PLoS ONE: Lav socioøkonomisk status er forbundet med Worse Overlevelse i Børn med kræft: En systematisk Review

Abstrakt

Baggrund

Mens lav socioøkonomisk status (SES) har været forbundet med ringere resultat kræft blandt voksne, dens indvirkning i pædiatrisk onkologi er uklar. Vores mål var derfor at foretage en systematisk gennemgang for at fastslå virkningen af ​​SES på resultatet hos børn med kræft.

Metoder

Vi søgte Ovid Medline, EMBASE og CINAHL fra starten til december 2012. Undersøgelser for hvilke der er rapporteret overlevelse-relaterede resultater af socioøkonomiske undergrupper blev berettiget til optagelse. To korrekturlæsere uafhængigt vurderet artikler og udtrukne data. Givet forventet heterogenitet, blev ingen kvantitative metaanalyser planlagt

a priori

Resultater

Af 7,737 publikationer, 527 i ti sprog mødte kriterier for fuld gennemgang.; 36 studier mødte kriterier endelige inklusion. I lav- og mellemindkomstlande (LMIC), sænk SES blev ensartet forbundet med ringere overlevelse, uanset den valgte foranstaltning. De fleste foreninger var statistisk signifikante. Af 52 associationer mellem socioøkonomiske variabler og udfaldet blandt højindkomstland (HIC) børn, 38 (73,1%) fundet lav SES at være forbundet med dårligere overlevelse, hvoraf 15 var statistisk signifikante. Af de resterende 14 (ingen sammenhæng eller høje SES forbundet med dårligere overlevelse), kun én var statistisk signifikant. Både HIC undersøgelser der undersøger effekten af ​​forsikring fundet uforsikrede status at være statistisk forbundet med ringere overlevelse.

Konklusioner

Socioøkonomiske gradienter, hvor lav SES er forbundet med ringere overlevelse børnekræft er allestedsnærværende i LMIC og almindelige i HIC. Fremtidige undersøgelser bør belyse mekanismer bag disse gradienter, så udformningen af ​​interventioner medierer socioøkonomiske effekter. Målretning effekten af ​​lav SES vil give mulighed for yderligere forbedringer i barndommen kræft overlevelse

Henvisning:. Gupta S, Wilejto M, Pole JD, Guttmann A, Sung L (2014) lav socioøkonomisk status er forbundet med Worse overlevelse i Børn med kræft: en systematisk gennemgang. PLoS ONE 9 (2): e89482. doi: 10,1371 /journal.pone.0089482

Redaktør: James Coyne, University of Pennsylvania, USA

Modtaget: September 24, 2013; Accepteret: 21 januar 2014; Publiceret: 26 feb 2014

Copyright: © 2014 Gupta et al. Dette er en åben adgang artiklen distribueres under betingelserne i Creative Commons Attribution License, som tillader ubegrænset brug, distribution og reproduktion i ethvert medie, forudsat den oprindelige forfatter og kilde krediteres

Finansiering:. Ingen strøm eksterne finansieringskilder til denne undersøgelse

konkurrerende interesser: forfatterne har erklæret, at der ikke findes konkurrerende interesser

Introduktion

socioøkonomisk status (SES), en multi-dimensional konstruktion omfatter økonomisk ressourcer, magt og social status, har været forbundet med en række sundhedsresultater [1] – [4]. Forståelse af mekanismerne bag disse foreninger er nødvendig for at reducere sundhedsmæssige uligheder. Blandt voksne patienter, der foreligger stærke beviser understøtter socioøkonomiske gradienter i dødeligheden af ​​kræft. [5].

Derimod svarer pædiatriske litteratur er sparsom og overvejende begrænset til lav- og mellemindkomstlande (LMIC). [6], [7] High-indkomst land (HIC) undersøgelser har givet tilsyneladende modstridende resultater [8] -. [10]. I betragtning forskelle i kur satser og udviklingsmæssige position, kan voksne socioøkonomiske gradienter ikke ekstrapoleres til børn med kræft

Vi foretog derfor det første systematiske gennemgang af litteraturen at undersøge virkningen af ​​SES på pædiatriske onkologi resultater. Vores primære mål var at fastslå virkningen af ​​indkomstskabende og uddannelse-baserede foranstaltninger af SES på event-fri overlevelse (EFS), samlet overlevelse (OS) og sygdomsfri overlevelse (DFS) blandt børn med kræft. Sekundære mål omfattede opgørelsen af ​​virkningen af ​​andre SES foranstaltninger, samt effekten af ​​SES på behandlingsrelateret mortalitet (TRM), tilbagefald og opgivelse af behandlingen.

