Abstrakt
Baggrund /Formål
Tidligere vi rapporterede, at højere patienttilfredshed (PS) med servicekvaliteten er forbundet med gunstige overlevelse resultater i en række forskellige kræftformer. Men vi advarede læserne, at patienter med større tilfredshed kunne være dem med bedre selvvurderet helbred (SRH), et veletableret prognosticator for kræft overlevelse. Med andre ord kunne SRH potentielt forvirre PS og overlevelse forhold. Vi undersøgte denne hypotese i ikke-småcellet lungekræft (NSCLC)
Metoder
778 NSCLC patienter (327 mænd og 451 kvinder, gennemsnitsalder 58,8 år). Behandlet på 4 Kræftbehandling Centers of America hospitaler mellem juli 2011 og marts 2013. PS blev målt på en 7-trins skala fra “helt utilfreds” til “helt tilfreds”. SRH blev målt på en 7-trins skala fra “meget dårlig” til “udmærket”. Begge blev dikotomiseret i 2 kategorier: top boks respons (7) versus alle andre (1-6). Patient overlevelse var det primære endepunkt. Cox regression blev anvendt til at evaluere associationen mellem PS og overlevelse kontrolleret for kovariater.
Resultater
74, 70, 232 og 391 patienter havde stadium I, II, III og IV sygdom hhv. 631 (81.1%) patienter var “helt tilfreds”. 184 (23,7%) patienter havde “udmærket” SRH. Der var en svag, men signifikant sammenhæng mellem den samlede PS og SRH (Kendall tau b = 0,19; p 0,001). På univariat analyse, “fuldstændig tilfredse” patienter havde en signifikant lavere risiko for mortalitet (HR = 0,75; 95% CI: 0,57-0,99; p = 0,04). Tilsvarende patienter med “udmærket” SRH havde en signifikant lavere risiko for mortalitet (HR = 0,61; 95% CI: 0,46-0,81; p = 0,001). På multivariat analyse kontrollerer for scenen på diagnosticering, behandling historie og køn, blev SRH sig at være en væsentlig indikator for overlevelse (HR = 0,67; 95% CI: 0,50-0,89; p = 0,007), mens PS ikke var (HR = 0,86; 95% CI: 0,64 til 1,2; p = 0,32). Blandt de enkelte PS elementer, den eneste større uafhængige prædiktor for overlevelse var “hold kommunikerer med hinanden om din sygdomstilstand og behandling” (HR = 0,59; 95% CI: 0,36-0,94; p = 0,03).
Konklusion
SRH synes at forvirre PS-overlevelse forhold i NSCLC. SRH bør bruges som en kontrol /lagdeling variabel i analyser, der involverer PS som en indikator for kliniske resultater kræft
Henvisning:. Lis CG, Patel K, Gupta D (2015) Forholdet mellem patienternes tilfredshed med Service Kvalitet og Overlevelse i ikke-småcellet lungekræft – Er selvvurderet helbred et Potential confounder? PLoS ONE 10 (7): e0134617. doi: 10,1371 /journal.pone.0134617
Redaktør: Ramon Andrade de Mello, University of Algarve, Portugal
Modtaget: Maj 11, 2015; Accepteret: 11. juli, 2015; Udgivet: 31 Juli 2015
Copyright: © 2015 Lis et al. Dette er en åben adgang artiklen distribueres under betingelserne i Creative Commons Attribution License, som tillader ubegrænset brug, distribution og reproduktion i ethvert medie, forudsat den oprindelige forfatter og kilde krediteres
Data Tilgængelighed: Data kan ikke være gøres offentligt tilgængelige på grund af etiske og juridiske begrænsninger. Men en kopi af de-identificerede datasæt ligger til grund for analyserne er rapporteret i dette papir er til rådighed efter anmodning til den tilsvarende forfatter
Finansiering:.. Forfatterne har ingen støtte eller finansiering til at rapportere
konkurrerende interesser: forfatterne har erklæret, at der ikke findes konkurrerende interesser
Introduktion
i de seneste to årtier, patient-rapporterede målinger såsom selvvurderet helbred (SRH) og patienttilfredshed (PS. ) med servicekvalitet er blevet mere og mere brugt som vigtige parametre i kræft sammen med traditionelle endepunkter tumor respons og overlevelse. PS har til formål at vurdere, i hvilket omfang en persons sundhedspleje erfaringer matcher hans eller hendes forventninger og giver vigtige data om kvaliteten af pleje og behandling leveret af læger, paramedicinsk personale og sygehuset som helhed [1]. Vurderingen af PS i en onkologisk indstilling er særligt fremtrædende, hvor patienter udsættes for stadig mere komplekse behandlinger, udtømmende opfølgning, og mange besøg på hospitalet [2]. På den anden side, SRH er en flerdimensional konstruktion, der omfatter fysiske, sociale, psykologiske og funktionelle domæner og giver information om konsekvenserne af sygdommen og dens behandling på flere patient parametre, der kan hjælpe læger i at udvælge og styre antineoplastisk og understøttende behandling [3 ;. 4]
