PLoS ONE: Faktorer Kørsel Ulighed i prostatakræft overlevelse: En populationsbaseret undersøgelse

Abstrakt

Formål

Som kræft styringsstrategier er blevet mere succesfuld, spørgsmål omkring overlevelse er blevet stadig vigtigere for forskere og politiske beslutningstagere. Formålet med denne undersøgelse var at undersøge, hvilken rolle en række kliniske og sociodemografiske variabler i at forklare variationer i overlevelse efter en prostatakræft diagnose, med særlig vægt på den rolle, som sundhedsplejerske (r), dvs privat versus offentlig status.

Metoder

data blev udtrukket fra National cancer Registry Irland for patienter diagnosticeret med prostatakræft 1998-2009 (N = 26.183). En række multivariat Cox og logistiske regressions modeller blev anvendt til at undersøge, hvilken rolle sundhedsplejerske og socioøkonomisk status (områdebaseret afsavn) på overlevelse, kontrol for alder, scene, Gleason klasse, civilstand og region bopæl. Overlevelse var baseret på død af alle årsager.

Resultater

Ældre individer, der blev behandlet i en privat pleje indstilling var mere tilbøjelige til at have overlevet, end dem, der ikke havde, da andre faktorer blev kontrolleret for . Forskelle var tydelige med hensyn til civilstand, region bopæl, klinisk fase og Gleason klasse. Effekten af ​​socioøkonomisk status blev ændret ved sundhedsplejerske, således at risiko for død var højere i de mænd af lavere socioøkonomisk status behandlet af offentligheden, men ikke private leverandører i Cox modellerne. De logistiske modeller viste en socioøkonomisk gradient i risiko for død generelt; gradienten var større for dem behandlet af offentlige udbydere forhold til gruppen behandlet med private udbydere, når de kontrollerer for en række andre forstyrrende faktorer.

Konklusion

rolle sundhedsplejerske og socioøkonomisk status i overlevelse af mænd med prostatakræft kan give anledning til bekymring, som berettiger til yderligere undersøgelser

Henvisning:. Burns RM, Sharp L, Sullivan FJ, Deady SE, Drummond FJ, O’Neill C (2014) Faktorer Driving Ulighed i prostatakræft overlevelse: En Befolkning Based Study. PLoS ONE 9 (9): e106456. doi: 10,1371 /journal.pone.0106456

Redaktør: Michael Scheurer, Baylor College of Medicine, USA

Modtaget: 10. februar, 2014 Accepteret: August 7, 2014; Udgivet: 9 September, 2014

Copyright: © 2014 Burns et al. Dette er en åben adgang artiklen distribueres under betingelserne i Creative Commons Attribution License, som tillader ubegrænset brug, distribution og reproduktion i ethvert medie, forudsat den oprindelige forfatter og kilde krediteres

Finansiering:. Dette arbejde blev gennemført mens Richéal Burns var færdiggøre en ph.d. finansieret af Health Research Board (HRB) i Irland undersøge omkostningseffektiviteten af ​​PSA-test [HRA_HSR /2010/17]. Ciaran O’Neill er nu finansieret under en HRB Forskningsleder Award RL /2013/16. De finansieringskilder havde ingen rolle i studie design, indsamling og analyse af data, beslutning om at offentliggøre, eller forberedelse af manuskriptet

Konkurrerende interesser:. Linda Sharp var i modtagelsen af ​​en ubegrænset tilskud i 2011-12 fra Sanofi-Aventis at se på behandlingen kvittering og overlevelse i bryst- og prostatakræft, relateret til denne undersøgelse. Der er ingen patenter, produkter i udvikling eller markedsførte produkter til at erklære. Dette ændrer ikke forfatternes tilslutning til alle PLoS ONE politikker om datadeling og materialer. Ingen andre konkurrerende interesser rapporteres.

