Apple App Store. Det blev desuden valideret i en nylig kohorte af vores institution og blev udsat for head-to-head sammenligninger med de repræsentative internet web-baserede risiko regnemaskiner vestlige som blev udviklet i den vestlige befolkning. De sammenlignede risiko regnemaskiner var den europæiske Randomiseret Undersøgelse af Screening for PC Risk Calculator (ERSPC-RC) og Prostata Cancer Prevention Trial Risk Calculator (PCPT-RC) [11], [12]. Her beskriver vi dens udvikling og validering.

(A) Forside indgangsside af lommeregneren, (B) Valg side for “Prostatakræft risiko regnemaskine” eller “Prostatakræft etape regnemaskine”, og (C) Eksempel af “Seoul National University prostatakræft risiko regnemaskine”.

Materialer og metoder

Etik erklæring

Den Institutional Review Board of Seoul National University Bundang Hospital (Seongnam, Republikken Korea) godkendte denne undersøgelse (godkendelsesnummer: B-1309 /220-103). Behovet for informeret samtykke fra patienter blev givet afkald af Institutional Review Board, fordi dette var en retrospektiv analyse.

Patient befolkning og TRUS-Bx

Dette er en retrospektiv undersøgelse, som anvendte de indsamlede data fra 5.278 konsekutive patienter, som gennemgik TRUS-Bx på et tertiært henvisning center i Sydkorea. Undersøgelsen blev udført i 2 trin, med et tidsinterval på 2 år. I udviklingsfasen blev 3.924 sager, fra maj 2003 til november 2010 medtaget. I valideringen trin blev 1.354 sager fra December 2010 til juni 2012 inkluderet. Vi valgte kun mænd, som gennemgik en indledende biopsi i deres liv. Udelukkelseskriterierne var alder mindre end 40 år, prostata-specifikt antigen (PSA) niveau over 100 ng /ml, tilfælde med manglende data, og en biopsi kerne antal mindre end 12.

Vi har kun evalueret moderne systematisk 12-core plus ekstra mål TRUS-Bx, fordi det betragtes som den bedste praksis og er bredt accepteret [15]. Denne biopsi ordning giver mulighed for maksimal detektion af kræft og undgår gentage biopsi med tilstrækkelig information. I vores center, 2 erfarne uroradiologists konsekvent udført TRUS-Bx med den systematiske 12-core-ordningen ved hjælp af en 18-gauge kanyle. Hvis TRUS indikerede en mistænkelig læsion, blev opnået 1 eller 2 ekstra target biopsier per læsion. Prostata størrelse blev estimeret ved anvendelse af langstrakt elliptiske formel (højde x bredde x længde x π /6) i Trus billeder [16]. Biopsi prøver blev også konsekvent behandlet og undersøgt af en enkelt erfaren uropathologist. Prøve undersøgelse og rapportering blev udført i overensstemmelse med up-to-date konsensus og anbefalinger [17], [18].

Udvikling af Seoul National University Prostata Cancer Risk Calculator

Vi udførte den udviklingsmæssige undersøgelse i 2011 ved hjælp af den førnævnte patientpopulation. Af 3.924 sager anmeldt, 3.638 mænd gennemgik en indledende biopsi. Tilfælde med en alder under 40 år (N = 62), PSA-niveau over 100 ng /ml (N = 72), biopsi kerne tal mindre end 12 (N = 19), eller manglende data (n = 3) blev ekskluderet ; således, “udvikling kohorte” bestod af 3.482 mand.

Patienternes alder, PSA-niveau, blev prostata størrelse, håndgribelig nodule af digital rektal undersøgelse (DRE), og mistænkelige læsioner på TRUS evalueret af logistisk regressionsanalyser [ ,,,0],11], [19], [20]. I alle analyser og modeller, blev PSA-niveau og prostata størrelse normaliseret ved log-transformation. Væsentlige variable opdaget af univariat analyse (p-værdi på 0,05) blev medtaget i den endelige multivariate model. Nomogrammet forudsige sandsynligheden for PC blev udviklet ved hjælp af denne endelige multivariat logistisk regressionsmodel. Den prædiktive rigtigheden af ​​disse nomogram blev evalueret ved arealet under modtageren opererer karakteristiske kurve (AUC). Aftalen mellem den forudsagte sandsynlighed og det faktiske resultat blev evalueret ved kalibrering plotning hjælp 200 bootstrapping. I 2013, vi konverteret denne nomogram til en mobil applikation, “SNUPC-RC” til iOS og Android-systemer, for at forbedre brugervenligheden.