der er omfattende data i litteraturen der viser, at forbehandling SRH kan forudsige overlevelse i flere forskellige typer af kræft uafhængigt af omfanget af sygdommen og andre kliniske prognostiske faktorer [5-18]. På det seneste har vi rapporteret at højere PS med servicekvaliteten er forbundet med tilfredsstillende overlevelse resultater i en række forskellige cancere, herunder bryst-, tyktarms- og ikke-småcellet [19-21]. Men mens diskuterer vores resultater, vi advarede læserne, at patienter med større tilfredshed med servicekvaliteten kan være dem med bedre selvvurderet SRH, et veletableret prognosticator for kræft overlevelse. Samtidig har flere nyligt offentliggjorte undersøgelser viste en mulig forbindelse mellem SRH og PS i kræft [22-29].
Kollektivt, de ovenstående observationer indikerer, at selvvurderet SRH potentielt kunne forvirre PS og overlevelse forhold i kræft . Men til vor bedste viden, ingen undersøgelser i litteraturen har udforsket denne hypotese i en onkologisk omgivelser. Forståelse af sammenhænge mellem SRH, PS og overlevelse kan få betydelige konsekvenser i fortolkning af resultaterne af undersøgelser, der rapporterer om disse foranstaltninger inden for rammerne af kræft overlevelse. Målet med denne undersøgelse, som er en efterfølger til vores tidligere offentliggjorte forskning dommen, var at undersøge, om SRH er en potentiel confounder af forholdet mellem PS med service kvalitet og overlevelse hos patienter med ikke-småcellet lungekræft (NSCLC) undergår behandling på et nationalt netværk af onkologi hospitaler.
Metoder
Undersøgelse Befolkning
Alle NSCLC patienter, som blev set i høring på en af fire kræftbehandling Centers of America (CTCA) hospitaler mellem juli 2011 og marts 2013, der har valgt at have behandling på CTCA og som ikke havde reageret på en PS spørgeskema inden for de forudgående 60 dages behandling var berettiget til denne undersøgelse. De fire CTCA sygehuse var CTCA Eastern, CTCA midwestern, CTCA tex og CTCA Western. Den endelige adspurgte kohorte omfattede i alt 778 patienter. Denne undersøgelse blev godkendt af Institutional Review Board (IRB) ved CTCA. Behovet for informeret samtykke blev givet afkald af IRB fordi der ikke var nogen direkte patientkontakt i denne undersøgelse. Ingen skriftligt informeret samtykke blev givet af deltagerne for deres kliniske optegnelser, der skal anvendes i denne undersøgelse. Denne undersøgelse omfattede indsamling af eksisterende data fra patientjournaler på en sådan måde, at personer ikke kan identificeres direkte eller via identifikatorer knyttet til de emner. Patientjournaler /oplysninger blev anonymiseret og anonymiseres før analyse.
Spørgeskema
PS spørgeskema anvendt i denne undersøgelse blev først gennemført på vores institution i august 2006. Instrumentet blev udviklet baseret på input fås fra patient fokusgrupper, og syn dimensioner blev indsamlet fra flere eksisterende undersøgelser eller spørgeskemaer af onkologiske patienter [30-33]. Denne PS spørgeskema dækker følgende dimensioner: hospital operationer og tjenester, læger og personale og patient påtegninger på andre (venner og bekendte). Spørgeskemaet blev administreret af uddannede undersøgelsens medarbejdere på hvert CTCA hospital i løbet af en behandling af patientens besøg. Egnede patienter blev typisk kontaktet, mens de ventede på forskellige aftaler. Undersøgelsen var papirbaserede og blev afsluttet af patienten og returneres i samme besøg på udpegede steder på hvert CTCA hospital. Undersøgelsen var ikke anonym, fordi undersøgelsens data blev forbundet med de elektroniske patientjournaler til at skabe en omfattende datasæt, som blev anonymiseret og de-identificeret før analyse
Spørgeskemaet indeholdt PS emner på:.
