PLoS ONE: Information Søger forbindelse med tobak og lungekræft: Effekter af Sæsonudsving

Abstrakt

Dette papir gennemført en af ​​de første omfattende internationale Internet-analyser af sæsonsvingninger i informationssøgning om tobak og lungekræft. Søg forespørgslen data til udtryk “tobak” og “lungekræft” fra januar 2004 til januar 2014 blev indsamlet fra Google Trends. De relevante lande, der indgår i USA, Canada, Storbritannien, Australien og Kina. blev anvendt to statistiske tilgange, herunder periodogram og krydskorrelation til at analysere sæsonmønstre i de indsamlede søgning tendenser og deres sammenslutninger. For disse lande undtagen Kina, fire ud af seks cross-korrelationer af årstidens komponenter i søgetendenser vedrørende tobak var over 0.600. For disse engelsktalende lande, eksisterede lignende mønstre i data vedrørende lungekræft, og alle tværgående sammenhænge mellem sæsonmæssige komponenter af søgetendenser forbindelse med tobak og at med hensyn lungekræft var også over 0.700. Seasonal mønstre almindeligt findes i informationssøgning om tobak og lungekræft på internationalt plan. Resultaterne giver et stykke nyt internetbaseret beviser for sæsonudsving og sundhedsmæssige virkninger af tobaksrygning

Henvisning:. Zhang Z, Zheng X, Zeng DD, Leischow SJ (2015) Oplysninger Søger forbindelse med tobak og lungekræft : Virkninger af Sæsonudsving. PLoS ONE 10 (3): e0117938. doi: 10,1371 /journal.pone.0117938

Academic Redaktør: Tobias Preis, University of Warwick, England

Modtaget: August 12, 2014 Accepteret: Jan 4, 2015; Udgivet: 17 Marts 2015

Copyright: © 2015 Zhang et al. Dette er en åben adgang artiklen distribueres under betingelserne i Creative Commons Attribution License, som tillader ubegrænset brug, distribution og reproduktion i ethvert medie, forudsat den oprindelige forfatter og kilde krediteres

Data Tilgængelighed: Alle relevante data er inden for papir og dens støtte Information filer

Finansiering:. Denne forskning er delvist støttet af National Natural Science Foundation of China (https://www.nsfc.gov.cn/) under Grant nr 71.103.180 (PI: XZ), 71.472.175 (PI: XZ), 71.025.001 (PI: DDZ), 91.224.008 (PI: DDZ), og 61.175.040 (PI: WM); National Institutes of Health (NIH) i USA (https://www.nih.gov/) under Grant nr 1R01DA037378-01 (PI: DDZ); Sundhedsministeriet Kina (https://www.nhfpc.gov.cn/) under Grant nr 2012ZX10004801 (PI: DDZ) og 2013ZX10004218 (PI: DDZ); og af Grant nr 2013A127 (PI: DDZ). De finansieringskilder havde ingen rolle i studie design, indsamling og analyse af data, beslutning om at offentliggøre, eller forberedelse af manuskriptet

Konkurrerende interesser:.. Forfatterne har erklæret, at der ikke findes konkurrerende interesser

Introduktion

Tobak er den eneste juridisk stof, der forårsager mange dødsfald blandt sine brugere, når de anvendes nøjagtigt som tiltænkt af producenter [1]. Tobaksrygning er forbundet med en øget risiko for dårligt helbred, invaliditet og død fra ikke-smitsomme kroniske sygdomme (for eksempel lungekræft og kardiovaskulær sygdom) samt smitsomme sygdomme såsom tuberkulose [1]. Direkte tobaksrygning forårsager om dødsfald 5 millioner mennesker i hele verden hvert år, og mange af disse dødsfald sker for tidligt [1,2]. I betragtning af de alvorlige skader af tobaksrygning, tobakskontrol er en af ​​de vigtigste globale offentlige prioriteringer sundhed.