Introduktion

Som kræft kontrolstrategier blive mere succesfuld, har spørgsmål omkring efterladte begyndt at modtage mere opmærksomhed fra forskere og politiske beslutningstagere. Identifikation variationer i efterladte og søger at forklare disse blandt kræftpatienter har tiltrukket særlig opmærksomhed [1] – [3]. Forekomsten og overlevelsesrater i prostatakræft giver en større mulighed for at undersøge variationer i overlevelse sammenlignet med andre kræftformer. Prostatacancer er nu den mest almindeligt diagnosticeret kræft hos mænd i de udviklede lande [4]. Overlevelse udsigter for mænd er gode: den gennemsnitlige europæiske alder og område-standardiserede 5-års overlevelse for mænd diagnosticeret i 1995-1999 var 76%, og 5-års relativ overlevelse i Irland (ROI) var 88% for patienter diagnosticeret i 2004-07 [5] – [6]. I USA, prostata kræft overlevende omfatter en anslået 43% af de mandlige kræftoverlevere [7] og store antal mænd overlever over relativt lange perioder [8].

I Roi, ca. 2.500 mænd er diagnosticeret årligt med prostatacancer [9]. ROI blev anslået til at have den højeste forekomst af prostatakræft i Europa i 2006 og 2008, og den femte højeste prostatakræft dødelighed i Europa [10] – [12]. Tidligere undersøgelser har fremhævet den rolle, ikke-behov faktorer, nemlig frivillig privat sygeforsikring, i optagelsen af ​​PSA-test i RoI og i hele Europa [13] – [14]. I denne sammenhæng undersøgelsen af ​​overlevelse i forhold til prostatakræft i Irland er opportunt. Formålet med denne undersøgelse var at undersøge, hvilken rolle, om nogen, placering af pleje dvs offentlig versus privat, for prostatakræft havde på alle årsager overlevelse, kontrol for en række kliniske og sociodemografiske variabler.

Materialer og metoder

Undersøgelse indstilling

ROI har en blandet offentlig-privat sundhedssystem. Alle borgere har ret til standard niveau for pleje i det offentlige system, med nogle co-betalinger (herunder receptpligtig gebyrer og General Practitioner (GP) gebyrer for dem over et givet niveau af indkomst). Ca. en tredjedel af befolkningen har ret til gratis sundhedsydelser og medicin under Health Service Executive (HSE) General Medical Services (GMS), der er baseret på indkomst og /eller alder kriterier [15]. I løbet af denne undersøgelse, cirka halvdelen af ​​befolkningen holdt privat sygeforsikring (PHI), med forsikring planer, som primært dækker omkostningerne ved in-patient ophold og ambulante besøg; PHI opfattes af mange til at give hurtigere adgang til pleje [16]. Der er 51 offentlige hospitaler i landet, herunder 8 udpegede cancer-centre; er imidlertid kræftpatienter behandles også uden for disse kræftcentre [17]. Mange af de offentlige sygehuse indeholder nogle private senge, som patienter med PHI kan vælge at bruge. Der er også et stigende antal private sygehuse (n = 24), hvoraf nogle foretage kræft kirurgi og /eller give strålebehandling [17].

Ca. 83% af de samlede akutte offentlige udskrivninger (N = 1.332.680 eksklusive barsel) i 2011 blev kategoriseret som bliver behandlet på et offentligt grundlag [18]. I 2004 oprettede regeringen et offentligt organ, National Treatment Purchase Fund (NTPF), at afhjælpe de lange ventelister for offentlige patienter; Den NTPF overvåger offentlige patienter og køb behandling for dem, der har været på venteliste i over tre måneder regnet fra private sygehuse [19]. Andelen af ​​offentlige patienter behandlet i en privat indstilling under dette initiativ er lille; i 2010 var det samlede antal i-patient, der udføres under NTPF 24.118 ( 2% af de samlede samlede udledninger), med urologi og radiologi tegner sig for gennemsnitligt 11% af alle NTPF procedurer [20]. Derfor ikke størstedelen af ​​patienterne behandlet på en offentlig indstilling ikke skaffe privat sundhedspleje, hvilket tyder på at de ikke holde privat forsikring, og størstedelen af ​​patienter behandlet i en privat indstilling synes at gøre det baseret på besiddelse af PHI.