Metoder

adfærd anmeldelse fulgt rammen PRISMA. [11] Både PRISMA Tjekliste og den indledende protokol kan findes i Tjekliste S1 og Tekst S1.

Datakilder

Vi udførte elektroniske søgninger i Ovid Medline, EMBASE og CINAHL fra starten til december 10

th 2012 med bistand fra et bibliotek videnskabsmand. Den Medline søgning strategi er illustreret i tabel 1, med komplette strategier illustreret i tekst S2.

Undersøgelse Valg

inklusion og eksklusionskriterier blev defineret

a priori

. Inklusionskriterier var: (1) ecologic, tværsnit, kohorte, case-kontrol eller randomiserede kontrol forsøg designs; (2) pædiatriske data til rådighed, med pædiatriske aldre defineret af forfattere, og (3) mindst en på forhånd fastsat overlevelse-relateret resultat rapporteret af undergrupper defineret gennem en på forhånd fastsat socioøkonomiske variable (se nedenfor). Biologiske faktorer kan forklare en del af forskellene i resultat set mellem forskellige etniske grupper. [12] Da de uafhængige virkninger af biologi og SES ikke kan viklet ud, når etnicitet er den eneste proxy af SES, sådanne undersøgelser blev udelukket. Der var ingen begrænsning af sprog. To korrekturlæsere (SG, MW) uafhængigt evalueret identificerede titler og abstracts, hentet potentielt relevant manuskript og beslutsom berettigelse; uoverensstemmelser blev løst gennem konsensus. Aftale mellem korrekturlæsere blev vurderet ved hjælp af kappa statistik. [13] Ikke-engelske artikler blev vurderet med hjælp fra pædiatriske onkologer hvem var modersmål det relevante sprog.

Data Abstraction

To korrekturlæsere (SG, MW) uafhængigt indvindes data efter en standardiseret formularer. De primære resultater var EFS, OS og DFS; sekundære udfald var specifikke årsager til behandlingssvigt (TRM, tilbagefald, nedlæggelse). Relativ overlevelse blev antaget at være sammenlignelig med OS. Flere foranstaltninger af SES findes i litteraturen, hvilket afspejler tre vigtigste domæner: materielle ressourcer, viden relaterede aktiver og social stående. [14] Selvom indkomst og uddannelse (herunder foranstaltninger besættelse) var de vigtigste variabler af interesse i denne undersøgelse, vi inkluderet en bred vifte af SES foranstaltninger, der afspejler disse domæner: fysisk besiddelse (f.eks bilejere), familie sammensætning (f.eks civilstand) , sygesikring status, sundhedspleje tilgængelighed og status indvandrer. Både økologiske og individuelle niveau variabler blev inkluderet. Når foranstaltninger over flere tidsperioder var til rådighed, blev kun de mest samtidige periode registreres. Undersøgelse forfattere blev kontaktet for at bede manglende data.

Undersøgelse kvalitet blev vurderet ved hjælp af en ramme af potentielle bias udviklet af Hayden et? Al at vurdere prognose undersøgelser. [15] Fire nøgleindikatorer studier kvalitet relevant for studier undersøger effekten af ​​SES blev identificeret

a priori

: (1) i hvilken grad undersøgelsen prøver afspejlede underliggende befolkninger, (2) om tab til opfølgning var forbundet med socioøkonomiske karakteristika, (3), om der blev bogført og (4) hensigtsmæssigheden af ​​analysen potentielle konfoundere. Yderligere oplysninger findes i online supplerende data. Ved vurderingen i hvilken grad undersøgelsen prøver repræsenterede den almindelige befolkning blev prøver stammer fra kliniske studier bedømmes til at være kun delvis repræsentative for den samlede befolkning, som patienter med lav SES som indvilliger i at forsøg kan være systematisk anderledes end dem, der ikke gør. [16], [17] enkelt institution undersøgelser blev også vurderet som kun delvist repræsentativ. Tabet for at følge op indikator kvalitet blev vurderet ikke for indstillinger, hvor nedlæggelse af behandlingen udgjorde en væsentlig årsag til behandlingssvigt. [18] Som forskellige indikatorer måler forskellige områder af socioøkonomisk position, der tegner sig for confounding blev vurderet som tilstrækkelig, hvis begge et mål for sygdomsrisiko og en anden SES indikator blev inkluderet. Analyser, der ikke var baseret på tid-til-hændelse data blev vurderet som delvist tilstrækkelig.

