PLoS ONE: Regional Uligheder i lungekræft Dødeligheden i Belgien i begyndelsen af ​​det 21. århundrede: Det bidrag Individuel og Area-Level socioøkonomisk status og Industrial Exposure

Abstrakt

At være en højt industrialiseret land med en af de højeste mandlige lungekræft dødelighed i Europa, Belgien er et interessant studie område for lungekræft forskning. Denne undersøgelse undersøger geografiske mønstre i lungekræft dødeligheden i Belgien. Mere specifikt sonder ind bidrag individuelle såvel som område-niveau egenskaber til (sub-distrikt mønstre i) lungekræft dødelighed. Data fra folketællingen i 2001 knyttet til registerdata fra 2001-2011 anvendes, vælge alle belgiske indbyggere i alderen 65+ på tidspunktet for folketællingen. Individuelle karakteristika omfatter uddannelse, bolig status og ejerboliger. Urbanicity, arbejdsløshed, den procentdel ansat i minedrift og procentdelen ansat i andre højrisiko-industrier er medtaget som sub-distrikt egenskaber. Regional variation i lungekræft dødelighed på sub-distriktet niveau estimeres ved anvendelse direkte aldersrelaterede standardiserede dødelighed. Sammenhængen mellem lungekræft dødelighed og individuelle og områdets karakteristika, og deres indvirkning på variationen af ​​sub-distriktet niveau estimeres ved anvendelse multilevel Poisson modeller. Væsentlige sub-distrikt variationer i dødeligheden lungekræft overholdes. Individuelle karakteristika forklare en lille del af denne variation, mens en stor del skyldes sub-distriktet egenskaber. Personer med en lav socioøkonomisk status opleve en højere lungekræft dødelighed risiko. Blandt kvinder, er en forening med dødelighed lungekræft fundet for sub-distriktet egenskaber urbanicity og arbejdsløshed, mens den for mænd lunge kræft dødelighed var forbundet med den procentdel ansat i minedrift. Ikke kun individuelle egenskaber, men også områdets karakteristika er således vigtige determinanter for (regionale forskelle i) lungekræft dødelighed

Henvisning:. Hagedoorn P, Vandenheede H, Willaert D, Vanthomme K, Gadeyne S (2016) Regional Uligheder i lungekræft Dødeligheden i Belgien i begyndelsen af ​​det 21. århundrede: det bidrag Individuel og Area-Level socioøkonomisk status og Industri Exposure. PLoS ONE 11 (1): e0147099. doi: 10,1371 /journal.pone.0147099

Redaktør: Yinping Zhang, Tsinghua University, KINA

Modtaget: Juli 9, 2015; Accepteret: December 29, 2015; Udgivet: 13 januar 2016

Copyright: © 2016 Hagedoorn et al. Dette er en åben adgang artiklen distribueres under betingelserne i Creative Commons Attribution License, som tillader ubegrænset brug, distribution og reproduktion i ethvert medie, forudsat den oprindelige forfatter og kilde krediteres

Data Tilgængelighed:. Data fra en folketælling-relateret dødelighed opfølgende undersøgelse og kan ikke stilles til rådighed på grund af privatlivets fred. Forskerne kan få fuld adgang til data ved at indsende en ansøgning til Privacy Kommissionen Belgien. For at få tilladelse til at bruge data fra den belgiske befolkning register knyttet til folketællingsdata en anmodning tilladelse skal indgives til det belgiske Privacy Kommissionen (på hollandsk eller fransk). anmodning Bemyndigelsen omfatter et ansøgningsskema og yderligere formularer vedrørende datasikkerhed. De nødvendige formularer til anmodning tilladelse kan downloades fra Privacy Kommissionens hjemmeside (www.privacycommission.be). Ved siden af ​​oplysninger om ansøgeren og en liste over ønskede data, bør anmodning tilladelsen, hvorfor data fra folkeregistret er nødvendige, for hvilket tidsrum data vil blive gemt, og som vil have adgang til dataene.