hold der giver dig den information du behøver for at forstå din sygdomstilstand
,
hold forklare dine behandlingsmuligheder
,
hold involverer dig i beslutningsprocessen så meget som du foretrak
,
teams kommunikere med hinanden om din sygdomstilstand og behandling
,
pleje lederens effektivitet i at hjælpe med din pleje, når du er hjemme
,
hold behandle dig med respekt og på en professionel måde
,
svaret /ringe tilbage fra planlægning efter du har forladt en besked
,
ventetiden for aftaler
tilfredshed med den behandlende læge onkolog (patientens egen læge)
. Spørgeskemaet indeholdt en samlet PS post målt ved hjælp af følgende spørgsmål: “
i betragtning af alt
,
Hvor tilfreds er du med din overordnede oplevelse med institutionen
?” Spørgeskemaet indeholdt også en overordnet selv- bedømt sundhed (SRH) post målt ved hjælp af følgende spørgsmål: “
hvordan vil du vurdere din generelle sundhed i løbet af den sidste uge
“. Dette spørgeskema ikke tidligere har været valideret
Statistisk analyse
patient overlevelse var det primære endepunkt, og blev defineret som tidsintervallet mellem datoen en patient først returneret patienten undersøgelse og datoen for patientens død uanset årsag eller datoen for sidste kontakt /sidste kendt for at være i live . Den samlede PS punkt blev anvendt som den primære uafhængige variabel i denne undersøgelse sammen med 9 individuelle PS elementer. Alle PS produkter blev målt på en 7-trins skala fra “helt utilfreds” til “helt tilfreds.” Det samlede SRH punkt blev brugt som hovedundersøgelsen kovariat /confounder. Det blev målt på en 7-trins skala fra “meget dårlig” til “fremragende.” På grund af skæve data fordelinger blev begge PS og SRH elementer dikotomiseret i to kategorier med henblik på denne analyse: top box respons (7) versus alle andre (1-6). Andre kontrol variabler undersøgt for deres forhold til overlevelse var køn, tidligere behandling historie, scenen på diagnose, alder og CTCA hospital. Den tidligere behandling historie variabel kategoriseret patienter i dem, der havde fået definitiv kræftbehandling andre steder før kommer til CTCA og dem, der nyligt blev diagnosticeret ved CTCA. Scenen ved diagnose variabel blev dikotomiseret i metastatisk (fase IV) og ikke-metastatisk sygdom (fase I-III). For CTCA hospital, blev dummyvariabler skabt med CTCA vestlige som reference kategori.
Den samlede overlevelse blev beregnet ved hjælp af Kaplan-Meier-metoden. Univariate Cox proportional hazards modeller blev anvendt til at bestemme hvilke variable viste individuel prognostisk værdi for overlevelse. Multivariate Cox proportional hazards modeller blev derefter udført for at evaluere det fælles prognostiske betydning af alle variabler væsentlige på univariat analyse. Vi bruges både blokerer indføring metode (alle variabler indtastet sammen på samme tid i én blok) samt den forreste trinvis metode. Forward trinvis metode blev anvendt, fordi, som det er almindeligt i PS-data, er mange af de enkelte poster stærkt korreleret. Trinvis regression undgår problemet med multikollinaritet fordi to meget korrelerede attributter vil normalt ikke begge opføres i modellen. Da ‘overordnede PS «er stærkt korreleret med andre individuelle PS poster, blev det ikke medtaget i multivariat Cox-analyser, når andre PS produkter blev anvendt, for at opnå model stabilitet. I stedet blev “samlet PS” analyseret separat efter justering for kliniske og demografiske faktorer. Effekten af de enkelte variabler på patientens overlevelse blev udtrykt som hazard ratio (timer) med 95% konfidensintervaller (CIS).
Cox regression med tid-invariant kovariater forudsætter, at forholdet mellem farer for eventuelle to grupper forbliver konstant proportionalt med tiden. Vi kontrollerede denne antagelse ved at undersøge log-minus-log grunde til kategoriske prædiktorer. For kontinuerlige prædiktorer, blev denne antagelse kontrolleres ved hjælp af en udvidet Cox model med tidsafhængige kovariater. Potentiel multikollinearitet blev vurderet i to trin. Store værdier ( 0,70) af Kendall tau b korrelationskoefficient blev brugt som en indledende screening for par af PS foranstaltninger. Kendall tau b er en passende foranstaltning foreningsfrihed for kategoriske variable og er almindeligt anvendt, når begge variabler har det samme antal kategorier. Som anden kontrol blev variansen inflation faktor (VIF), der anvendes med den endelige model at kontrollere, at multikollinearitet ikke signifikant påvirker modelkoefficienterne [34; 35].