Analyse

I betragtning af den forventede heterogenitet i indstillinger, SES foranstaltninger og maligniteter, blev ingen kvantitative metaanalyser planlagt . Størrelsen og underliggende mekanismer for enhver sammenslutning mellem SES og resultatet vil sandsynligvis variere mellem udviklingslande og udviklede lande. Resultaterne blev derfor opsummeret separat for LMIC og HIC, som defineret af Verdensbanken hjælp bruttonationalindkomsten per capita (LMIC $ 12,616 vs. HIC ≥ $ 12,616). [19].

Da analyseenhed varierede markant selv blandt studier, der undersøger en fælles SES variabel (fx pr månedlige indkomst vs. pr indkomstkvintil), kunne vi ikke sammenligne størrelserne af forening på tværs af studierne. Derfor blev mål for association mellem SES og resultaterne afbildet på en enkelt graf, hvor stikprøve var repræsenteret på x-aksen. Positive associationer (defineret som højere SES forbundet med bedre resultat) blev anbragt til højre for y-aksen, mens negative associationer (defineret som højere SES forbundet med dårligere resultat) blev anbragt til venstre, uanset statistisk signifikans eller størrelse. Points mere distale fra y-aksen derfor ikke repræsenterer større grader af foreningen. Da SES foranstaltning var kategoriske (fx indkomst kvintiler), blev retningen af ​​foreningen ved at sammenligne resultater mellem de højeste og laveste SES kategorier. For hver undersøgelse blev foreninger for kun den højeste aggregering af cancere fremlagt. Statistisk signifikante associationer blev vist i røde og ikke-signifikante sammenhænge i sort.

For undersøgelser, der beskriver effekten af ​​dikotome foranstaltninger af indkomst eller forsikring upon EFS, OS eller DFS i akut lymfoblastær leukæmi (ALL) eller Hodgkin lymfom ( HL), blev andelen af ​​negative resultater kan henføres til lav SES (henføres risiko) beregnes efter følgende formel (p

e = andel af befolkningen udsat for negative prognosticator, RR = forholdet mellem den kumulative incidens af komplikationer hos de to grupper): [20] ALLE og HL blev valgt, da de tegner sig for en betydelig procentdel af indfaldende tilfælde af børnekræft. Begrebet tilskrives risiko forudsætter, at forholdet er kausal, og at ingen signifikant skævhed eller confounding eksisterer. Henførbare risici blev også beregnet for nylig opdaget biologiske prognosticators som komparatorer. Disse prognosticators blev valgt af forfatterne baseret på deres fremtrædende plads i enten klinisk praksis (fx minimalt residual sygdom) eller laboratorium forskning (f.eks CRLF2 udtryk).

Etik Statement

Institutional Review Board godkendelse var ikke kræves som eneste gruppe-niveau, og ikke data individuelle niveau blev opnået fra allerede offentliggjorte undersøgelser.

Resultater

Figur 1 illustrerer strømmen af ​​undersøgelsen identifikation og udvælgelse. I alt 7,737 abstracts blev identificeret ved søgningen strategi; 527 artikler på ti sprog blev hentet for fuld evaluering. Af disse 36 mødte støttekriterier. Den kappa statistik enighed mellem de to korrekturlæsere var 0,82 (95% konfidensinterval (CI) 0,72-0,91). Karakteristik af de inkluderede undersøgelser, herunder indikatorer for studiet kvalitet, er vist i tabel 2. Selv om de fleste undersøgelser var af acceptabel kvalitet, kun halvdelen tegnede sig for potentielle konfoundere.