Finansiering: Denne forskning blev finansieret af Grundforskningsfonden Flandern (FWO) (Grant G025813N). De finansieringskilder havde ingen rolle i studie design, indsamling og analyse af data, beslutning om at offentliggøre, eller forberedelse af manuskriptet

Konkurrerende interesser:.. Forfatterne har erklæret, at der ikke findes konkurrerende interesser

Introduktion

Lungekræft er en af ​​de mest almindelige cancere verdensplan. I 2002 blev en anslået 1,18 millioner lungekræft dødsfald registreret, der tegner sig for 18% af kræftdødsfald og 2% af den samlede dødelighed [1]. I Belgien, lungekræft dødeligheden er relativt lav blandt kvinder, men støt voksende og forventes at stige i [2] fremtiden. Belgian men har de højeste lungekræft dødelighed i Vesteuropa [3]. Belgien er et tæt befolket område med en af ​​Europas højeste luftforurening [4] og en høj koncentration af industrien udgør en risiko for luft, vand og jord kvalitet [5]. Denne indstilling højrisiko gør Belgien et interessant studie område for yderligere forskning i lungekræft epidemi.

Flytning ud over den samlede land-niveau mønster gennem udforske geografiske forskelle i et land giver værdifuld indsigt i på risikoområder og befolkninger og kan identificere mulige risikofaktorer for øget dødelighed lungekræft. En nylig undersøgelse identificeret regional variation i lungekræft incidens i Belgien [6], men alligevel lidt om regional variation i lungekræft dødelighed og de underliggende determinanter. Denne undersøgelse er derfor at undersøge de geografiske mønstre i lungekræft dødeligheden i Belgien på en sub-distriktsniveau og ønsker at sonde ind bidrag individuelle såvel som område-niveau egenskaber til disse geografiske mønstre. Dataene består af en unik og udtømmende datasæt baseret på individuelt forbundne folketælling dødelighed opfølgende data for den samlede de jure befolkning Belgien. Dette gør det muligt for os at undersøge virkningen af ​​individuelle og område-niveau socioøkonomisk status (SES) og industriel eksponering på dødelighed lungekræft, både på det individuelle og sub-distriktsniveau.

Som for individuelle socioøkonomiske karakteristika, flere undersøgelser har fundet en stærk socioøkonomisk gradient i lungekræft forekomst og dødelighed med øget risiko blandt personer med et lavere SES [7,8]. Derudover på individuelt niveau, flere erhvervsmæssige kræftfremkaldende stoffer har været forbundet med lungekræft, herunder asbest, arsen, beryllium, cadmium, krom, nikkel, silica og dieselmotor udstødning [9,10]. Forskelle i livsstil, især rygning, og erhvervsmæssig eksponering er mulige veje gennem hvilke individuelle karakteristika kan påvirke lungekræft dødelighed [8].

På regionalt plan, er der tre hovedfaktorer resulterer i regionale dødelighed variationer. Den første er den kompositoriske effekt af individuelle karakteristika, hvorved personer med bestemte karakteristika er grupperet rumligt [11]. For det andet synes de kontekstuelle socioøkonomiske karakteristika nabolaget og levende miljø også at påvirke dødeligheden sundhed og alle årsager, uafhængigt af individuel SES [12,13]. Denne effekt af område-SES er også fundet for kræft dødelighed [14-16] og lungekræft dødelighed [14,16-18], selv om nogle undersøgelser fundet lidt eller ingen effekt af området afsavn på dødeligheden lungekræft [15,19] . For det tredje kunne fysiske miljøfaktorer resultere i regionale uligheder i dødelighed lungekræft. Personer, der bor tæt på industrianlæg, især omkring metalindustrien, cementfabrikker og skibsværfter, generelt oplever øget lungekræft risici [20]. Beboere i kulmineområder viste sig at have øget dødelighed lungekræft samt [21]. På den anden side, har nogle undersøgelser ikke finde en klar sammenhæng mellem industriel forurening og lungekræft [22,23]. Inden Belgien, har eksponeringen for cadmium fra lokale zink smelteværker været forbundet med øgede niveauer af lungekræft incidens blandt beboere i det nordøstlige Belgien [24].