Alle data blev analyseret under anvendelse IBM SPSS-version 20.0 ( IBM, Armonk, NY, USA). En forskel blev anset for at være statistisk signifikant, hvis p-værdien var mindre end eller lig med 0,05.
Resultater
Svarprocent
I alt 1.111 tilbagevendende NSCLC patienter blev kontaktet på alle fire sygehuse kombineret til at deltage i undersøgelsen mellem juli 2011 og marts 2013. Men kun 778 patienter reagerede. Som et resultat, svarprocenten for denne undersøgelse var 70%.
Baseline Patientkarakteristika
Tabel 1 viser baseline patientkarakteristika for hele studiepopulationen (N = 778). På tidspunktet for denne analyse (juni 2014), havde 317 (40,7%) patienter udløbet. Et flertal af patienterne var nyligt diagnosticeret på vores institution og havde fremskreden (III eller IV) sygdom på diagnosetidspunktet. Den mediane tid varighed mellem datoen først ses på CTCA og datoen for PS undersøgelsen var 5 måneder. Tabel 2 beskriver fordelingen af PS elementer. 631 (81.1%) patienter var “helt tilfreds” med den overordnede servicekvalitet, de har modtaget. De højeste niveauer af utilfredshed blev observeret for de følgende 3 enkelte PS elementer i form af procent “ikke helt tilfreds”:
ventetid for aftaler
(32,7%),
svaret /ringe tilbage fra planlægning efter du har forladt en besked
(23,5%) og
pleje lederens effektivitet i at hjælpe med din pleje, når du er hjemme
(20,7%). 184 (23,7%) patienter havde “udmærket” SRH.
korrelationsanalyse
Tabel 3 viser Kendall tau b korrelationskoefficienter blandt PS poster og SRH. De sammenhænge blandt PS poster var svage til stærke (lige 0,23-0,74) og alle var statistisk signifikant på 0,01 niveau. De korrelationer mellem SRH og PS poster var svag (spænder fra 0,13 til 0,19), men statistisk signifikant på 0,01 niveau.
Univariate Analyse-prædiktorer for Patient Survival
På Kaplan-Meier analyse, mediane samlede overlevelse for hele patient kohorte var 14,4 måneder (95% CI: 12.7-16.1 måneder). Den mediane overlevelse for “helt tilfredse” patienter og “ikke helt tilfredse” patienter var 14,9 og 11,9 måneder respektivt, log-rank p = 0,04. Den mediane overlevelse for patienter med “fremragende SRH” og dem med “ikke fremragende SRH” var 19,7 og 12,5 måneder respektivt, log-rank p = 0,001. Som det fremgår af tabel 4, de enkelte PS elementer, der var signifikant prædiktiv for overlevelse på univariate Cox regressionsanalyse var: “
hold giver dig den information du behøver for at forstå din sygdomstilstand
“, “
hold forklarer dine behandlingsmuligheder
“,”
hold involverer dig i beslutningsprocessen så meget som du foretrak
“,”
hold kommunikerer med hinanden om din sygdomstilstand og behandling
“,”
pleje lederens effektivitet i at hjælpe med din pleje, når du er hjemme
“,”
hold behandle dig med respekt og på en professionel måde
“og”
den behandlende læge onkolog
“. Desuden er det samlede PS elementet var også signifikant prædiktiv for overlevelse. Blandt de patientkarakteristika, SRH, tidligere behandling historie, scenen på diagnose og køn var signifikante prædiktorer for overlevelse.