Udforskning tidsmæssige mønstre (fx sæsonudsving) af rygning adfærd kan væsentligt hjælpe os med at foretage rimelige tobakskontrol regler. For eksempel, en tidligere forskning tyder på, at resultater om sæsonudsving af rygning kan have store konsekvenser for timingen af ​​tobak kontrolforanstaltninger og interventioner [3]. Flere eksisterende empiriske undersøgelser [3,4,5,6,7] har fundet, at sæsonudsving findes i salget af cigaretter [3,6], salget af nicotinerstatningsterapier [4] om indledning af rygning blandt unge [5], og påbegyndelsen af ​​unge rygning [7]. De fleste af disse undersøgelser blev gennemført baseret på den faktiske og offline undersøgelsesdata. Denne form for data indsamlet af undersøgelsen-baserede tobakskontrol overvågning er dyrt at opnå, og mangler ofte aktualitet [8,9]. Desuden er de undersøgelsesdata i ovennævnte tidligere undersøgelser begrænset til området ved USA. Så vidt vi ved, er der ikke omfattende undersøgelse af sæsonudsving af tobak blevet gennemført på internationalt plan. Den vigtigste årsag kan være, at det er vanskeligt at opnå passende data på tværs af forskellige lande for en sådan undersøgelse.

Men denne situation som beskrevet ovenfor er under forandring. For nylig, med den hurtige vækst i internettet, er der et stort antal online søgedata om folkesundhed (f.eks tobak og lungekræft osv), og en sådan søgning data tyder offentlig interesse i offentlig information sundhed. Rettidig, storstilet, offentlig og gratis internet søgeforespørgsler data giver en ny ressource for folkesundheden forskerne at opnå en bedre forståelse af kollektive menneskelige adfærd. For eksempel, at nogle tidligere undersøgelser anvendte Web søgeforespørgsler overvåger smitsomme og ikke-infektiøse sygdomme som influenza epidemier [10,11,12] og andre sygdomme [13,14]. Tobak kontrol forskere har også brugt Internet søgeforespørgsler at udforske emner som studerer der søgte rygestop oplysninger, og hvordan de søgte den ved hjælp af Web søgemaskiner [15,16], overvågning skatteunddragelse og rygestop efter stigningen af ​​cigaret skat [17] og sporing populariteten af ​​elektroniske cigaretter [18]. Desuden blev virkningen af ​​internationale røgfrie dag i Latinamerika evalueret af sundhedsrelaterede nyheder og Internet søgeforespørgsler [8]. Da nogle tidligere undersøgelser viser, at vejrsituation (især temperatur) kan have indflydelse på den sæsonmæssige variation af rygeadfærd [3,6], tobak og lungekræft informationssøgning relevante for rygning kan også have sæsonmæssige mønstre. Som supplement til nævnte offline undersøgelsens data, er formålet med dette papir er at udnytte internettet søgedata til at overvåge løbende befolkning interesse i tobak og lungekræft og studere sæsonmæssige mønstre af information, der søger om tobak og lungekræft.

Materialer og Metoder

Etik Statement

De rå data, der anvendes i denne undersøgelse blev frit downloades fra Google Trends (https://www.google.com/trends/), en offentlig tjeneste, som Google Inc ., som gør det muligt for internetbrugere at undersøge tendenser i visse forespørgselstermer efter tid, geografisk placering, og kategori. De søgeforespørgsler trend data indsamlet fra Google Trends er allerede anonymiseret. Dataene omfatter ikke menneskelige emne forskning, kliniske forsøg, dyr forskning, og observationsstudier og feltstudier, så vi ikke behøver at indhente etisk tilsyn fra en Institutional Review Board (IRB) eller fra en passende databeskyttelsesmyndighed. Derudover har Google relevante fortrolighedspolitik at løse etiske spørgsmål i forbindelse med Google Trends. De rå datasæt i denne undersøgelse blev deponeret som S1 og S2 Datasæt i supplerende oplysninger.