Lav- og Mellem- indkomst Country Studies

resultaterne af de ti støtteberettigede LMIC undersøgelser er vist i tabel 3, med alle detaljer er tilgængelige i tabel S1. Af de ti, syv fundet mindst et mål for lav SES at være signifikant associeret med ringere resultat [21] -.. [27] De resterende tre fundet nogen signifikant sammenhæng [28] – [30] Når begrænset til studier der undersøger den primære resultaterne af EFS, OS eller DFS, 6/7 (85,8%) undersøgelser viste mindst en statistisk signifikant sammenhæng, hvor lavere SES var forbundet med dårligere overlevelse.

Figur 2 illustrerer hver forening mellem en socioøkonomisk variabel og resultat plottet ved studium stikprøvestørrelse, begrænset til LMIC studier undersøger EFS, OS eller DFS. En brasiliansk undersøgelse af non-Hodgkins lymfom forudsat log rank p-værdier på uden oplysninger om de retninger af foreningen; ingen af ​​disse var statistisk signifikante. [30] Uanset SES foranstaltning vælges, blev lavere SES altid forbundet med ringere EFS /OS /DFS, med hovedparten af ​​foreninger statistisk signifikante. Der var ingen undersøgelser, der viste, at lavere SES var forbundet med bedre overlevelse uanset statistisk signifikans.

A. Mål for fysisk besiddelse, familie sammensætning, forsikring status, indvandrerstatus, og sundhedspleje tilgængelighed. B. Foranstaltninger for uddannelse og erhverv. C. Foranstaltninger af indkomst. Positiv = lavere socioøkonomisk status forbundet med ringere resultat; Negativ = lavere socioøkonomisk status forbundet med overlegen resultat. Størrelserne af foreningen er ikke plottet. Statistisk signifikans er betegnet med rødt. Datapunkter med en række ovenstående repræsenterer flere socioøkonomiske variabler.

højindkomstland Studies

Resultaterne af de 26 støtteberettigede undersøgelser i HIC er vist i tabel 4, som alle brugte EFS eller OS som deres udfald. Alle detaljer er tilgængelige i tabel S2. Individuel niveau og økologiske foranstaltninger af SES blev brugt af 13 (50,0%) og 10 (38,5%) undersøgelser henholdsvis; tre undersøgelser (11,5%) anvendes både. Af de 26, 14 (53,8%) viste mindst et mål for lav SES at være signifikant associeret med ringere resultat [10], [31] -. [43].

Figur 3 illustrerer hver HIC forening plottet i undersøgelsen stikprøvestørrelse. Af de 21 mål for association mellem økologiske variabler og udfaldet, 15 (71,4%) viste lavere SES at være forbundet med dårligere overlevelse, hvoraf fem var statistisk signifikante. De resterende seks (28,6%) viste, at lavere SES var forbundet med overlegen resultat, hvoraf ingen var statistisk signifikante.

A. Ecologic foranstaltninger B. Foranstaltninger af fysisk besiddelse, familie sammensætning, forsikring status, indvandrerstatus, og sundhedspleje tilgængelighed. C. Foranstaltninger for uddannelse og erhverv. D. Foranstaltninger af indkomst. Positiv = lavere socioøkonomisk status forbundet med ringere resultat; Negativ = lavere socioøkonomisk status forbundet med overlegen resultat. Størrelserne af foreningen er ikke plottet. Statistisk signifikans er betegnet med rødt. Datapunkter med en række ovenstående repræsenterer flere socioøkonomiske variabler. 3 * angiver 2 ikke-signifikante foreninger og en signifikant sammenhæng.

Af de 15 mål for association mellem individuel forældreuddannelse og resultat, ti (66,7%) viste, at lavere forældreuddannelse var forbundet med dårligere overlevelse , hvoraf tre var statistisk signifikante. Ingen af ​​de fem (38,5%) foreninger, hvor højere forældreuddannelse blev forbundet med dårligere overlevelse var statistisk signifikante.

To studier undersøgte effekten af ​​familiens indkomst. I en undersøgelse, var der ingen association mellem årlige indtægter kategoriseret over og under $ 30,000 og EFS (HR = 1,0). [44] Den anden undersøgelse viste, at lavere indkomst var forbundet med dårligere OS selvom foreningen ikke var statistisk signifikant. [42].

