Tilføjelse Markers Tilføjer Lidt at hjertesygdomme Forudsigelse

& nbsprelated markører toconventional faktorer, sagde forskere.

Færre end 5 procent af enkeltpersoner vil have deres riskclassifications ændret ved at medtage sådanne markører som apolipoprotein AI, apolipoprotein B, lipoprotein (a), eller lipoprotein-associeret phospholipase A2 (LpA-PLA2) i måle sandsynligheden for større kardiovaskulære hændelser, rapporterede John Danesh, FRCP, fra University of Cambridge i England, andcolleagues tilhører nye risikofaktorer Samarbejde.

I bedste fald tilføje flere lipid markører for risiko forudsigelse equationbrought “lille forbedring,” forskerne skrev i juni 20issue af

Journal of American Medical Association

.Replacing standard markører med den anden lipoprotein-associeret factorsreduced nøjagtigheden af ​​risikoen forudsigelse.

“Disse resultater anvendes på klinisk relevante subpopulationer, herunder mennesker med diabetes og folk med forhøjet triglyceridelevels,” Danesh og kolleger bemærkede.

Tidligere undersøgelser har gået frem og tilbage om, hvorvidt blod lipidmeasurements udover total og HDL-kolesterol bidrage væsentligt til theaccuracy risiko forudsigelse. Nogle forskergrupper har supplementingor selv foreslået at erstatte standard kolesterol markører med forskellige andre lipidcomponents, der synes at være forbundet med hjerte-kar-hændelse risiko.

Men andre undersøgelser har undladt at bekræfte værdien af ​​additionallipid parametre, der fører Danesh og kolleger til at udføre en meta-analyse ofdata fra 37 prospektive kohorter, hvor blodlipider blev målt andcardiovascular begivenheder systematisk registreret .

Samlet set har disse kohorter bestod mere end 165.000 individualsexperiencing omkring 15.000 hjerte-kar-dødsfald og ikke-fatale myokardieinfarkter og strokesover en median på 10,4 års opfølgning.

Målinger af apolipoprotein A-I og B og lipoprotein (a) wereavailable i mere end 130.000 af undersøgelsens deltagere. Information onLpA-PLA2 blev opnået i ca. 32.000 deltagere.

De samlede data viste, at hver af disse faktorer, bortset forapolipoprotein A-I, var signifikant forbundet med øget begivenhed riskafter justering for alder, rygning status, systolisk blodtryk, og historyof diabetes. Hazard ratio varierede fra 1,13 til 1,24 for hver standard deviationof højere alder og systolisk blodtryk for apolipoprotein B, lipoprotein (a), og LpA-PLA2.

Men tilføje disse faktorer til den samlede og HDL-kolesterol kun rarelyaltered deltagernes klassifikationer i lav-, mellem- eller højrisikogrupper.

Tilføjelse hver markør individuelt ændret risiko klassifikationer infewer end 1 procent af deltagerne, Danesh og kolleger fundet.

Forskerne kiggede også mere snævert på effekten på thenumber deltagere skønnes at have mindst en 20 procent 10-årig risiko ofmajor begivenheder, som vil kunne henføres dem for statin-behandling.

Den mest indflydelsesrige ekstra markør i denne henseende waslipoprotein (a). Tilføjelse det til konventionelle risikofaktorer boostet de numeriske ofparticipants i denne risikogruppe med 4,1 procent.

Tilføjelse af en kombination af apolipoproteiner B og AI til conventionalrisk faktorer ville øge antallet berettiget til statiner med 1,1 procent, andLpA-PLA2 ville forøge den med 2,7 procent.

Danesh og kolleger anslået, at på grundlag af thesecalculations, ville det være nødvendigt at teste fra 800 til 4500 personer forthese markører for at forhindre en større kardiovaskulær hændelse over 10 år.

Men i en ledsagende redaktionelle, Scott Grundy, MD, ph.d., dEN University of Texas Southwestern Medical center i Dallas, foreslog thatthe undersøgelsens implicitte grundantagelse – at nøjagtige risiko classificationas øjeblikket er defineret er vigtigt – kan sættes spørgsmålstegn ved.

“Disse [low-medium-high] risikokategorier blev udpeget morethan et årti siden at vejlede i brugen af ​​kolesterolsænkende medicin (f.eks statiner) i primær forebyggelse, og blev defineret for at reducere brugen af ​​expensivedrugs for lavere risiko personer, “skrev han.

Nu hvor statiner er tilgængelige i billige generisk form og theirsafety er “veletableret,” behovet for risikokategorier indeciding hvem der skal få dem er “mindre overbevisende,” foreslog Grundy.

I stedet giver det mere mening at identificere patienter nu klassificeret aslow-risiko, der kan have gavn af statiner, argumenterede han. Nyere forskning har suggestedthat dette kan være en betragtelig befolkning.

Grundy skrev, at billeddiagnostiske metoder til påvisning af tidlig, subklinisk atherosclerosisor simpel risiko forudsigelse algoritmer baseret på alder, køn, LDL-kolesterol, “og måske en anden vigtig risikofaktor” kan være den bedste måde at selectsuch patienter.

Kilde: Tilføjelse Markers tilføjer Littleto CV Prediction