Validering og head-to-head sammenligning med ERSPC-RC og PCPT-RC

Vi har udført valideringsundersøgelsen i 2013. af 1.354 udvalgte mænd, 1161 gennemgik en indledende biopsi. Tilfælde med en alder under 40 år (N = 17), PSA-niveau over 100 ng /ml (N = 25), biopsi kerne tal mindre end 12 (n = 2), eller manglende data (N = 2) blev ekskluderet , og 1.112 sager blev endeligt analyseret som “validering kohorte.”

head-to-head sammenligninger af SNUPC-RC med ERSPC-RC og PCPT-RC blev udført ved hjælp af validering kohorte. Den individuelle sandsynlighed for at huse pc blev automatisk beregnet ved hjælp sandsynlighedsfunktionen af ​​modellen med de blindede data. Den logit af ERSPC-RC beregnes som -2 + 1,1 × log

2 (PSA-2) -1,3 × log

2 (prostata størrelse-5.4) + 0,8 × DRE + 0,9 × TRUS [11]. En unormal DRE blev tildelt en værdi på 1 og en unormal TRUS blev tildelt en værdi på 1; de var ellers tildelt en værdi på 0. logit af PCPT-RC blev beregnet som -1,80 + 0,85 × log

10 (PSA) + 0,27 × familie historie + 0,91 × DRE-0,45 × forudgående biopsi [12]. Hvis der var en familie historie af PC eller DRE eller forudgående biopsi var positiv, at værdien af ​​disse parametre var 1, og ellers var værdien 0. Sandsynligheden funktion blev beregnet som exp (logit) /(1 + exp [logit ]). De prædiktive nøjagtigheder målt ved AUC blev sammenlignet ved hjælp af DeLong metoden [21]. Som en sub-population analysen blev AUC også sammenlignet blandt en aldersgruppe på 55-69 år (N = 553), fordi PSA-screening anbefales kraftigt i denne aldersgruppe [22]. For at teste den kliniske værdi af de prædiktive modeller, kurve afgørelse analyser (DCA) blev udført. DCA visualiserer potentielle nettofordel af modellen på hver tærskel sandsynlighed ved hjælp af en graf [23], [24].

Tærsklen sandsynlighed for SNUPC-RC kunne bestemmes ved hver bruger. De diagnostiske opførelser af SNUPC-RC med en eksemplarisk tærskel sandsynlighed på 30% og en traditionel PSA cut-off, 4 ng /ml blev sammenlignet for at vise, hvor mange patienter kunne undgå unødvendige TRUS-Bx [20], [25]. De diagnostiske opførelser af ERSPC-RC og PCPT-RC blev desuden beregnet med samme tærskel sandsynlighed på 30%

Alle statistiske analyser blev udført ved hjælp af R til Windows, version, 3.0.1 (http:. //Www. r-progect.org/), undtagen DeLong testen. Den DeLong test blev udført ved hjælp af MedCalc version 12.7.1.0 (MedCalc Software, Ostend, Belgien). En 2-sidet p-værdi på 0,05 blev betragtet som statistisk signifikant

Resultater

De grundlæggende karakteristika for udvikling og validering kohorter er sammenfattet i tabel 1. Alle evaluerede variabler var signifikant associeret. med påvisning af PC i univariate samt multivariate logistisk regressionsanalyse (tabel 2). En grafisk nomogram forudsige sandsynligheden for PC i koreanske mænd blev konstrueret baseret på den endelige multivariat logistisk regressionsmodel (fig. 2). Den intelligente nøjagtighed dette nomogram var 0,786 (95% CI, 0,779-0,802) beregnet ved AUC. Kalibreringen plot viste en næsten perfekt aftale mellem den forudsagte sandsynlighed og den observerede resultat monteret på den ideelle linje (gennemsnitlig absolut fejl 0,011) (fig. 3). Vejviser