data

NCR har tilladelse under Health (Levering af Information) Act 1997 til at indsamle og holde data om alle personer diagnosticeret med kræft i Irland. Brugen af ​​disse data til forskning er omfattet af bekendtgørelse som etablerede Registry bestyrelsen i 1991. Alle datasæt blev anonymiseret før analyse. Data blev udtrukket fra National Cancer Registry Irland (NCRI), for alle patienter diagnosticeret med prostatakræft (ICD10 C61) under 1998-2009 inklusive (N = 26.938). Mænd med ufuldstændige poster i forhold til alder (n = 18), klinisk iscenesættelse (n = 8), bopælsamt (n = 9), og dem diagnosticeret gennem obduktion (n = 87), blev udelukket (total n = 122). De resterende patienter (n = 26.816) blev stratificeret i tre aldersgrupper, 35 til 54 år, 55 til 69 år og ≥ 70 år, baseret på dem, der anvendes i det europæiske randomiserede Undersøgelse af Screening for prostatakræft (ERSPC) og tidligere analyser [13] – [14], [21]. Fem socioøkonomiske grupper blev bygget ved hjælp af en national, standardiseret, område-måling af afsavn for patienternes bopæl på diagnose med ‘SES1’ er den højeste og “SES5» den laveste socioøkonomiske gruppering [22] – [23 ]. En sjette gruppe, “SESunk ‘blev bygget for dem, der var uklassificerede dvs. patienter, hvis adresser var tilstrækkeligt præcise til at være i stand til at afsætte dem til en afsavn kategori (n = 2771). Sager blev også klassificeret i henhold til provinsen bopæl (som der er fire i ROI). Patienterne blev klassificeret i henhold til, om de var gift eller lever som sådan ved diagnose og en binær variabel for rygning status blev bygget afspejler, hvorvidt manden var en ryger på tidspunktet for diagnose baseret på journal oplysninger, der registreres på det tidspunkt, registrering.

med hensyn til kliniske variabler, blev sager grupperet efter den måde, de præsenterede nemlig opportunistisk “screening”, tilfældig (opdagelse i løbet af en anden undersøgelse eller behandling, herunder Transuretral resektion af prostata (TURP )), symptomatisk, og ‘andet’. Data var tilgængelige på Gleason kvalitet og klinisk og patologisk klassifikation TNM. Gleason score spænder fra 2 til 10 og fire kategorier blev bygget: grad 1, Gleason kvalitet 5; klasse 2, Gleason klasse 5-7; grad 3, Gleason kvalitet 7 og klasse 4 udifferentieret tumor lønklasse en binær variabel for kvalitet ukendt blev også konstrueret [24]. I overensstemmelse med kliniske retningslinjer, blev hver prostatakræft karakteriseret i form af sammenfattende fase i fem kategorier (stadie I-IV, og ukendt) [25]. Yderligere analyser viste, at de fleste patienter med ukendt kvalitet og scene var over 70 år og modtog behandling svarende til dem med sent tidspunkt prostatakræft (data ikke vist); derfor under forudsætning af en hierarkisk bestilling, tyder dette stadie ukendt ligner fase 4 og klasse ukendt ligner grad 4; individuelle overlevelse estimater understøtter denne antagelse.

En variabel klassificere patienter i henhold til sandsynligheden for offentlige /private status deres prostatakræft sundhedsplejerske (r) blev konstrueret som følger. Hver hospital, hvor en patient er set i det første år efter diagnosen er registreret af NCRI. Da det ikke var muligt at identificere den type af sengen (dvs. offentlig eller privat), besat af en patient på et offentligt hospital, for denne analyse “offentlige” patienter blev defineret som dem, der deltog kun offentlige hospitaler i det første år af deres behandling . På samme måde blev de, der brugte kun private faciliteter deres behandling er klassificeret som “private” patienter. En tredje gruppe, dem, der fik en del af deres pleje privat blev også konstrueret. Disse kategorier kan opfattes som udtryk for det observerede modstykke af den ikke overholdte variabel dvs. sandsynligheden for at være en privat patient. Patienter, der behandles offentligt kun være tilbøjelige til at være offentlige patienter der behandles dels i den offentlige og dels i den private system, er mindre tilbøjelige til at være offentlige patienterne og de behandles udelukkende i den private sektor er usandsynligt, at være offentlige patienter.

