Personlig Ernæring til blodsukkermåling Control

Gennem årene har flere forskellige mad-klassificeringssystemer blevet udtænkt til at hjælpe mennesker med diabetes beslutte, hvad de skal, og bør ikke, spise. Amy Campbell nylig dækket nogle af disse systemer i hendes blog her på DiabetesSelfManagement.com herunder carb optælling, som indebærer at holde detaljerede styr på kulhydrater i fødevarer; udvekslinger diabetes, som indebærer at spise et vist antal “valg” i forskellige fødevarekategorier ved hvert måltid; og det glykæmiske indeks, som har til formål at forudsige, hvordan visse fødevarer vil påvirke en persons blodsukkerniveau.

Men hvad nu hvis du kunne logge dine måltider, aktiviteter og blodsukkermålinger i en uge ved hjælp af en smartphone-app, og en computer algoritme kunne fortælle dig hvad du skal spise? Det er den vision, der for nylig blev sat på prøve i en israelsk undersøgelse

Udgivet i sidste uge i tidsskriftet

Cell,

undersøgelse så på en anden central del af data:. Blanding af bakterier findes i en persons afføringsprøve. Forskerne spekuleret på, at forskelle i de naturlige tarmbakterier kan hjælpe med at forklare, hvorfor nogle mennesker har vidt forskellige reaktioner på den samme mad, i forhold til, hvordan det påvirker deres blodsukker niveau.

Som nævnt i en

healthday

artikel om undersøgelsen, individuelle forskelle i reaktionerne gøre systemer som det glykæmiske indeks ubrugelig i mange tilfælde. Efter at have spist brød, nogle undersøgelsens deltagere havde betydelige blodsukker pigge, mens andre havde næsten ingen reaktion. Når smørret blev tilføjet til brød, nogle af deltagerne oplevede endnu større blodsukker pigge, mens der i andre blodsukker spiked mindre skarpt end uden smør. I en kvinde, tomater syntes at forårsage usædvanligt store blodsukker spikes

Efter at indsamle alle de oplysninger smartphone-logget fra deltagerne sammen med profiler af deres tarmbakterier og grundlæggende oplysninger som køn, alder og vægt forskerne udviklet en computer algoritme til at forudsige, hvad fysiske egenskaber (herunder tarmbakterier) og adfærd kunne redegøre for forskellige blodsukker reaktioner på forskellige fødevarer. Derefter skabte de individuelle diæter til 26 deltagere baseret på denne algoritme, og havde dem følge en “god” kost i overensstemmelse med algoritmen i en uge, samt en “dårlig” kost i en uge.

Ikke overraskende, deltagerne havde lavere postmeal blodsukkerniveau, når de fulgte den “gode” kost. Mere overraskende for nogle deltagere en “god” kost indeholdt fødevarer, ligesom pizza og kartofler, der har tendens til spike blodsukkerniveauet i de fleste mennesker

Hvad synes du om denne tilgang til personlig ernæring rådgivning ville du være interesseret i et sådant program, hvis det var til rådighed for dig? Vil du føles mærkeligt at give en lab en afføringsprøve til at hjælpe informere dine kostvalg? Tror du et program som dette nogensinde vil være bredt tilgængelige? Har du nogensinde bemærket, at du reagerer forskelligt på visse fødevarer, i form af dit blodsukker niveau, end andre mennesker? Efterlad en kommentar nedenfor!