Dataindsamling

På grund af de ovennævnte fordele af Internet søgeforespørgsler blev Google Trends bruges til at overvåge forekomsten af depression [14], rygestop [17], populariteten af ​​elektroniske cigaretter [18], interessen for adfærdsændring [19], og evalueringen af ​​internationale røgfrie dag [8]. For nylig blev det anvendt til at overvåge ikke-cigaret tobak brug [20]. Desuden en anden undersøgelse præsenterede en ekstern revision til Google Flu Trends for at forbedre forudsigelse nøjagtighed [21]. På Google Trends, vi brugte “tobak” som søgestreng til at indsamle søgning trend data om tobak i de fire største engelsktalende lande (dvs. USA, Storbritannien, Canada og Australien). Vi brugte også den kinesiske oversættelse af “tobak”, som forespørgslen betegnelse for de trenddata i Kina. På en tilsvarende måde blev nøgleordet “lungekræft”, der anvendes til at indsamle trenddataene vedrørende lungecancer (dvs. en af ​​de vigtigste rygning tilskrives sygdomme). De søgeudtryk anvendt i denne undersøgelse var begrænset til alle kategorier snarere end en bestemt kategori som “sundhed” eller “shopping” på Google Trends, fordi oplysninger om forespørgslen udtrykket “tobak” eller “lungekræft” kan omfatte flere kategorier på Google Trends. De søgeudtryk “tobak” og “lungekræft” blev valgt, da de var den mest egnede til præcist at repræsentere oplysninger asylansøgere interesse for tobak og lungekræft information, hhv. For eksempel informationssøgning renter angives af søgetermer “tobak brug” eller “tobaksrygning” var smalt end søgeordet “tobak”. Baseret på de direkte observationer på Google Trends, søge- tendenser i forespørgslen udtrykket “cigaret” svarede til dem af forespørgslen udtrykket “tobak”. Desuden cigaret er en af ​​tobaksvarer, og begrebet brug af tobak er bredere end cigaretrygning. Derfor blev søgetendenser om cigaret ikke i denne artikel. Udvælgelsen af ​​de ovennævnte kinesiske søgeudtryk fulgte samme regel. Den oprindelige data blev hentet den 27. oktober 2014 og tidsintervallet omfattet af data var fra den 4. januar 2004 (den første dato, hvor data var tilgængelige) frem til 25. oktober, 2014 (slutdatoen). Derefter udvindes vi de tiårige data, der indeholder 522 uger fra begyndelsen til 4 Januar 2014 for nemheds skyld. Den metode til at generere Google Trends data er blevet fremlagt i [11]. Kort fortalt Google aggregater historiske søgeforespørgsler logfiler for udvalgte termer indsendt inden for en given tidsramme og region. En relativ værdi for et udvalgt forespørgsel sigt kan beregnes som den samlede søgevolumen for udtrykket divideret med det samlede søgevolumen inden for den valgte geografiske område og tid [19]. Så den relative værdi er normaliseret til den maksimale relative værdi over en given tidsperiode i forhold til den samme periode. Endelig har alle relative forespørgsel værdier er fra 0 til 100.

Statistisk analyse

Følgende analyse metode statistisk blev lånt fra at i vores tidligere arbejde [22], men de data, med tilknytning analyser, og diskussion blev betydeligt udvidet i denne undersøgelse.

periodogram (også kendt som spektral plot) blev anvendt til at bestemme, om sæsonmæssige mønstre af information, der søger om tobak og lungekræft eksisterede i de tilsvarende søgning trenddata på tværs af forskellige lande, henholdsvis . En top i en periodogram indikerede, at en sæsonkomponenten fandtes nær frekvensværdien svarede til toppen. Når en periodogram blev genereret, vi anvendte ideel pass filter på periodogram at udtrække en sæsonbestemt komponent fra de rå trenddata. Frekvensen interval for filtreringsprocessen netop dækkede topform i periodogram. Ideel pass filter er et data filtrering værktøj tilbydes af tid serien værktøjer MATLAB R2010b. Ifølge brugervejledningen, ideel pass filter tillader kun variationer i et bestemt frekvensområde. “Disse filtre er” ideelle “i den forstand, at de ikke kan indfries en ideel filter er ikke-kausal og enderne af filteret amplitude er helt flad i frekvensdomænet [23]. “