Dødsfald i dem diagnosticeret med kræft identificeres af NCRI ved rutinemæssige kobling med dødsattester. Til denne undersøgelse, information om dødsfald var fuldstændig indtil den 31.12.2010 (dermed havde alle patienter mindst et års opfølgning). Dødsfald fra alle-årsager blev betragtet; oplysninger om årsag-of-døden er generelt ikke offentligt tilgængelige på niveauet for den enkelte. Alle data, der anvendes i vores analyser er tilgængelige fra National Cancer Registry Irland med standardvilkår og betingelser for nøgletal, brug og rapportering. Yderligere information om dette er tilgængelig fra Registry hjemmeside (https://www.ncri.ie/content/conditions-use-national-cancer-registry-data).

Analysis

Survival tid blev beregnet i måneder, fra datoen for diagnose, med at censurere ansøgt om varierende opfølgende perioder: (i) hele opfølgningsperiode rådighed (dvs. til 31/12/2010); (Ii) 3 år (36 måneder) opfølgning; og (iii) 7 år (84 måneder) opfølgning

Virkningen af ​​socioøkonomisk status og sundhedsplejerske (r), dvs. privat versus offentlig, på overlevelse blev undersøgt på tre måder.; de tre metoder blev anvendt til verifikation og til formål i forklaring. For det første blev en række Cox proportionel risiko modeller køre udforske rollen som sundhedsplejerske alene (dvs. ikke justeret for socio-demografiske og kliniske konfoundere) efter år for diagnosen. De antagelser, styrker og svagheder ved at ansætte en Cox proportionel risiko regressions model for overlevelse analyse i kræft er blevet drøftet indgående andetsteds [26] – [27]. En begrænsning ved den konventionelle Cox model er, at resultaterne er gyldige og tolkes, når farer er proportionale med tiden. Ikke-proportionale farer var tydelige i disse data med hensyn til socioøkonomisk status i særdeleshed. Således i vores anden tilgang, blev en række lagdelte, Cox ikke-proportionale farer modeller køre undersøge socioøkonomisk status kontrollerende for en række kovariater herunder sundhedsplejerske, ved hjælp af en betinget tilgang [28]. Kategoriske variabler for socioøkonomisk status blev testet for fælles signifikans ved hjælp af Wald test og Globale test blev ansat for hver Cox regressionsmodel til måle model hensigtsmæssighed. For det tredje blev en række logistiske modeller foretages; i disse modeller resultatet af interesse var en binær variabel for vital status – levende eller død. Disse modeller vurderet konsekvenserne af en bredere vifte af demografiske og kliniske forklarende variabler, herunder interaktioner, om risiko for død; hvilket giver virkninger af en bredere vifte af medvirkende faktorer på overlevelse i en bekræftende måde omend ikke tage tid afhængighed af kovariater. Wald test for kliniske variabler (dvs. kvalitet og scene) og for demografi (f.eks region bopæl) og socioøkonomisk status blev udført, mens modeller blev grupperet efter år af forekomsten og logistiske indlæg estimering herunder kompetenceudvikling klassificering og Hosmer-Lemeshow godhed af fit statistik blev også beregnet [29].

Resultater

26,816 mænd diagnosticeret med prostatakræft 1998-2009 blev inkluderet i analysen. Til analysen baseret på 3-års opfølgning, 79% af mændene (16.116 af de 20.507 mænd diagnosticeret i 1998-2007) overlevede i 36 måneder eller længere. Til analysen baseret på 7 år opfølgning, 55% af mændene (5634 af 10.310 diagnosticeret årene 1998-2003) overlevede i 84 måneder eller længere.