Der har været rigelig undersøgelser undersøger effekten af ​​individuelle SES [7, 8] og miljøforurening på lungekræft dødelighed [20,24,25], men relativt lidt er kendt om rollen som området SES [17]. Få studier undersøgte alle tre faktorer på samme tid i forhold til dødelighed lungekræft, selvom studere individ- og område-niveau egenskaber kan give værdifulde oplysninger om sygdommen ætiologi og udsatte områder og befolkninger. Vores udtømmende datasæt giver os mulighed for at studere de fælles virkninger af individuelle og område SES og industriel eksponering på lungekræft dødelighed i Belgien. Et første mål er at identificere variationer sub-distriktet niveau i dødelighed lungekræft; et andet formål er at give forklaringer på observerede mønstre ved at kvantificere bidragene fra de enkelte SES, urbanicity, sub-distriktsplan arbejdsløshed og andelen ansat i minedrift og i andre højrisiko-industrier.

Materiale og metoder

data

de data består af en kobling mellem folketællingen i 2001 og registrere data på overlevelse status, udvandring status og forårsage-of-død oplysninger til perioden oktober 1, 2001 til 31. december, 2011 . dataene dækker hele de jure befolkning Belgien og tage alle lungekræft dødsfald (defineret af ICD-10 koder C33-C34) fra 2001 til 2011 i betragtning. Da de fleste lungekræft dødsfald forekommer med alderen, er undersøgelsespopulationen begrænset til mænd og kvinder i alderen 65 år og ældre. Prøven størrelse består af 1,742,356 personer (714,535 mænd og 1,027,821 kvinder) og 36,099 lungekræft dødsfald (28,883 i mænd og 7.216 hos kvinder). Denne undersøgelse blev godkendt af den belgiske kommission til beskyttelse af personlige oplysninger. Individuel rekord kobling mellem folketællingen og registrere data blev udført af Statistik Belgien, det statslige organ med ansvar for belgiske nationale statistikker. Datasættet blev anonymiseret ved Statistik Belgien, før det blev stillet til rådighed for forskning. Alle personlige identificerende oplysninger blev således fjernet fra datasættet før analyse.

Enhed for analyse

Den geografiske enhed for analyse anvendt i denne undersøgelse er den sub-distriktet, et manuelt konstrueret rumlig enhed til muliggøre sondringen mellem by- og ikke-bymæssige områder og samtidig sikre geografiske enheder er store nok til robuste analyser. Udgangspunktet er det administrative distrikt ( “arrondissement”) (N = 43), et rumligt niveau mellem provinser og kommuner, svarende til Eurostats nomenklatur for statistiske regionale enheder (NUTS) niveau 3. Vi identificerede byområder ved hjælp af klassifikationen af Belgisk storbyområder ved Luyten og Van Hecke (2007). Baseret på morfologiske og funktionelle kriterier (såsom befolkningstæthed, arealanvendelse, og pendler strømme) de afgrænsede 18 byområder i Belgien [26]. Hvis et distrikt indeholder en urban byområde, vi inddelt distriktet i en urban og en ikke-urban sub-distrikt. Som bydelen Hasselt indeholder to byområder, er en særskilt urban sub-distriktet konstrueret for hver byområde. Store storbyområder (f.eks Antwerpen og Liege) er yderligere opdelt i to byområder sub-distrikter, den ene indeholder den indre by, og en, der indeholder den omkringliggende byområde. Bruxelles er opdelt i to byområder sub-distrikter, hvoraf den ene indeholder den “indre by” og den anden den “ydre byen”. Distrikter, der ikke indeholder et bymæssige bebyggelse ikke yderligere opdelt og klassificeres som ikke-bymæssige. Der er tre par tilstødende ikke-bydele, der har et relativt lille antal indbyggere (Diksmuide og Veurne, Bastogne og Marche-en-Famenne, Arlon og Virton). Disse par er grupperet sammen for at sikre hvert enkelt geografisk enhed indeholder mindst 50.000 indbyggere. På denne måde, er i alt 68 regioner afgrænsede, hvoraf 28 er klassificeret som by- og 40 som ikke-bymæssige (figur 1). Antallet af lungekræft dødsfald og personår ved sub-distriktet varierer fra 18 dødsfald og 34,326 personår hos kvinder (Philippeville) til 1.064 dødsfald og 211,356 personår i mænd (centrale by Antwerpen)

Kartografi.: Didier Willaert

Måling af individuelle karakteristika.