Desuden at undersøge lineær og tidsmæssige sammenslutninger af årstidens komponenter i disse trenddata mellem landene, vi beregnet de parvise cross-korrelationer af disse sæsonkomponenterne. I detaljer, vi gennemførte korrelationsanalysen at kvantificere, hvor meget disse sæsonkomponenterne blev korreleret og finde tid forskydninger i sin sæson mellem forskellige lande. Hvis der er høje cross-korrelationer mellem søgetendenser i forskellige lande, der er fælles tidsmæssige mønstre i tobak eller lungekræft informationssøgning adfærd på tværs af lande. Disse fælles mønstre af information seeking kan anvendes i timingen af ​​internationale tobakskontrol kampagner. For eksempel, hvis der er en høj krydskorrelation mellem søge- tobak tendenser i USA og Canada, og tidsforsinkelsen er 0, kan de samarbejde for at starte en antirygekampagne på toppen af ​​information tobak søger, fordi oplysningerne asylansøgere interesse til information tobak er den højeste på det tidspunkt. Så tendensen data vedrørende lungekræft blev også analyseret ligesom tobak data. Ligeledes vi målte de tidsmæssige sammenhænge mellem sæsonmæssige komponenter af trenddata forbindelse med tobak og dem, der vedrører lungekræft med krydskorrelation. Bemærk at krydskorrelation blev anvendt til at måle graden af ​​den lineære sammenhæng mellem søgning to tendenser på forskellige tidsforskydninger i denne undersøgelse. En høj korrelation på et bestemt forsinkelse kunne indikere, at disse to tendenser havde visse samme påvirkningsfaktorer og en tidsforsinkelse [23]. Den periodogram, ideel pass filter, og krydskorrelation blev udført af tidsseriernes værktøjer MATLAB [23]. For yderligere oplysninger om disse værktøjer, se tidligere undersøgelse [22], og MATLAB manualen [23].

Resultater

Fig. 1 viste tid serien plots af de rå trend data vedrørende tobak (Se S1 Fig. For de tendenser, relateret til lungekræft). Bemærk, at alle tal i denne undersøgelse blev produceret af tid serien værktøjer MATLAB [23]. Den vandrette akse var den tid linje med den ene uge som tidsenhed. Fig. 2 præsenterede periodograms af søgning trend data om tobak (Se S2 Fig. For periodograms om lungekræft). I periodograms, den fremtrædende peak nær 0,0192 på den vandrette linie viste, at hver søgning tendens havde en sæsonbestemt komponent, hvis periode var omkring et år (dvs. en cyklus /[0,0192 cykler /uge] ≈ 52 uger). En anden iøjnefaldende højdepunkt nær 1,919 × 10

-3 angivet sæsonkomponenten hvis periode var hele tidsinterval (dvs. en cyklus /[1,919 × 10

-3 cykler /uge] ≈ 521 uger) af søgningen trend . Desuden blev sæsonkomponenten med halvårsperiode angivet ved top nær 0,04. Vi udeladt andre toppe i disse periodograms, fordi de gjorde ikke bredt eksisterer i disse periodograms.

Den indeholder tendenser i USA, Canada, Storbritannien, Australien og Kina. Tidsintervallet indeholder 522 uger fra 4. januar 2004 til 4. januar 2014.

Et højdepunkt i periodogram viser, at der er en sæsonbestemt komponent nær den værdi, der svarer til toppen.

I fig. 2, den etårige og halvår sæsonkomponenterne var mere markant end andre sæsonbetonede komponenter. Da den tidligere undersøgelse indikerede sæsonudsving i salget af cigaretter i USA havde en 12-måneders periode [3], kun etårige sæsonkomponenterne blev behandlet i detaljer i dette papir. Som illustreret i fig. 3 og S3 Fig., Sæsonkomponenterne med etårig periode blev udvundet ved hjælp af ideal pass filter på de rå tendenser, når vi valgte frekvensområdet 0,015-0,025 i periodograms. Denne frekvens område, der dækkes kun hver topform nær 0,0192 ca, men ikke dækkede andre peak figurer i fig. 2 og S2 Fig. For fig. 1, S1 Fig., Fig. 3 og S3 Fig., De relative søgning mængder i de lande på den nordlige (dvs. USA, Canada, Storbritannien, og Kina) og det sydlige (dvs. Australien) halvkugler havde en omtrentlig sinusformet mønster. Søgningen tendens i USA næsten havde den samme top og trug med den for Canada, og toppen og trug af søgningen tendens i UK var tæt på den for USA. Tendensen til Australien var næsten inversion af den britiske søgning trend på det tidligere halvdel af søgningen tidsserier. Den sæsonmæssige mønster af søgningen tendens i Kina var ikke så regelmæssig som de andre tendenser.