i valideringen kohorte, den prædiktive nøjagtighed SNUPC-RC (AUC: 0,811; 95% CI, 0,786-0,833) var signifikant højere end for ERSPC-RC (AUC: 0,768; 95% CI, 0,742 til 0,792; p 0,001) og PCPT-RC (AUC: 0,704; 95% CI, 0,676 til 0,731; p 0,001) (figur 4).. Den kliniske værdi af SNUPC-RC var også højere end for ERSPC-RC og PCPT-RC (fig. 5). SNUPC-RC havde en højere nettogevinst end de andre værktøjer for næsten alle tærskelværdier sandsynligheder (for eksempel 0% -65%). Blandt en aldersgruppe på 55-69 år, den prædiktive nøjagtighed SNUPC-RC (AUC: 0,785; 95% CI, 0,748 til 0,818) var også statistisk højere end for ERSPC-RC (AUC: 0,764; 95% CI, 0,726 -0,799, p = 0,025) og PCPT-RC (AUC:. 0,668; 95% CI, 0,627-0,707; p 0,001)

Seoul National University prostatakræft risiko regnemaskine, europæisk randomiseret forsøg med screening for prostata cancer Risk Calculator, og prostatakræft forebyggelse Trial Risk Calculator blev sammenlignet ved hjælp af DeLong metoden.

Seoul National University prostatakræft risiko regnemaskine, europæisk randomiseret forsøg med screening for prostatakræft Risk Calculator, og prostatakræft Forebyggelse Trial Risk Calculator blev analyseret.

Når du bruger 4 ng /ml som cut-off niveau af PSA, følsomhed, specificitet, positiv prædiktiv værdi, og negativ prædiktiv værdi var 86,8%, 26,9% , 41,6% og 77,3%, henholdsvis. Hvis vi sætter tærsklen sandsynligheden for SNUPC-RC som 30%, blev de 76,3%, 61,3%, 56,3%, og 85,7%, hhv. Ved brug af SNUPC-RC, yderligere 239 mænd (21,5%), der ikke har PC kunne undgå TRUS-Bx, mens antallet af uopdagede tilfælde PC kun var 16 (1,4%), når man sammenligner PSA niveau 4 ng /ml.

med den samme tærskel sandsynlighed på 30%, følsomhed, specificitet, positiv prædiktiv værdi, og negativ prædiktiv værdi på ERSPC-RC var 71,7%, 64,8%, 55,0%, og 79,2%, hhv. PCPT-RC havde 97,6%, 6,04%, 38,4%, og 80,8% i samme rækkefølge.

Diskussion

PSA er en fremragende tumormarkør blandt dem for alle maligne sygdomme. PSA-niveau er forbundet med sandsynligheden for PC diagnose, prognose, og behandlingsrespons [26]. Til dato PSA repræsenterer det bedste surrogat markør til PC. Da den kliniske anvendelse af PSA-test i 1980’erne, er andelen af ​​loco-regional PC steget, mens forekomsten af ​​metastatisk sygdom er faldet [27]. Denne fase migration har også resulteret i forbedringer i PC-specifik overlevelse i løbet af de seneste årtier [1], [28]. Selvom PSA er en god diagnostisk markør til PC, den optimale afskæringsværdi er endnu ikke etableret [20], [26], [29], [30]. Dette skyldes suboptimal diagnostisk ydeevne. Den positive prædiktive værdi af PSA-baserede diagnose i moderne serien er kun 20-30% [20], [26], [29]. Det betyder, at cirka tre fjerdedele af mænd undergår unødvendige TRUS-Bx, hvilket resulterer i en betydelig social sundhedspleje udgifter og unødvendige morbiditet [4], [5]. Især har øget bakteriel resistens over for profylakse medført betydelige stigninger i forekomsten af ​​urinvejsinfektion og urosepsis [4], [31], [32]. I denne situation kan den bedste strategi simpelthen være begrænsende unødvendig TRUS-Bx, og når der foretages TRUS-Bx, bør den moderne systematiske 12-core biopsi metode bruges til fuldt ud at vurdere risikoen for PC [5]. Derfor har vi brug en mere omfattende forudsigelse model inkorporerer ikke blot PSA-niveau, men også andre kliniske parametre i fastsættelsen af ​​den systematiske 12-core TRUS-Bx. Så kan vi give mere præcise oplysninger til at bistå i processen med skræddersyede, fælles beslutningstagning med patienterne.