Af de 14 associationer mellem de resterende individuelle niveau variabler og udfaldet, 12 (85,7%), at værre SES var forbundet med ringere resultat, hvoraf syv var statistisk signifikante. To (14,3%) undersøgelser viste, at bedre SES var associeret med dårligere resultat. En af disse to var statistisk signifikant; blandt børn med ALL i Grækenland, blev et større antal søskende forbundet med en lavere risiko for død (HR 0,63 per barn; 95% CI 0,40-0,99). [10].

Figur S1 illustrerer alle associationer mellem SES foranstaltninger (individuelle eller økologiske) og resultatet fra den delmængde af HIC undersøgelser i USA. Af elleve foreninger, otte (72,7%), at lavere SES var forbundet med dårligere resultat; to var statistisk signifikant. Der var tre foreninger, hvor bedre SES blev forbundet med dårligere overlevelse; ingen var statistisk signifikant.

Fordeles Risk

Tabel 5 viser andelen af ​​negative resultater kan henføres til lave socioøkonomiske foranstaltninger af indkomst eller forsikring som beregnet ud fra LMIC og HIC undersøgelser. Baseret på de udvalgte studier, og under forudsætning af både kausalitet og fraværet af betydelige skævhed eller confounding, fjerne den negative virkning af lav socioøkonomisk status ville resultere i en reduktion teoretisk 22,9% til 74,8% i negativt resultat blandt LMIC børn. Blandt HIC børn, kunne 0,0% til 31,9% af negative resultater undgås.

Diskussion

I dette systematiske review, fandt vi, at blandt børn med kræft i LMIC, foranstaltninger med lav SES blev ensartet forbundet med ringere resultat. Hovedparten af ​​disse foreninger var statistisk signifikante. Resultaterne i HIC var mindre ensartet selv om størstedelen af ​​foreninger (herunder alle, men en af ​​de statistisk signifikante associationer) også knyttet lavere SES og værre resultat.

Vi valgte at omfatte flere foranstaltninger af SES i dette systematiske review, som SES indikatorer foranstaltning “forskellige, ofte aspekter af socioøkonomisk lagdeling og kan være mere eller mindre relevante for forskellige sundhedsresultater.” [45] Dette problem kan være særlig udtalt i pædiatrisk onkologi, hvor mekanismer forbinder SES og resultatet vil sandsynligvis komplekse og inter -relateret, som illustreret i figur 4. Disse mekanismer er blevet foreslået af tidligere forfattere som skitseret i figuren legenden, men er ofte teoretisk med lidt empirisk basis.

domæner og generelle mekanismer er tilpasset fra arbejdet i Galobardes et? al., Braveman et? al., Krieger et? al. og Marmot. Adskillige barndom specifikke mekanismer er foreslået af Bhatia et? Al., Gage, Viana et? Al. og Gupta et? al. Disse mekanismer er ofte teoretisk med lidt empirisk grundlag.

Baseret på disse rammer vores konklusion, at alle foranstaltninger med lav SES i LMIC var forbundet med ringere resultat indebærer, at i disse indstillinger, mange mekanismer link SES og resultat. Interventioner rettet mod en bestemt mekanisme i LMIC vil derfor sandsynligvis falde, men ikke slette samfundsøkonomiske gradienter i resultatet. For eksempel, mens levering af gratis behandling, indkvartering og transport til familier i El Salvador resulterede i et fald i nedlæggelse satser til 13%, socioøkonomiske variabler forblev de stærkeste prædiktorer for opgivelse. [46] mangesidet indgreb er således nødvendig for at helt at eliminere den negative påvirkning af dårlig SES i LMIC.

Hvad angår undersøgelser foretaget i HIC, indkomst-baserede mål for SES var ikke signifikant associeret med udfaldet, dog var sjældent undersøgt. Derimod blev der foranstaltninger omfattende faderlige undervisning, fysisk besiddelse, og forsikring status ofte statistisk forbundet med ringere resultat. Denne kontrast til de LMIC fund har flere potentielle forklaringer. For det første kan en negativ påvirkning af lav SES i HIC være til stede, men svagere end i LMIC, således at HIC undersøgelser var mere tilbøjelige til at blive underdimensioneret. Da størstedelen af ​​ikke-signifikante sammenhænge var i retning af lav SES blive associeret med ringere resultat, denne hypotese er plausibel.

