PLoS ONE: Rettelse: En prostatakræft Model Byg en Novel SVM-ID3 Hybrid Feature Selection Metode Brug Både Genotypning og Fænotype data fra dbGaP

Følgende oplysninger mangler fra afsnittet Tak: Støtte støtte til GENEVA prostatakræft undersøgelse blev tilvejebragt gennem National Cancer Institute (R37CA54281, R01CA63464, P01CA33619, U01CA136792, U01CA98758, og RC2 CA148085) og National Human Genome Research Institute (U01HG004726). Assistance med fænotype harmonisering, SNP udvælgelse, data rengøring, metaanalyser, data management og formidling, og koordinering generelle undersøgelse, blev leveret af GENEVA koordinerende center (U01HG004789-01).

Reference

en. Yücebaş SC, Aydın Son Y (2014) En prostatakræft Model Byg en Novel SVM-ID3 Hybrid Feature Selection Metode Brug Både Genotypning og Fænotype data fra dbGaP. PLoS ONE 9 (3): e91404 doi: 10,1371 /journal.pone.0091404.

Vis artikel

PubMed /NCBI

Google Scholar Vejviser

Henvisning:

PLoS ONE

Staff ( 2014) Rettelse: en prostatakræft Model Byg en Novel SVM-ID3 Hybrid Feature Selection Metode Brug Både Genotypning og Fænotype data fra dbGaP. PLoS ONE 9 (12): e114956. doi: 10,1371 /journal.pone.0114956

Udgivet: December 2, 2014

Copyright: © 2014 PLoS ONE Staff. Dette er en åben adgang artiklen distribueres under betingelserne i Creative Commons Attribution License, som tillader ubegrænset brug, distribution og reproduktion i ethvert medie, forudsat den oprindelige forfatter og kilde er krediteret.