multivariat analyse-prædiktorer for Patient Survival
Før du fortsætter med multivariat analyse, vi kontrollerede den bivariate Kendall tau b korrelation blandt PS punkter, således at skærmen for observerbare multikollinearitet. “
Team forklare dine behandlingsmuligheder
” var stærkt korreleret med 3 andre PS emner: “
hold giver dig den information du behøver for at forstå din sygdomstilstand
” (tau b = 0,74; p 0,001), “
hold involverer dig i beslutningsprocessen så meget som du foretrak
” (tau b = 0,69; p 0,001) og “
hold kommunikerer med hinanden om din sygdomstilstand og behandling
“(tau b = 0,70; p 0,001). Som et resultat, “
hold forklare dine behandlingsmuligheder
” blev ikke anset for yderligere i multivariat analyse. Vi fandt også en svag, men signifikant sammenhæng mellem den samlede PS og SRH (tau b = 0,19; p 0,001)
Tabel 5 viser resultaterne af den multivariate Cox regression for de følgende to modeller:. “Model I” undersøgte 6 individuelle PS poster kontrollerer for SRH, scenen på diagnose, tidligere behandling historie og køn. “Model II” undersøgte overordnede PS elementet kontrollerer for SRH, scenen på diagnose, tidligere behandling historie og køn. I “Model I,” kun en PS element “
hold kommunikerer med hinanden om din sygdomstilstand og behandling
” nåede statistisk signifikans. Figur 1 viser de justerede overlevelseskurver for de to kategorier af denne vare. Stage på diagnose, tidligere behandling historie, køn og SRH blev alle fundet at være statistisk signifikant. I “Model II,” punktet vedrørende den samlede PS mistet sin statistisk signifikans mens SRH, scenen på diagnose, tidligere behandling historie og køn bevaret deres statistiske signifikans fra univariat analyse. Figur 2 viser de justerede overlevelse kurverne for de to kategorier af SRH efter kontrol for generel PS, scenen på diagnose, tidligere behandling historie og køn. SRH kurverne signifikant forskellige fra hinanden (p = 0,007). Figur 3 viser de justerede overlevelse kurverne for de to kategorier af den samlede PS efter kontrol for SRH, scenen på diagnose, tidligere behandling historie og køn. PS kurver var ikke signifikant forskellige fra hinanden (p = 0,32). Vejviser
Resultatet af begge modeller blev bekræftet ved hjælp af den forreste trinvis tilgang. VIF værdier for PS foranstaltninger varierede fra 1.3 2.4 hvoraf ingen indikerer et betydeligt problem med multikollinaritet [34; 35]. Der var ingen tegn på ikke-proportionale farer i multivariate modeller præsenteres.
Diskussion
Vi undersøgte sammenhængen mellem PS med servicekvalitet og overlevelse efter justering for effekterne af SRH i NSCLC patienter behandlet i en akut pleje nationale onkologi hospital netværk. Der er et par vigtige resultaterne af denne undersøgelse, der kræver nøje overvejelse.
De univariate resultaterne af denne undersøgelse tyder på, at patienter helt tilfredse med deres service kvalitet oplevelse bedre overlevelse resultater i forhold til dem, der ikke. Men efter kontrol for virkningerne af SRH i multivariate modeller, blev forholdet mellem PS og overlevelse gjort ikke-signifikante. På den anden side blev SRH påvises som en uafhængig forudsiger af overlevelse i multivariat analyse efter kontrol for PS. Dette fund sammen med den observation, at PS og SRH var signifikant korreleret (omend svagt) antyder, at SRH er en potentiel confounder af forholdet mellem PS med servicekvaliteten og overlevelse i NSCLC. Som et resultat, foreslår vi, at fremtidige undersøgelser er involveret i indsamling og analyse af PS-data desuden bør indsamle oplysninger om SRH for mere meningsfuld fortolkning af deres resultater. SRH bør være en vigtig lagdeling variabel til at overveje, når man analyserer data på PS i onkologi.
Patienter ved bedre end nogen, hvordan de føler, og når patienterne rapporterer følelse mindre end i fremragende helbred, kan dette være et tegn at deres sygdom ikke reagerer godt på behandlingen, eller associerede bivirkninger. Uden kliniske målinger af behandlingseffekt, tyder disse resultater også, at SRH er en rimelig proxy, da den har en selvstændig virkning på overlevelse af samme størrelsesorden som sygdom fase. Dette fund af en positiv sammenhæng mellem SRH og overlevelse i onkologi er blevet grundigt beskrevet i litteraturen i de sidste 2 årtier [5-18]. Tilsvarende konstateringen af et positivt forhold mellem PS og SRH er for nylig blevet rapporteret i nogle få undersøgelser [22-29]. Men det unikke ved denne undersøgelse er, at vi systematisk og samtidigt har analyseret disse indbyrdes relationer i et onkologisk indstilling ved hjælp overlevelse som det primære endpoint.