Disse sæsonkomponenterne ekstraheres ved hjælp af ideal pass filter på de rå søgetendenser.

Før krydskorrelationen analyser af tendenser blev gennemført, brugte vi Augmented Dickey-Fuller test til påvisning af, om de ekstraherede sæsonkomponenterne af de undersøgte tendenser var stille. Resultaterne viste dem alle var stationære (Se S3 og S4 Borde for detaljer). I alle tabeller i dette papir, hver celle indeholdt to værdier: en korrelationskoefficient og en tidsforskydning, der var i parentes. For hver korrelationskoefficienten i alle sammenligningstabeller, rækken repræsenterede første gang serien, og søjlen repræsenterede anden gang serien. Hver forsinkelsesværdi angivet, at antallet af tidsskridt ved hvilken det andet tidsserier blev forskudt i forhold til den første tidsserier. Enheden af ​​tidsforsinkelsen var uge. I alle cross-korrelationskurver blev alle halter begrænset til skalaen fra -52 til 52 på grund af den periode, sæsonkomponenterne et år. Hver forsinkelse i hvert bord blev valgt til at levere den højeste korrelation mellem de parrede krydskorrelationsintervallerne værdier og tidsintervaller, og sammenligningstabellerne på lag 0 blev leveret i underbyggende oplysninger (se S1 og S2 Tables). For eksempel i tabel 1, på tværs af korrelationskoefficient af sæsonkomponenterne relateret til søgning tobak tendenser i USA og Australien var 0,651, og (-15) betød Australien faldt bag USA 15 uger på grundlag af disse sæsonkomponenterne. Fra tabel 1, kunne vi konstatere, at i to lande på samme halvkugle, halter den tid, der svarer til deres korrelationskoefficienter havde mindre længder end de to lande på forskellige halvkugle undtagen koefficienterne i Storbritannien og Canada (eller Kina). For eksempel er længden af ​​tidsforsinkelsen svarer til korrelationen af ​​USA og Canada var lig 0, mindre end den af ​​USA og Australien (dvs. det umådeholdent -15). Som vist i tabel 1, for korrelationer af disse engelsktalende lande, fire ud af seks var over 0.600. Desuden to ud af fire var over 0,500 for korrelationerne i Kina med de andre lande. Derfor kunne vi udlede, at årstidens komponenter i tobaksrelaterede søgetendenser havde en signifikant positiv sammenhæng med hinanden for disse fire engelsktalende lande

Værdierne i hver celle indeholder to dele: a. korrelationskoefficient og en forsinkelse i parentes.

Som vist i tabel 2, at tidsforskydninger af lande på samme halvkugle havde mindre længder end dem på den anden halvkugle undtagen koefficienterne af Kina og USA (eller Canada). Desuden for korrelationer af disse engelsktalende lande, fem ud af seks var over 0.600. Desuden en ud af fire var over 0,500 for korrelationerne i Kina med de andre lande. Observationen viste, at sæsonkomponenterne i søgetendenser om lungekræft havde en signifikant positiv sammenhæng med hinanden for disse fire engelsksprogede lande.

Tabel 3 sammenfattet krydskorrelationerne af de sæsonbestemte komponenter i søgningen tendenser vedrørende tobak og lungekræft. Alle korrelationskoefficienter, bortset fra at Kinas i tabellen var over 0.600. Denne observation indikerede, at de sæsonbestemte komponenter af søgetendenser vedrørende tobak havde en signifikant positiv sammenhæng med, at med hensyn til lungekræft. En mulig årsag er, at sammenhængen mellem tobak og lungekræft er blevet meget kendt blandt dem i de sundhedsmæssige samfund, måske mange oplysninger asylansøgere vil søge efter tobak og lungekræft information sammen.