Der er flere indikatorer for individuel SES, herunder uddannelse, indkomst, erhverv og boliger status [27], selv om en kombination af variabler i én indeks kan ligeledes anvendes [28]. Denne undersøgelse måler individuelle SES ved hjælp af oplysninger fra folketællingen i 2001 om uddannelse, boliger komfort og ejerboliger. Uddannelse indfanger viden og færdigheder, indkomst og bolig komfort og hjem ejerskab capture materielle ressourcer [27]. Hver indikator måler således et andet aspekt af SES, opfange SES mere rammende [28].

Da størstedelen af ​​personer i alderen 65 + blev pensioneret, beskæftigelsesstatus ikke var inkluderet. Uddannelse er baseret på det højeste uddannelsesniveau opnået og er kategoriseret i fire grupper baseret på den internationale standard for skolevæsenet (ISCED): (1) grundskoleundervisning eller mindre (ISCED 0-1); (2) lavere sekundær uddannelse (ISCED 2); (3) øvre og videregående uddannelse (ISCED 3-4); og (4) videregående uddannelse (ISCED 5-6). Boliger komfort er et vægtet indikator baseret på antallet af store reparationer behov, boligareal, antal værelser og faciliteter. Boliger komfort klassificeres i fem kategorier: lav kvalitet; grundlæggende kvalitet; god kvalitet; god kvalitet og rummelige; og høj kvalitet og rummelige [29]. Hjem ejerskab er en dummy variabel angiver, om en person er lejer eller ejer. Bliver gift er vist at have en beskyttende indflydelse på kræft risiko [30]. Civilstand (gift /ikke-gift) indgår derfor som en kontrol variabel sammen med alder i år i 2001.

I alt 473,067 personer (27,2%) har en manglende værdi på en af ​​de enkelte variabler. Lungekræft dødeligheden for personer med manglende data om uddannelsesniveau og /eller ejerbolig er en smule højere og lavere, sammenlignet med referencegruppen (resultater ikke vist), mens personer med manglende oplysninger om komfort niveau ikke viste signifikant forskellig dødelighed satser. Men herunder personer med manglende værdier ikke i væsentlig grad model udfald, og de blev derfor udelukket. Som et resultat, den endelige undersøgelse befolkning består af 1,269,289 personer (543,407 mænd og 725,882 kvinder).

Måling af sub-distriktsniveau karakteristika.

urbanicity, arbejdsløshed, andel minearbejdere og andelen andre højrisiko-industrier indgår som variable på sub-distriktsniveau. Urbanicity angives med en dummy variabel (by- /ikke-bymæssige). Sub-distrikter, der tilhører en bymæssige bebyggelse som defineret af Luyten og Van Hecke (2007) er klassificeret som byområder. Sub-distrikter uden en bymæssige bebyggelse er klassificeret som ikke-bymæssige. Arbejdsløsheden er inkluderet som en proxy for område afsavn, og er beregnet ud fra antallet af ledige i procent af den samlede arbejdsstyrke baseret på folketællingen i 2001. Arbejdsløsheden er udtrykt i kvartiler; hver kvartil omfatter et omtrent lige række områder