Mange prognosemodeller til diagnose PC ved indledende biopsi er blevet gjort for det meste med vestlige oplysninger [6], [8 ], [11], [12]. Selv om disse prædiktive værktøjer er blevet valideret i den vestlige befolkning, deres ekstrapolation til asiatiske, eller mere specifikt til koreanske patienter bør ske med forsigtighed [13], [14]. De prædiktive nøjagtighed af ERSPC-RC og PCPT-RC i deres oprindelige kohorter var 0,79 og 0,70, henholdsvis. Ved anvendelsen af ​​dette 2 risikofaktorer regnemaskiner til validering kohorte bestående af koreanske mænd, de nøjagtigheder var 0,768 og 0,704 henholdsvis. I modsætning hertil SNUPC-RC statistisk udkonkurrerede ERSPC-RC og PCPT-RC med en nøjagtighed på 0,811. DCA oplyste også en højere klinisk fordel med SNUPC-RC end med ERSPC-RC og PCPT-RC. I delpopulationen analyse blandt en aldersgruppe på 55-69 år, AUC for SNUPC-RC var også statistisk højere end ERSPC-RC og PCPT-RC. Vi valgte denne aldersgruppe, da det har vist mest gavn for PSA-screening i ERSPC forsøg [33]. Merafkastet af SNUPC-RC kan være forårsaget af de forskellige karakteristika af befolkningen og forskellige praksis mønstre. PSA screening sats i Korea er stadig lavere end i de vestlige lande [2]. Desuden sunde koreanske mænd har lavere normale niveauer af PSA end deres alder-matchede vestlige kolleger [34]. En anden forklaring er forskellen i biopsi kerne nummer. I vores kohorte, stikprøven vi 12 eller flere kerner, mens ERSPC-RC og PCPT-RC er baseret på 6-core biopsier. Således kunne de afsløring satser for disse to vestlige serien være suboptimal. De variabler i hver risiko regnemaskine var noget anderledes. Vi har ikke inkorporere familiens historie, fordi forekomsten havde været meget lav i Korea. Vi forlod også forudgående biopsi historie ud af SNUPC-RC, fordi formålet med SNUPC-RC er at beregne sandsynligheden bliver diagnosticeret som PC af den oprindelige biopsi ikke ved gentagen biopsi. I forbindelse med kliniske anvendelse, anvendelse SNUPC-RC med en tærskel sandsynlighed på 30%, kunne vi undgå unødvendig TRUS-Bx hos ca. 20% af patienterne i forhold til kun PSA detektion. Den diagnostiske resultater SNUPC-RC var bedre end ERSPC-RC og PCPT med samme tærskel sandsynlighed på 30%. Det kunne variere afhængigt af cut-off sandsynlighed og delt beslutningsprocessen, kunne vi altid unddrage sig masser af unødvendige TRUS-Bx i rimelig række tærskel sandsynlighed. Vi forventer, at vi kan give bedre forudsigelser og personlig delte beslutningstagning for koreanske mænd bruger SNUPC-RC. Vi vil også være i stand til at undgå unødvendig TRUS-Bx og reducere de samfundsøkonomiske omkostninger. Desuden SNUPC-RC har potentialet til at blive anvendt til andre asiatiske befolkningsgrupper efter validering med deres kohorter.

Der var en japansk nomogram og en koreansk internet web-baserede risiko regnemaskine til at forudsige sandsynligheden for PC i den asiatiske befolkning; imidlertid antallet af biopsi kerner, der anvendes i udviklingen af ​​disse værktøjer var 8 og 10, henholdsvis. [35]. Vestlige prædiktive værktøjer er også sjældent baseret på den moderne 12-core biopsi [8], [11], [12], og deres maksimale kerne nummer var 10 [6]. Men en 12-core systematisk biopsi indarbejde apikale og langt laterale kerner i skabelonen fordeling anbefales kraftigt. Denne biopsi metode har vist sig at resultere i maksimal påvisning af kræft, at eliminere behovet for gentagne biopsier, og sikre en passende for at udvikle en behandling plan [15]. Således kan tidligere prædiktive værktøjer baseret på stikprøver af 6 til 10 kerner være for forældede til at anvende til at præsentere praksis. Det er værd at nævne, at SNUPC-RC blev udviklet af kun inkorporerer mænd, der havde gennemgået en nutidig systematisk 12-core TRUS-Bx. Derfor kan SNUPC-RC bruges i moderne praksis.