Diskussion

Den første vigtige fund af dette papir er, at sæsonudsving eksisterer bredt i søgning på internettet trenddata vedrørende tobak på internationalt plan. Den anden konklusion er, at årstidens komponenter af søgning trend data vedrørende tobak har en signifikant positiv sammenhæng med hinanden på tværs af lande. Disse to resultater supplerer de tidligere undersøgelser om rygning relateret sæsonudsving som brugte undersøgelsesdata virkelige verden begrænset til USA [3,4,5,6,7]. Den tredje konklusion er, at søgning på internettet trenddata vedrørende lungekræft er svarer til tobaksrelaterede trenddata i form af sæsonudsving. Den fjerde konklusion er, at de sæsonbestemte komponenter af trenddata om tobak har en signifikant positiv sammenhæng med dem, der vedrører lungekræft. Disse resultater om lungekræft give et stykke af nye internet-baserede beviser for sundheden effekten af ​​brug af tobak, selv om signifikant sammenhæng mellem rygning og lungekræft er blevet veldokumenteret i relaterede medicinske litteratur [1,24]. For sæsonudsving i søgningen tendenser og toppe og dale i de sæsonbestemte komponenter i disse tendenser kan vejrsituation (især temperatur) være en vigtig faktor af grunden, da nogle tidligere undersøgelser viser, at vejrsituation (især temperatur) kan være en faktor, der bidrager til den sæsonmæssige variation af rygeadfærd [3,6]. Desuden kan årsagen til den ovennævnte tidsforsinkelse længde være, at den tilsvarende vejrsituation (især temperatur) på samme halvkugle resulterer i tilsvarende rygning-relateret informationssøgning på samme halvkugle, baseret på undersøgelser [3,6] .

Der er flere konsekvenser i denne undersøgelse. Første, resultater om sæsonudsving i søgning på internettet trend data om tobak og lungekræft giver potentiale til at hjælpe tobakskontrolforanstaltninger fagfolk med timingen af ​​tobakskontrol indsats. Sheffer et al. demonstrerede øget deltagelse i en Statewide tobak Quitline tjeneste kunne produceres ved at lancere en Statewide mediekampagne timet til at falde sammen med tidsmæssige rygestop adfærdsmønstre [25]. På samme måde ville det være mere effektivt for Internet-brugere at få adgang til tobakskontrol oplysninger, hvis nogle tobakskontrol kampagner udføres på toppen periode af oplysninger tobak søger. Årsagen er, at oplysninger asylansøgere interesse i information tobak er den højeste på det tidspunkt. For det andet kan den foreslåede undersøgelse metode til sæsonudsving i Internet søgetendenser udvides til andre discipliner, herunder folkesundheden, sociologi og økonomi. Ved at udnytte sæsonudsving i Internet søgetendenser kan prædiktive modeller let estimeres [26]. For det tredje, foruden internettet søgestrengsdata, sociale medier som Facebook, Twitter, YouTube [27] mv er blevet en ny informationskilde for forskere fra forskellige discipliner. Derfor udforske kollektiv intelligens i sociale medier med social computing tilgange [28,29] og nye tidsmæssige eller spatio-temporale analysemetoder [30,31,32] kan give en ny indsigt for folkesundheden forskning (fx analyse af rygning og rygestop adfærd).

Denne undersøgelse har følgende begrænsninger. Først, de er involveret i søgetendenser lande omfatter kun fire engelsktalende udviklede lande og et udviklingsland (dvs. Kina). De andre engelsktalende lande som Indien, Sydafrika og Pakistan er udelukket i denne undersøgelse, fordi de er flersprogede lande og bruger engelske søgeudtryk kan ikke hente de effektive og omfattende søgning tendenser. Desuden er de søgetendenser om tobak og lungekræft i New Zealand ikke inkluderet, fordi der er en række af manglende værdier i trenddata. Derfor kan prøveudtagning data fra disse lande begrænse generaliserbarhed af vores resultater. For det andet, internettet søgestrengsdata afspejler hovedsagelig oplysninger asylansøgere interesse i oplysninger om søgeforespørgsler vilkår. Vi har ikke sammenligne de online søgedata med data fra virkeligheden, som det var meget svært for os at indsamle sådanne rea-verden tobak og lungekræft data i disse lande. Det fremtidige arbejde er nødvendigt for at vise, i hvilket omfang internettet søgeforespørgsler data om tobak og lungekræft kan repræsentere virkelige verden data om tobak og lungekræft, hvis vi kan samle nogle relevante virkelige verden data. Derudover er flere undersøgelser forpligtet til at undersøge, at hvilke faktorer attribut til årsagerne til sæsonudsving i søgningen tendenser og toppe og dale i de sæsonbestemte komponenter i disse tendenser. En mulig forklaring på sæsonudsving kan være, at nogle tobaksrelaterede konferencer afholdt på samme tidspunkt hvert år resulterer i mange relevante oplysninger søger på internettet på det pågældende tidspunkt af hvert år.