Tabel 1

detaljer beskrivende statistik for hele studiepopulationen. De, der udelukkende behandlet i en offentlig sundhedspleje tegnede sig for 70% (n = 18.683) af de diagnosticeres og de resterende 30% (n = 8.133) blev klassificeret som modtager privat pleje delvist eller helt under deres behandlingsforløb: 17% (n = 4465) blev udelukkende behandlet i en privat indstilling og 13% (n = 3668) modtog pleje i både offentlige og private indstillinger.

Rå hazard ratio for en serie af Cox proportional hazard regressionsmodeller undersøge virkningen af sundhedsplejerske på død af alle årsager efter år af diagnose er illustreret i

Figur 1

; disse er vist kun for hele opfølgningsperiode rådighed (dvs. til 31/12/2010). Den hazard ratio svinget med årene af diagnose og i gennemsnit, dem der blev set eller behandlet på noget tidspunkt i det første år efter diagnosen i en privat sundhedspleje havde en statistisk signifikant nedsat risiko for død sammenlignet med dem, der ses eller udelukkende behandles på en offentlig indstilling (univariat HR 0,43 (95% CI: 0,41, 0,45))

a.. Denne graf indeholder 12 individuelle Cox PH modeller, hvor basen kategori er “Public Payer” for varierende opfølgende perioder op til 31/12/10. b. Alle Hazard Nøgletal præsenteres er statistisk signifikante og konfidensintervaller er afbildet af liniestykker. c Testen af ​​proportionale farer (global test) viste marginal ikke-proportionalitet for modeller med det følgende år af diagnosen: 1998, 2002, 2003, 2004; derfor forsigtighed er berettiget i tolkning; dog overordnede mænd med adgang til privat sundhedspleje havde en lavere risiko for død end dem, der ikke har adgang til.

Når kontrolleret for alder og kliniske faktorer dvs scenen og kvalitet, effekten af ​​sundhedsplejerske blev formindsket men forblev statistisk signifikant for hele opfølgningsperiode (HR: 0,608; 95% CI: 0,573, 0,644). Over en 36 måneders opfølgning blev observeret en 42% reduceret risiko for død (HR: 0,577; 95% CI: 0.530, 0,628), og en 37% reduceret risiko blev observeret ved 84 måneder (HR: 0,628; CI: 0,581, 0,679).

Resultater fra lagdelte, interaktion Cox regressionsmodeller til ikke-proportionale farer præsenteres på

tabel 2

og

3 fotos. Over begge opfølgende gange, blev en væsentlig rolle tillægger socioøkonomisk status fremgår når stratificeret af ikke-behov faktorer dvs. sundhedsplejerske, ægteskabelig status og region bopæl. Patienter, der behandles i en offentlig indstilling fra det laveste socioøkonomiske gruppe havde en 21% (P 0,01) forøget risiko for død over 36 måneder opfølgning og en 25% (P 0,01) forøget risiko for død over 84 måneder opfølgning i forhold til dem fra det højeste socioøkonomiske gruppe. Men patienter behandlet delvist eller helt i en privat indstilling udviste ingen social gradient for enten opfølgende tid i de ikke-proportionale hazard-modeller.

En social gradient i risiko for død blev også tydeligt for Gleason bedømmelse (5-7, 7) og klinisk fase (II, III) strata; dem fra lavere socioøkonomiske grupper havde en højere risiko for dødelighed på tværs af begge opfølgende tidsperioder. Patienter fra laveste socioøkonomiske gruppe (SES5) med Gleason klasse 5-7, og 7 havde en 58% (P 0,01) og en 30% (P 0,01) øget risiko for død, sammenlignet med den højeste socioøkonomisk gruppe, over 84 måneder opfølgningsperioden. De samme mønstre blev set i analysen af ​​hele opfølgning til rådighed (data ikke vist).