Miljømæssig eksponering for industriforurening estimeres gennem andel af de samlede industrier, der anses højrisiko-industrier pr sub-distriktet, målt ved to variabler:. den procentdel af selvstændig befolkning beskæftiget i minedrift, og procentdelen af ​​de beskæftigede ansat i andre højrisiko-industrier. At indarbejde latenstiden mellem eksponering og sygdom debut, er begge variabler baseret på situationen i 1981. De variabler blev bygget ved hjælp af en fire-trins procedure. Først er den samlede befolkning beskæftiget i industrien bestemt af sub-distriktet. For det andet, er arbejdere i minedrift og i andre højrisiko-industrier identificeret som arbejder i enten minedrift eller højrisiko industrier, hvorimod ikke-manuelle arbejdstagere ikke. Ahrens og Merletti [10] konstrueret en liste over brancher og erhverv med en kendt risiko for lungekræft, herunder minedrift; gasproduktion; produktion asbest; metalindustrien; skib, køretøj, og jernbanen fremstilling; bygningsarbejdere og malere. Kul minedrift er det vigtigste mineindustrien i Belgien, men kul er ikke bekræftet som kræftfremkaldende af IARC [31] er heller ikke medtaget i listen ved Ahrens og Merletti. Kul støv på den anden side, indeholder dog en række kræftfremkaldende stoffer, herunder zink, arsen og cadmium [32] og kan afsløre lokale beboere til miljøforurening gennem luft eller vand [21]. Kul minedrift derfor lægges til minedrift nævnte typer af Ahrens og Merletti (som omfatter malm minedrift og udvinding af visse ikke-metalliske mineraler). De resterende industrier på deres liste er kategoriseret som andre højrisiko-industrier. For det tredje, det samlede antal beskæftigede inden for minedrift, det samlede antal beskæftigede i andre højrisiko-industrier og den samlede beskæftigede befolkning er aggregeret af sub-distriktet. For det fjerde er den procentdel ansat i minedrift pr distriktet beregnes ved at dividere det samlede antal arbejdere beskæftiget i minedrift af de beskæftigede. Den procentdel ansat i andre højrisiko-industrier pr distriktet beregnes ved at dividere det samlede antal arbejdere i andre højrisiko-industrier af de beskæftigede. Begge variabler er kategoriseret i kvartiler at hjælpe fortolkning.

Metoder

For det første at få et overblik over de geografiske mønstre i lungekræft dødelighed i Belgien, alder-standardiserede dødelighed (ASMR), direkte standardiseret til den belgiske befolkning 2001, blev beregnet ved sub-distriktet. intervaller for ASMR tillid De 95% blev beregnet på grundlag af en gamma fordeling, som er mere pålidelige, når tæller er små og variable [33]. For det andet, er sammenhængen mellem lungekræft dødelighed og individuelle og sub-distrikt egenskaber, og deres bidrag til de geografiske dødelighed forskelle estimeret ved hjælp af multilevel Poisson modeller. Som den hierarkiske datastruktur og de ikke-uafhængige observationer rammende tages i betragtning, vil multilevel modeller resultere i mere nøjagtige skøn i forhold til single-level modeller [34]. Desuden multilevel modeller giver mulighed for estimering af variationen sub-distriktet niveau i dødeligheden lungekræft og til vurdering af, i hvilket omfang individuelle og sub-distrikt niveau egenskaber kan redegøre for denne variation [14]. En tilfældig opsnappe Poisson model anvendes herunder enkeltpersoner på niveau 1 og sub-distrikter på niveau 2. log over årsværk bruges som offset til at redegøre for forskellige eksponeringstider. Modellen antager, at virkningerne af individuelle og sub-distriktsplan lignende egenskaber på tværs af sub-distrikter, mens lungekræft dødelighed på sub-distriktsplan (tilfældig skæringspunkt) får lov til at variere. Den gennemsnitlige relative afvigelse (ARD) for hver model fås med posten estimering [35], og bruges til at udtrykke den procentvise afvigelse af sub-distriktet-variation fra den samlede lungekræft dødelighed [19]. Alle analyser blev udført ved hjælp af Stata-version 13.1 [36].

Alle modeller er udført for mænd og kvinder hver for sig, og er begrænset til folk i 65 år og ældre. Først null model estimeret. Denne model er justeret for kun alder og tjener som grundlinje model. Derudover blev tre efterfølgende modeller anslået, hvert kontrolleret for alder og civilstand. Model 1 omfatter individuel SES og udvides trinvis ved at inkludere urbanicity og arbejdsløshed (model 2), urbanicity og høj risiko industri (procentpoint minearbejdere, og procentvise andre højrisiko-industrier) (model 3). Model 4 omfatter alle kovariater (individuel SES, urbanicity, arbejdsløshed og høj risiko industri).