I øjeblikket bruges hjælpemidler kliniske beslutningsprocesser er risikofaktorer grupperinger, beslutningsprocesser træer, sandsynlighed opslagstabeller, klassifikationsselskaber og regression træer, kunstige neurale netværk, og nomogrammer. Blandt disse, nomogrammet er et fremragende risikovurdering værktøj og har den højeste udslagsgivende effekt [13]. Visualisering af effekten størrelse prædiktorer i forholdet kan være en fordel ved den nomogrammet. Men det kræver en udskrift eller skærmbillede af nomogram,. Desuden kan det nøjagtige antal ikke læses fra en nomogram. Til sammenligning, internet web-baserede risikovurdering værktøjer giver nøjagtig sandsynlighed og en let brugeroplevelse [14]. Men de kræver adgang til en enhed, såsom en personlig computer, med en internetforbindelse, webbrowser, og hyperlink eller typning af internet-adresse. En mobilapplikation-baserede risikovurdering værktøj, såsom SNUPC-RC, vil være et alternativ, fordi smarte mobile enheder bliver nu i stigende grad anvendes. SNUPC-RC er frit tilgængelige, og det kan bruges uden internetadgang engang downloadet. Det er næsten klar til brug når som helst, hvor som helst, når du har downloadet den til din smartphone. Du kan rådgive dine patienter selv på sengen med dine mobile smarte enheder. Det er meget brugervenligt og giver øget smarte funktioner. Et eksempel er, at man direkte kan sende og dele de beregnede resultater via en e-mail. Til vores viden, dette er den første rapport om en mobilapplikation-baserede kræftrisiko forudsigelse værktøj i sundhedsvæsenet praksis.

Denne undersøgelse har mange fordele. Risikoen model blev udviklet og valideret ved hjælp af store kohorter, der gennemgik den moderne 12-core biopsi ordningen, hvilket afspejler den nuværende standard for pleje. Da risikoen model var baseret på generelle kliniske oplysninger, kan det få en lavere grad af kompleksitet. Denne rapport beskriver ikke kun udviklingen af ​​SNUPC-RC, men også dens yderligere validering og head-to-head sammenligning med vestlige internet web-baserede risiko regnemaskiner over en lang periode. Klinisk praksis, TRUS-Bx, og patologiske undersøgelser blev konsekvent udført af erfarne personale i henhold til up-to-date standarder og anbefalinger. Desuden blev statistiske analyser udført på et højt teknisk niveau og blev beskrevet tilstrækkeligt detaljeret. Vi inkluderede de nyeste analytiske teknikker, såsom DCA. Vi har også levet op til standard retningslinjer i analyser og rapportering af dette felt [36] – [38]. Den aktuelle undersøgelse har også flere begrænsninger. Det afhang af en retrospektiv metodisk tilgang. Da vores institution er en henvisning tertiær center, for at bruge SNUPC-RC i en primær praksis indstilling, skal det yderligere valideret i en primær praksis kohorte. Selvom SNUPC-RC bedre forudsiger sandsynligheden for PC, betyder det ikke at etablere den optimale cut-off niveau. Desuden betyder det ikke skelne mellem klinisk signifikant og ubetydelig PC. Endelig bør reelle kliniske virkning efter anvendelse af SNUPC-RC blive yderligere evalueret over en lang periode.

Sammenfattende er dette den første rapport, der beskriver smarte mobile hjælpemidler beslutningsprocesser anvendelsesorienterede baseret i kræftbehandling. Denne applikation-baserede SNUPC-RC har en højere prædiktiv nøjagtighed end ERSPC-RC og PCPT-RC til vurdering af risikoen for PC i den koreanske befolkning. Desuden SNUPC-RC har en højere klinisk værdi end disse 2 risikofaktorer regnemaskiner. Når du bruger SNUPC-RC, kan en betydelig del af koreanske mænd undgå unødvendige TRUS-Bx, med kun en lille del af uopdagede tilfælde PC. Det vil give klinisk relevante data for læger og koreanske patienter under personlig delte beslutningsprocessen for TRUS-Bx. Når valideret i andre asiatiske lande, kan SNUPC-RC også har potentiale til at blive anvendt til andre asiatiske befolkninger.