Konklusioner

sammenfattende vi studerede sæsonmæssige mønstre i oplysninger, der søger om tobak og lungekræft bruger Internet informationssøgning. Vores resultater viser, at sæsonsvingninger bredt eksisterer i informationssøgning om tobak og lungekræft og har tætte sammenhænge med hinanden på tværs af lande. Udforskning af nye online oplysninger, herunder Internet søgeforespørgsler og sociale medier information kan give nye datakilder og undersøgelsesmetoder indsigt for folkesundheden forskning.

Støtte Information

S1 Fig. De rå søgning tendenser på lungekræft i USA, Canada, Storbritannien, Australien, og Kina fra Google Trends, fra 4. januar 2004 til den 4. januar 2014.

doi: 10,1371 /journal.pone.0117938.s001

(TIF)

S2 fig. De periodograms af søgning tendenser på lungekræft i USA, Canada, Storbritannien, Australien, og Kina

doi:. 10,1371 /journal.pone.0117938.s002

(TIF)

S3 Fig. De Sæsonkomponenterne i søgetendenser om lungekræft i USA, Canada, Storbritannien, Australien, og Kina

doi:. 10,1371 /journal.pone.0117938.s003

(TIF)

S4 Fig. De rå søgetendenser af søgeudtryk “kold” og “kartoffel” i USA

doi:. 10,1371 /journal.pone.0117938.s004

(TIF)

S5 Fig. De periodograms af søgetendenser af søgeudtryk “kold” og “kartoffel” i USA

doi:. 10,1371 /journal.pone.0117938.s005

(TIF)

S6 Fig. De rå søgetendenser af søgeudtryk “Google” og “pizza” i USA

Doi:. 10,1371 /journal.pone.0117938.s006

(TIF)

S7 Fig. De periodograms af søgetendenser af søgeudtryk “Google” og “pizza” i USA

doi:. 10,1371 /journal.pone.0117938.s007

(TIF)

S1 Table. De parvise krydskorrelationer (på lag 0) sæsonbetonede komponenter af tobaksrelaterede søgetendenser

doi:. 10,1371 /journal.pone.0117938.s008

(DOCX)

S2 Table. De parvise krydskorrelationer (på lag 0) sæsonbetonede komponenter af søgetendenser vedrørende lungekræft

doi:. 10,1371 /journal.pone.0117938.s009

(DOCX)

S3 Table. Stationaritet test af årstidens komponenter af tobaksrelaterede søgetendenser

doi:. 10,1371 /journal.pone.0117938.s010

(DOCX)

S4 Table. Stationaritet test af årstidens komponenter i søgetendenser vedrørende lungekræft

doi:. 10,1371 /journal.pone.0117938.s011

(DOCX)

S1 datasæt. Rå søgning trend data om tobak og lungekræft

doi:. 10,1371 /journal.pone.0117938.s012

(ZIP)

S2 datasæt. data af udtrykkene “kold”, “kartoffel”, “Google”, og “pizza” Rå søgning trend

doi:. 10,1371 /journal.pone.0117938.s013

(ZIP)

tak

Vi takker hvert medlem af SMILES gruppe i Institut for Automation, Chinese Academy of Sciences. Især, vi takker Kainan Cui, Chuan Luo, og Saike han for deres nyttige diskussioner, der forbedrede dette papir.