For at teste for robustheden af ​​resultaterne, er blevet gennemført flere supplerende analyser. Modellerne blev gentaget for den indfødte belgiske befolkning; for personer bosat i samme kommune i 1991 og 2001 (under forudsætning af en stabil bolig i over 10 år); og på kommunalt niveau. Dette har ikke væsentligt ændrer resultaterne, eller når modellerne blev gentaget herunder manglende værdier for individuel SES, kodet som en særskilt kategori. Desuden blev de modeller for mænd gentaget herunder individuel besættelse i 1981. Denne analyse kun kunne gennemføres for en delmængde af den mandlige befolkning (57%), der kunne være knyttet til 1981 folketællingen, og hvor oplysninger om besættelsen var til rådighed. Mænd ansat som manuel arbejdstager i andre højrisiko industrier har en signifikant højere lungekræft dødelighed risiko. Men inddragelsen af ​​individuelle erhvervsmæssig eksponering ikke påvirke resultaterne for enten individuel SES eller sub-distrikt egenskaber betydeligt. Endelig blev modeller, herunder den procentdel ansat i minedrift gentaget yderligere nedbryde minedrift i kulminedrift og andre minedrift. Resultaterne af de supplerende analyser er tilgængelige efter anmodning.

Resultater

Regional variation i lungekræft dødeligheden

De geografiske mønstre for dødelighed lungekræft i Belgien for mænd og kvinder i alderen 65 + visualiseres i figur 2. kortene viser klare regionale forskelle i lungekræft dødelighed i Belgien, men også klare forskelle i den geografiske mønster for mænd og kvinder. Blandt mænd en øst-vest mønster er synligt med høj lunge kræft dødelighed beliggende i den østlige del af Belgien, mens blandt kvinder høj lunge kræft dødelighed typisk koncentreret i byerne. Bruxelles er et interessant tilfælde, da lungekræft dødeligheden er blandt de laveste for mænd og blandt de højeste for kvinder. Tabel 1 viser den tilfældige variation i lunge dødelighed af kræft i sub-distriktsniveau. Den null model viser signifikant sub-distriktet-niveau variation for både mænd og kvinder. Geografiske forskelle i dødelighed lungekræft er største blandt kvinder; deres gennemsnitlige relative afvigelse (ARD = 22%) er højere sammenlignet med mænd (ARD = 8,8%).

* Direkte standardiseret til den belgiske befolkning 2001. Kilde: Belgisk 2001 folketællingen er knyttet til det nationale register (2001-2011)

Foreningen af ​​individuelle SES med lungekræft dødelighed

Individuel SES er negativt forbundet med dødelighed lungekræft og personer med en højere SES har en lavere risiko for lungekræft dødelighed (tabel 2 og tabel 3; model 1). Sammenlignet med lavt uddannede mænd, højtuddannede mænd har en væsentligt lavere lungekræft dødelighed risiko (MRR = 0,55 [95% CI 0,53-0,58]). Højtuddannede kvinder har en lavere lungekræft dødelighed risiko samt (MRR = 0,82 [95% CI 0,73-0,92]), men lungekræft dødeligheden blandt kvinder med en store og post-gymnasial uddannelse adskiller sig ikke fra den for lav -educated kvinder. Mænd lever i god kvalitet boliger oplever lavere dødelighed lungekræft sammenlignet med mænd, der bor i boliger af dårlig kvalitet. Blandt kvinder, synes boligkomfort at have ringe tilknytning til dødelighed lungekræft. Ejerskab af et hus på den anden side resulterer i lavere dødelighed lungekræft blandt kvinder (MRR = 0,65 [95% CI 0,61-0,69]) sammenlignet med kvinder, der lejer. observeres En lignende gavnlige effekt af ejerboliger på dødeligheden lungekræft for mænd (MRR = 0,76 [95% CI 0,74-0,79]). Civilstand for mænd er ikke signifikant associeret med dødelighed lungekræft, mens det for kvinder, der bliver gift resulterer i en betydeligt lavere lungekræft dødelighed risiko (MRR = 0,78 [95% CI 0,73-0,83]).