Alternativt er kun nogle af de veje, der er illustreret i figur 4 kan være relevant i HIC. Interessant, både amerikanske studier undersøger effekten af ​​forsikringsdækning fundet manglen på fuld dækning skal signifikant associeret med ringere overlevelse. [34], [47] I HIC, kan foranstaltninger for adgang til sundhedspleje derfor være mere relevant end for eksempel foranstaltninger af indkomst. Det er også sandsynligt, at virkningen af ​​forskellige aspekter af SES vil variere mellem indstillinger og maligniteter. For eksempel, forskellige mål for SES vil sandsynligvis være relevant i lande med universel adgang til sundhedsydelser end i dem uden. Compliance vil have et større potentiale virkning på resultat i maligniteter for hvilke ambulant oral kemoterapi spiller en stor rolle, der ikke involverer primært indlæggelse terapi.

Konsekvenser for Future Studies

Fremtidige undersøgelser skal bevæge sig ud over at vælge socioøkonomiske variabler og resultater baseret udelukkende på, hvilke data er let tilgængelige for efterforskerne. I stedet bør forfatterne postulere specifikke mekanismer og potentielle konfoundere i forvejen, identificere foranstaltninger af SES og resultater i overensstemmelse med den hypotese, og først derefter undersøge for signifikante sammenhænge. For eksempel, Bhatia et? Al. målte satser for overholdelse til oral kemoterapi blandt amerikanske børn med ALL. Lave overholdelse var forbundet til husholdninger enlig mor og er forbundet med højere tilbagefald. [48] ​​Demonstration rollen som en bestemt sti således ikke kun fører til en dybere forståelse af virkningen af ​​SES, men også til plausible interventioner medierer vejen.

Mens sådanne undersøgelser kan forventes at være kompleks, deres virkning kan være betydelige. Vi har vist, at en forbedring af resultatet af børn med lav SES til den for deres høje SES brødre ville resultere i fjernelse af op til 74,8% af negative resultater i LMIC og op til 31,9% af negative resultater i HIC. Til sammenligning, minimal tilbageværende sygdom tegner sig for en teoretisk 39,4% af tilbagefald i højrisiko ALL, mens romanen træk ved høj CRLF2 udtryk udgør 13,1% af tilbagefald blandt alle børn med ALL. [49], [50] Derfor debat om, hvordan lav SES kan målrettes er berettiget, både i LMIC og HIC. Målrettede indsatser kunne omfatte hyppigere opfølgning, intensiv overvågning af overholdelse, eller andre kneb.

Styrker og begrænsninger

Denne undersøgelse er den første omfattende vurdering af effekten af ​​SES på børn med kræft. Andre styrker omfatter manglende sprog-baserede restriktioner og udelukkelse af etnicitet, der giver mulighed for rollen som biologiske konfoundere minimeres. Vores vigtigste begrænsning var den manglende evne til at sammenligne størrelserne af foreninger på tværs af studierne. Selv når flere studier anvendes både det samme resultat (eksempelvis EFS) og eksponering (fx indkomst) blev forskellige enheder af analysemetode (rigeste indkomstkvintil vs. fattigste indkomstkvintil, per $ 100 månedlige indkomst). I tidligere arbejde viste vi effekten af ​​månedlige indkomst på EFS hos børn med ALL i El Salvador var HR = 0,81 per $ 100. [28] Sammenligning den rigeste kvartil til de fattigste i samme befolkning ville have resulteret i en HR på 0,45. Således kan kun foretages meningsfulde sammenligninger, når analyseenheden er identiske. Dette også gjort brug af Forest plots uhensigtsmæssig. Vores tal i stedet var begrænset til at illustrere effekten retning og betydning. I fremtiden kan individuelle niveau metaanalyser være nyttige i denne henseende, så længe den ikke-kategoriserede kovariat (fx månedlige indkomst) er indsamlet. For det andet er det muligt, at offentliggørelsen bias er til stede, især i undersøgelser af LMIC. Endelig Forekomsten af ​​alle selv har været forbundet med høje SES i nogle undersøgelser. [51] For at dette kan forklare resultaterne af vores systematiske gennemgang, vil den biologiske drivkraft bag denne forening skal være specifikke for en lav risiko form for ALLE på tværs af flere populationer. Selvom vi ikke kan udelukke denne mulighed, ville dette ikke forklare sammenhængen mellem SES og resultatet ses i andre kræftformer.

