Abstrakt
Mange kræftformer er aneuploid. Imidlertid er den præcise rolle at kromosomal ustabilitet spiller i udviklingen af cancer og i responset af tumorer til behandling stadig genstand for heftig debat. Her til at udforske dette spørgsmål fra en teoretisk synspunkt har vi udviklet en agent-baseret model af væv homeostase til at teste de sandsynlige virkninger af hele kromosom mis-segregation under udvikling af kræft. I stokastiske simulationer, kromosom mis-segregation begivenheder på celledeling føre til dannelse af en forskelligartet population af aneuploide kloner, med tiden udviser hyperplastisk vækst. Betydeligt, forløbet af kræft evolution afhænger genetisk binding, da strukturen af kromosomer tabt eller opnået gennem mis-segregation begivenheder og niveauet af genetisk ustabilitet funktion i tandem til at bestemme bane af cancer evolution. Som et resultat, simulerede cancere forskellige i deres niveau af genetisk stabilitet og i deres vækstrater. Vi brugte dette system til at undersøge konsekvenserne af disse forskelle i tumor heterogenitet for anti-cancer behandlinger baseret på kirurgi og anti-mitotiske lægemidler, der selektivt målrettet prolifererende celler. Som forventet simulerede behandlinger inducerer en forbigående forsinkelse i tumorvækst, og afslører en betydelig forskel i effektiviteten af forskellige terapi regimer til behandling genetisk stabile og ustabile tumorer. Disse data understøtter kliniske observationer, hvor en dårlig prognose er korreleret med en høj grad af kromosom mis-segregation. Men stokastiske simuleringer parallelt også udviser en bred vifte af adfærd, og svaret af de enkelte simuleringer (svarende til en enkelt tumorer) til anti-cancer terapi være yderst variabel. Modellen fremhæver derfor vanskelighederne ved at forudsige udfaldet af en given anti-cancer behandling, selv i de tilfælde, hvor det er muligt at bestemme genotypen af hele sæt af celler i det udviklende tumor
Henvisning:. Araujo A, Baum B, Bentley P (2013) Den rolle kromosom Missegregation i Cancer Development: en teoretisk tilgang Brug Agent-Based Modelling. PLoS ONE 8 (8): e72206. doi: 10,1371 /journal.pone.0072206
Redaktør: Roeland M H. Merks, Centrum Wiskunde Informatica (CWI) Holland Institut for Systembiologi, Holland
Modtaget: November 29, 2012; Accepteret: 8 jul 2013; Udgivet: 26 august, 2013
Leave a Reply
Du skal være logget ind for at skrive en kommentar.