Controlling for individuelle SES resulterer i et fald 15,7% af variationen sub-distriktet-niveau i forhold til nul-model blandt kvinder (tabel 1, model 1). Regional variation i individuel SES dermed udgør en mindre del af sub-distriktet variation i dødeligheden blandt kvinder lungekræft. Blandt mænd, inddragelse af de enkelte SES medfører en ændring på 6,9% i regional variation.

Foreningen af ​​sub-distriktet niveau egenskaber med lungekræft dødelighed

Når sub-distriktet karakteristika er inkluderet (model 4), virkningerne af de enkelte SES uændret, hvilket indikerer, at der er lidt confounding mellem de enkelte og sub-distriktet niveau variabler i modellen. I overensstemmelse med den rumlige mønster observeret i kortet (figur 2), lungekræft dødeligheden blandt kvinder i byområderne er væsentligt højere sammenlignet med ikke-bymæssige områder (MRR = 1,30 [95% CI = 1,16-1,46]) (model 2) . Blandt mænd er der kun få forskelle i dødelighed lungekræft ved urbanicity.

Sub-distrikter med en højere arbejdsløshed synes at have øget niveauer af dødelighed lungekræft blandt både mænd og kvinder, når styret til individuel SES og urbanicity ( model 2). Især beboere i sub-distrikter i den 3. kvartil arbejdsløshed oplever højere lunge kræft dødelighed risici (MRR

mænd Q3 = 1,13 [95% CI = 1,05-1,23]; MRR

kvinder Q3 = 1,30 [95% CI = 1,13-1,49]). For sub-distriktet andel arbejder i højrisiko-industrier (model 3), foreningen med dødelighed lungekræft afhænger af industrien. Den procentdel arbejder i minedrift i sub-distriktet er forbundet med højere dødelighed lungekræft, især blandt mænd. Kvindelige lungekræft dødeligheden er højere blandt kvinder, der bor i sub-distrikter med den højeste andel af minearbejdere (MRR = 1,22 [95% CI = 1,06-1,41]). Andre højrisiko-industrier synes ikke at være forbundet med øget dødelighed lungekræft. Tilføjelsen af ​​alle sub-distrikt egenskaber i den fulde model (model 4) resulterer i kontrasterende ændringer i effekten af ​​ledigheden for mænd og industrien for kvinder. Blandt kvinder, er lungekræft dødeligheden i mineområder ikke længere signifikant forhøjet efter ledigheden er inkluderet (model 3 vs. 4). Virkningerne af urbanicity, arbejdsløshed og andre højrisiko industrier på kvindelige dødelighed lungekræft forbliver uændrede. For mænd, er effekten af ​​arbejdsløshed stort set svækket ved inddragelse af branchens variable og kan nu iagttages en omvendt mønster, med lavere dødelighed blandt sub-distrikter med en høj arbejdsløshed (model 2 vs. 4). De forhøjede niveauer af mandlige dødelighed lungekræft observeret for minedrift forbliver i alle kvartiler (model 3 vs. 4). Mænd lever i sub-distrikter med den højeste procentdel af minearbejdere oplever op til 30% højere dødelighed lungekræft (MRR = 1,30 [95% CI = 1,18-1,43]) sammenlignet med mænd i sub-distrikter med det laveste procentdel af minearbejdere (model 4). Når du går mere i dybden i den type minedrift, er en højere lungekræft dødelighed risiko hovedsageligt observeret i sub-distrikter med en høj procentdel af andre end kulminedrift miner (resultater ikke vist).

sub- distriktet variation i dødeligheden lungekræft falder betydeligt efter herunder sub-distrikt karakteristika i modellen (tabel 1, model 2 og 3). Efter herunder alle sub-distrikt egenskaber udover enkelte SES (model 4), er det ARD reduceret med 41% blandt mænd og 63% blandt kvinder i forhold til den regionale variation observeret i null model. Sub-district egenskaber forklarer således en del af den geografiske variation i lungekræft dødeligheden hos både mænd og kvinder.