Som konklusion er lav SES ensartet forbundet med dårligere resultater blandt LMIC børn med kræft, og udbredt blandt HIC børn. Fremtidige undersøgelser bør identificere specifikke mekanismer bag disse gradienter, samt evaluere interventioner til forbedring af resultatet af børn med kræft med socioøkonomiske risikofaktorer.

Støtte oplysninger

figur S1.

Foreninger mellem socioøkonomiske foranstaltninger og event-fri og samlet overlevelse i undersøgelser foretaget i USA. Positiv = lavere socioøkonomisk status forbundet med ringere resultat; Negativ = lavere socioøkonomisk status forbundet med overlegen resultat. Størrelserne af foreningen er ikke plottet. Således peger distalt fra y-aksen kan repræsentere stærkere, svagere eller tilsvarende foreninger end proksimale punkter

doi:. 10,1371 /journal.pone.0089482.s001

(DOCX)

tabel S1.

Støtteberettigede undersøgelser der undersøger effekten af ​​socio-økonomisk status på resultatet hos børn med kræft i lav- og mellemindkomstlande. ALL – akut lymfoblastær leukæmi; AML – akut myeloid leukæmi; DFS – sygdomsfri overlevelse; EFS – begivenhed overlevelse; HR – hazard ratio; N – nummer, OS – samlet overlevelse; SES – socioøkonomisk status; TRM – behandlingsrelaterede dødelighed. Fed variabler angiver statistisk signifikante associationer.

aI marginalisering indeks bruges af Carlos et? Al. er en økologisk mål for SES; alle andre variabler i tabellen er mål for individuelle niveau SES

doi:. 10,1371 /journal.pone.0089482.s002

(DOCX)

tabel S2.

Støtteberettigede undersøgelser der undersøger effekten af ​​socio-økonomisk status på resultatet hos børn med kræft i højindkomstlande. ALL – akut lymfoblastær leukæmi; AML – akut myeloid leukæmi; CNS – centralnervesystemet tumorer; EFS – begivenhed overlevelse; ES – Ewing sarkom; GCT – kimcelletumorer; HR – hazard ratio; MB – medulloblastom; N – nummer, NB – neuroblastom; NHL – non-Hodgkins lymfom; ELLER – odds ratio; OS – samlet overlevelse; OST – osteosarkom; RR – relative risiko; SES – socioøkonomisk status; STS – bløddelssarkom; UK – Det Forenede Kongerige; USA – USA. Fed variabler angiver statistisk signifikante associationer.

aIndividual maligniteter inden for det overordnede kategori viste ingen signifikant sammenhæng mellem SES og resultat.

bAdolescent og unge voksne befolkning.

cWithin den samlede malignitet kategori, leukæmier viste en signifikant sammenhæng mellem lavere SES og ringere resultat.

dImmigrant patienter fra ét center blev sammenlignet med en historisk kontrol.

Eno statistisk analyse blev præsenteret, selvom forfatterne anfører, at overlevelse var “direkte relateret til SES”.

FHR pr niveau af besættelsen

doi:. 10,1371 /journal.pone.0089482.s003

(DOCX)

Text S1.

Study Protokol

doi:. 10,1371 /journal.pone.0089482.s004

(DOCX)

Text S2.

Søg Strategies

doi:. 10,1371 /journal.pone.0089482.s005

(DOCX)

Text S3.

data Abstraction Form

doi:. 10,1371 /journal.pone.0089482.s006

(DOCX)

Tjekliste S1.

PRISMA Tjekliste

doi:. 10,1371 /journal.pone.0089482.s007

(DOC)

Tak

Vi takker fru Elizabeth Uleryk, MLS, af Hospital for Sick Children for hendes hjælp med litteratursøgning strategi, og Dr. Furqan Shaikh, MD, fra Hospital for Sick Children for hans indsigtsfulde manuskript gennemgang.