Resultaterne af den logistiske regressionsanalyser af risikoen for dødsfald er rapporteret i

Tabel 4

, for de tre perioder af opfølgning (alle, 36 måneder, 84 måneder). I de logistiske modeller, sundhedsplejerske var ikke statistisk signifikant, når en bredere vifte af kovariater blev kontrolleret for. Men der var en signifikant interaktion mellem sundhedsplejerske og alder: dem i alderen 70 og derover (svarende til ca. 50% af undersøgelsen kohorte) behandlet delvist eller helt i en privat indstilling var 46% (P 0,01) samlet, 49% ( P 0,01) ved 36 måneder efter diagnose og 52% (P 0,01) ved 84 måneder efter diagnose mindre tilbøjelige til at dø i forhold til dem under 70 år og alene behandlet i en offentlig indstilling over den respektive opfølgning perioder. Den logistiske analyser også fremhævet en social gradient med patienter fra det laveste socioøkonomiske gruppe er 26% (P 0,01) mere tilbøjelige til at dø på 36 måneder efter diagnose og 34% (P 0,01) mere tilbøjelige til at dø på 84 måneder post-diagnose i forhold til den højeste socioøkonomiske gruppe; hvilket bekræfter tilstedeværelsen af ​​socio-økonomisk ulighed, når en bredere vifte af forstyrrende faktorer blev kontrolleret for. Når interaktion vilkår for socioøkonomisk status og sundhedsplejerske (privat) var også inkluderet i logistiske modeller (resultater ikke vist), ingen statistisk signifikant effekt på dødeligheden var tydelig for dette udtryk. At en effekt blev påvist i Cox, men ikke logistiske modeller kan afspejle større følsomhed af en model med tid til begivenhed snarere end begivenhed inden for en defineret tid i dette særlige tilfælde. Et yderligere sæt af logistiske analyser blev foretaget stratificering af sundhedsvæsenet status fremhævet i

Tabel 5

; i 84 måneder efter diagnose opfølgning, dem med adgang til privat pleje fra den laveste socioøkonomiske gruppe var 28% (P 0,01) mere tilbøjelige til at dø end dem fra det højeste socioøkonomiske gruppe; blandt dem med adgang til offentlig sundhedspleje kun dem fra det laveste socioøkonomiske gruppe var 33% (P 0,01). mere tilbøjelige til at dø end dem fra det højeste socioøkonomiske gruppe

Discussion

Variationer i overlevelse efter en diagnose af kræft har tiltrukket øget opmærksomhed af forskere. Analyserne er udført her understreger, at patienter behandlet i en privat sundhedspleje havde et gennemsnit på 40% reduceret risiko for dødelighed i forhold til dem, der blev behandlet udelukkende i offentlighedens indstilling, når der korrigeres for alder og kliniske variable. Det er også tydeligt ud fra disse resultater, at efter kontrol for scenen, klasse, civilstand, indstilling sundhedspleje og bopælsregion, der var en klar samfundsøkonomisk gradient i overlevelse. Desuden socioøkonomisk status og sundhedsplejerske interageret at påvirke risikoen for dødelighed i proportionale hazard-modeller. Patienter, der får adgang til de offentlige sundhedsydelser fra det laveste socioøkonomiske gruppe havde ca. 21-25% øget risiko for død sammenlignet med dem fra det højeste socioøkonomiske gruppe; denne gradient var ikke indlysende for patienter, som blev set af en privat leverandør, når man behandler tid afhængighed. Pleje er dog berettiget i fortolkningen af ​​dette resultat

En række studier har undersøgt sammenhængen mellem sygesikringen status og kræft tjeneste udnyttelse i Irland og internationalt [13], [30] – [32]. . Beviserne her vedrører, hvor patienterne blev behandlet i stedet for forsikring status direkte og er åben for forskellige fortolkninger. Selv om det er muligt, at der er forskelle i kvaliteten af ​​pleje, der ydes i den offentlige og private systemer, der direkte påvirkninger på overlevelse, skal det huskes, at dødeligheden undersøgt her er død af alle årsager. Det er derfor også muligt, at forskellene i overlevelse observeret mellem patienter behandlet i offentlige og private indstillinger sundhedsvæsenet vedrører mere forskelle i patientkarakteristika end omhu modtaget i forbindelse med prostatakræft.