Diskussion

Formålet med denne undersøgelse var at kortlægge subdistrikt-niveau variation i lungekræft dødelighed i Belgien, og at undersøge, i hvilket omfang individuelle og område SES og industriforurening bidrager til de observerede geografiske mønstre. Dette er en af ​​de første undersøgelser af lunge kræft dødelighed undersøger den kombinerede effekt af individuelle og område-niveau SES og industriel eksponering. Resultaterne viser tydelige regionale forskelle i dødelighed lungekræft i Belgien, men også forskelle i den geografiske mønster for mænd og kvinder i alderen 65 +. Mens lungekræft dødelighed blandt mænd hovedsageligt er forhøjet i den østlige del af Belgien, kvinder oplever højere lungekræft dødelighed i byområder.

I tråd med tidligere undersøgelser [7,8], en sammenhæng mellem individ SES og lunge kræft dødelighed er fundet. Personer, der er højtuddannede, der bor i ejerboliger og høj kvalitet boliger har en lavere risiko for dødelighed lungekræft. Men individuelle karakteristika ikke synes at være en vigtig bidragyder til den regionale lunge kræft dødelighed forskelle. Sub-district egenskaber har en beskeden effekt på dødeligheden lungekræft. Dette fund er i overensstemmelse med tidligere forskningsresultater, der viser en sammenhæng mellem områdets-egenskaber på lungekræft dødelighed, uafhængigt af individuel SES; de dårligst stillede områder, der har en højere dødelighed lungekræft sammenlignet med det mindst frataget [14,16-18]. Styring til rygning, kunne erhvervsmæssig og miljømæssig eksponering i disse undersøgelser ikke fuldt ud forklare forhøjede lungekræft dødelighed risici i dårligt stillede områder [17]. Område afsavn kan påvirke sundhed og dødelighed gennem sociale normer på sundhedsadfærd, mangel på social organisering og støtte, begrænset adgang til sundhedspleje og andre tjenester, eller gennem en usund fysisk miljø [12,37]. Ikke alle undersøgelser fandt en virkning af område deprivation dog [15]. Undersøgelser, herunder andelen af ​​arbejdere, social samhørighed [19], og medianindkomsten [38] for eksempel ikke rapporterer en signifikant sammenhæng med dødelighed lungekræft.

Resultaterne af denne undersøgelse, på den anden side, show Dette område egenskaber ikke bør overses, selv om de synes at være mindre forbundet med dødelighed lungekræft sammenlignet med individuel niveau egenskaber. Område afsavn, målt ved sub-distriktet-niveau ledigheden, er forbundet med øget dødelighed lungekræft. Efter justering for industriel eksponering, er denne forening i høj grad svækket for mænd, men ikke for kvinder, hvilket tyder på en større effekt af areal afsavn for kvinder. Stafford et al. (2005) fandt også en stærkere effekt af kvarterets karakteristika på kvinders sundhed, muligvis fordi kvinder har tendens til at tilbringe mere tid i nabolaget de bor i eller blot fordi de er mere sårbare over for kvarterets karakteristika [39].

urbanicity synes at være en anden determinant af kvindelig dødelighed lungekræft. Kvinder i byområder har en 30% højere risiko for at dø af lungekræft end kvinder, der bor i ikke-bymæssige områder, selv når de kontrollerer for individuel SES, område afsavn og industriel eksponering. Blandt mænd, blev forskellene mellem byer og ikke-bymæssige sub-distrikter ikke observeret. Forhøjede lungekræft risici i byområder blev observeret i andre europæiske undersøgelser så godt, omend for begge køn [40,41]. Område afsavn kunne forklare kun en del af den urbane overskud i dødeligheden lungekræft i disse undersøgelser [41]. En højere rygning prævalens blandt kvinder i byerne er blevet observeret i flere vesteuropæiske lande [42]. Rygning adfærd således kan forklare den observerede sammenhæng mellem urbanicity og kvindelige lungekræft dødelighed.

Mens ledigheden og urbanicity viste lidt associationer til mandlige dødelighed lungekræft, er industrien synes at have en forening. Mænd lever i sub-distrikter med mineindustri har højere lungekræft dødelighed, med op til 30% øget risiko i sub-distrikter med den højeste andel af minearbejdere. Især andre end kulminedrift minedrift typer synes at forårsage denne virkning.