Interessant, fandt vi PS posten “
hold kommunikerer med hinanden om din sygdomstilstand og behandling “
var en uafhængig prædiktor for overlevelse i multivariat analyse således at patienter, der var helt tilfreds med denne foranstaltning havde 41% mindre risiko for dødelighed i forhold til dem, der ikke var helt tilfreds efter kontrollerende for virkningerne af andre PS poster, SRH og kliniske og demografiske faktorer. Koordineret pleje er kendt for at være vigtig ved behandling af komplekse forhold såsom NSCLS [21], og bedre pleje bør føre til længere overlevelse. Dette fund tyder på, at patienter præcist kan vurdere, om de modtager en sådan behandling, som deres opfattede tilfredshed med team kommunikation var korreleret med større overlevelse, efter kontrol for andre faktorer. Bede patienter om deres pleje er en rimelig proxy for direkte målinger af teamwork og pleje koordinering, og kan bruges som en udløser for patientpleje team til at gennemgå sin indsats.
I modsætning hertil PS emner “
hold der giver dig den information du behøver for at forstå din sygdomstilstand “
og”
hold involverer dig i beslutningsprocessen så meget som du foretrak “
var signifikant i univariat model, men ikke den multivariate. Denne forskel kan forstås med henvisning til kritiske og ikke-kritiske elementer i pleje. Patienterne bør informeres fuldt ud om deres helbredstilstand og involveret i beslutningsprocessen, men selv når dette ikke sker, kan behandlingen være effektiv, hvis patienterne følger et anbefalede behandling program. pleje, der er ikke koordineret, kan dog være mindre effektiv og så punktet på holdet kommunikation kan have en signifikant sammenhæng med overlevelse som observeret i denne undersøgelse.
Patient tilfredshed, som ofte vurderes af hede pleje organisationer, kan ses som en nyttig, hvis upræcis, indikator for prognosen hos NSCLC-patienter, om denne forening skyldes forbedret sundhedstilstand, mere positive følelser, eller en kombination af disse. Selvom kliniske indikatorer for prognosen er primære, disse resultater tyder på, at sundhedspersonale være meget opmærksomme på de patienter, der er mindre end helt tilfredse under behandlingen. Dermed og lindre eventuelle let afhjælpes årsager til utilfredshed kan forbedre patientens engagement i behandlingsprotokoller og sekundære faktorer såsom tilstrækkelig ernæring.
Vi anerkender flere begrænsninger af denne undersøgelse. Patienten kohorte var begrænset til kun de patienter, der talte engelsk, så denne undersøgelse prøve er derfor ikke et bredt udsnit af NSCLC-patienter i almindelighed. Endvidere vores undersøgelse, som er udforskende af natur, anvendt en ikke-valideret spørgeskema måling PS og SRH. Vi var ikke i stand til at kontrollere for patientens co-morbiditet på grund af mangel på relevante data. Da co-morbiditet er signifikant associeret med patientens overlevelse, manglende justering for dem giver plads til residual confounding i vores analyse. Endelig kunne vi ikke udføre en sammenligning af baseline-karakteristika mellem respondenter og ikke-respondenter, da vi ikke har nogen oplysninger om ikke-respondenter. Da respondenter kan afvige fra ikke-respondenter med hensyn til visse baseline demografiske og kliniske karakteristika, kan muligheden for selektionsbias påvirker vores resultater ikke udelukkes. Styrkerne i vores undersøgelse omfatter: en stor stikprøvestørrelse, en god responsrate på 70%, det faktum, at vi målte PS og SRH så tæt på den tid, tjenesten blev leveret som muligt, og det faktum, at vi brugte patient overlevelse (den mest objektiv og mest almindeligt anvendte sundhed effektmål i onkologi) som vores afhængige variabel. Så vidt vi ved, denne undersøgelse er den første i sundhedsvæsenet litteratur til at rapportere om sammenhængen mellem PS med servicekvalitet og overlevelse styrer de forstyrrende effekter af SRH i et stort udsnit af NSCLC patienter.
konklusion
det kan konkluderes, SRH synes at forvirre PS-overlevelse forhold i NSCLC. SRH bør bruges som en kontrol variabel i analyser, der involverer PS som en indikator for kliniske resultater kræft.
Tak
Vi vil gerne takke Kristine Stolfi, Sara Cusimano, Courtney Walls, Noel Collver, Cindy Rawlings, Rachelle Cook, Sabrina Woods, Pam McGlynn, Asien Sumpter og Jana Jones til indsamling af data til dette projekt. Vi vil også gerne takke Diane Ottersen, Shelly Ware, Jane Fridman og Iris Castro for at give os de opdaterede demografiske og overlevelsesdata. Endelig, vi takker alle vores patienter og deres familier.
Leave a Reply
Du skal være logget ind for at skrive en kommentar.