Mens vi justeret for en række kliniske og socio-demografiske faktorer, vi ikke var i stand til at justere for mange andre faktorer, der kan variere mellem offentlige og privat-behandlede patienter og som kan påvirke overlevelse. Disse kan omfatte, for eksempel, PSA-niveau på diagnose, patient præferencer, funktionelle og sundhedstilstand, og forskellige andre sundhedsrelaterede og ikke-sundhedsrelaterede (fx tilgængeligheden af ​​social støtte) indikatorer for egnethed til helbredende behandling. Desuden kan udvælgelsesvirkninger eksistere i form af livsstil mellem dem, der forbruger pleje i private og offentlige faciliteter; førstnævnte kan have uobserverede sundere adfærd, der kan forklare forskelle i overlevelse, uafhængigt af pleje modtaget. Som nævnt behovet for forsigtighed her er akut givet brugen af ​​dødelighed i denne undersøgelse; døende med prostatacancer snarere end af prostatacancer kan udvise unikke kliniske og miljømæssige egenskaber, der ikke kunne kontrolleres i denne analyse [6].

Denne analyse havde flere begrænsninger. For det første analyse undersøgte dødelighed på grund af manglende tilgængelighed af patient-niveau oplysninger om dødsårsag; som anført ovenfor forsigtighed er nødvendig tolkning, har dog tidligere analyser fundet marginale overlevelse forskelle i alle årsager og overdødelighed i prostatakræft [33]. Hertil kommer, data var ikke tilgængelig på co-morbiditet, og derfor kunne dette ikke kontrolleres for; dem fra lavere socioøkonomiske grupper traditionelt har højere co-morbiditet end dem fra højere socioøkonomiske grupper, som til dels kan forklare den sociale gradient fremgår [34]. Men en nylig undersøgelse undersøger forstyrrende faktorer i helbredende behandlinger for patienter med prostatacancer i RoI fundet nogen væsentlig rolle tillægger co-morbiditet [35]. De kategoriske variable for scenen, kvalitet og socioøkonomisk status alle indeholdt en ‘ukendt’ kategori, som var inkluderet i analysen med henblik på fuldstændighed. Det blev antaget på grundlag af krydstabuleringer med både kliniske og ikke-behov faktorer, som hver af disse ‘ukendt’ kategorier udstillet en moderat bestilling med hensyn til deres definerede modstykker. Denne antagelse blev givet mere vægt, når output fra de forskellige regressionsmodeller blev undersøgt. Endelig, som diskuteret, de tilgængelige data ikke tillod opdeling af dem passet i det offentlige system ved om de blev set som private eller offentlige patienter.

Som et stigende antal patienter overlever kræft, interesse i forskelle i overlevelse mønstre vil stige. På grund af den høje forekomst af prostatakræft i RoI og internationalt, til en bedre forståelse af de afgørende faktorer for overlevelse vil give politiske beslutningstagere og sundhedspersonale med meget nødvendige beviser forbedre både adgang til og levering af pleje. I denne analyse, en samfundsøkonomisk gradient var tydeligt, men størrelsen af ​​effekten varierede betydeligt afhængig af de undergrupper analyseres, samt de opfølgende tidsperioder. Resultaterne med hensyn til sundhedsydelser kan give anledning til bekymringer, men pleje er påkrævet ved fortolkningen og yderligere analyse af dem der kræves for at fastslå, om bekymringer er legitime eller malplaceret.

Tak

Vi takker tumor registrering officerer og data hold af NCRI der indsamlet og behandlet de data, som denne undersøgelse blev baseret på.

dette papir er ikke tidligere præsenteret på datoen for indgivelsen.