Abstrakt
Baggrund
Differentiering kræft i bugspytkirtlen (PC) fra normalt væv ved computerstøttet diagnose af EUS billederne var ganske nyttigt. Den aktuelle undersøgelse var designet til at undersøge muligheden for at bruge computer-aided diagnostiske (CAD) teknikker til at udvinde EUS billedparametrene for differentialdiagnose til PC og kronisk pancreatitis (CP).
Metode /vigtigste resultater
Denne undersøgelse rekrutteret 262 patienter med PC og 126 patienter med CP. Typiske EUS billeder blev udvalgt fra prøvesæt. Texture funktioner blev ekstraheret fra regionen af interesse ved anvendelse computerbaserede teknikker. Så afstanden mellem klasse algoritme og sekventiel fremad selektion (SFS) algoritme blev anvendt til en bedre kombination af træk; og senere blev en støtte vektor maskine (SVM) prædiktiv model bygget, trænet og valideret. Samlet set blev 105 funktioner i 9 kategorier udvundet fra EUs billeder til klassificering mønster. Af disse funktioner, blev de 16 udvalgt som en bedre kombination af træk. Derefter blev SVM prædiktiv model bygget og uddannet. De samlede sager blev tilfældigt opdelt i et træningssæt og et test sæt. Træningssættet blev anvendt til at træne SVM, og den indstillede test blev anvendt til at evaluere resultaterne af SVM. Efter 200 forsøg med randomiserede forsøg, den gennemsnitlige nøjagtighed, følsomhed, specificitet, de positive og negative prædiktive værdier for kræft i bugspytkirtlen var 94,2 ± 0,1749%, 96,25 ± 0,4460%, 93,38 ± 0,2076%, 92,21 ± 0,4249% og 96,68 ± 0,1471%, henholdsvis.
konklusioner /betydning
Digital billedbehandling og computerstøttet EUS billede differentiering teknologier er meget nøjagtige og ikke-invasiv. Denne teknologi giver en slags ny og værdifuld diagnostisk værktøj for den kliniske bestemmelse af PC
Henvisning:. Zhu M, Xu C, Yu J, Wu Y, Li C, Zhang M, et al. (2013) Differentiering af kræft i bugspytkirtlen og kronisk pancreatitis Brug Computer-Aided Diagnose af Endoskopisk Ultralyd (EUS) Billeder: en diagnostisk test. PLoS ONE 8 (5): e63820. doi: 10,1371 /journal.pone.0063820
Redaktør: Alexander Arlt, Christian-Albrechts-Universitetet Kiel, Tyskland
Modtaget: 12. oktober 2012; Accepteret: April 8, 2013; Udgivet: 21 maj, 2013
Leave a Reply
Du skal være logget ind for at skrive en kommentar.