Nye metode til screening Chemo Drugs

nye metode til screening kemo Narkotika

Forskerne er nu i stand til at bruge en 3D-computermodel, som hjælper dem til at screene millioner af kemo narkotika. Dette helt nye fremgangsmåde har været i stand til at give forskerne et fuldt bevægeligt billede af strukturen af ​​et protein, der menes spillet en afgørende rolle i kemoterapi fiasko.

I den længste tid, medicinske forskere kun kunne bruge stillbilleder af proteinerne forbundet med tilbagevendende former for cancer. De håbede, at studere disse billeder vil give dem en forståelse af præcis, hvorfor disse proteiner kunne gøre nogle kemoterapier mislykkes.

Heldigvis stirre på disse stillbilleder vil snart være en saga blot. I øjeblikket er de biokemikere på Southern Methodist University, en cancer forskningscenter i Dallas, er i stand til at bruge en komplet 3D-model af P-glycoprotein. Dette er det humane protein som antages at spille en central rolle i at forårsage kemoterapi svigt i en række tilbagevendende cancere. Disse SMU biokemikere bruger denne 3D-model til effektivt at screene mere end 8 millioner potentielle lægemiddelstoffer i håb om at der vil være mindst én, som kan forhindre denne fiasko.

En af biokemikere, en Mr. John G . Wise, blev interviewet i en skole avis. Han nævnte, at denne nye tilgang har fungeret som en rigtig god “proof-of-principle”. De biokemikere har vist, at køre disse narkotika forbindelser gennem den beregningsmæssige model fungerer som en effektiv måde til hurtigt at screene enorme antal af forbindelser. Ved anvendelse af denne nye fremgangsmåde, vil de være i stand til at filtrere et mindre antal forbindelser, som derefter kan testes i det våde lab. Denne proces er også meget økonomisk i forhold til tidligere metoder.

Wise beskriver sin søgen supercomputer i biokemi, den biofysiske og molekylær kemi tidsskrift. Hans søgen har allerede givet flere hundrede forbindelser, som de biokemikere har anset “interessant”. Han og hans kollega, Pia Vogel, er allerede begyndt at teste 30 af disse “interessante” forbindelser i deres laboratorium. Utroligt, ud af disse 30 forbindelser, de har allerede fundet et par, der kan hæmme P-glycoprotein!

Wise nævner, at hans hold i øjeblikket kan screene omkring 40.000 forbindelser pr dag ved hjælp af High Performance Computer SMU. Desværre, selv med denne fantastiske computerkraft ved hånden, odds stadig stablet mod nogen medicinske forskere forsøger at identificere et stof stof, der rent faktisk vil arbejde. Vi har set andre forsøg, såsom brugen af ​​nano-teknologi til kræftbehandling, der giver håb på en dag at udvikle en kur.

Dette forekommer mærkeligt, i betragtning af, at Wise og hans kollega allerede har fundet en få forbindelser, der kan inhibere proteinet. Som Wise udtrykker det, kan du finde 100 forbindelser, der er “gode hæmmere”, men 99 af disse forbindelser kan være for giftige til at blive brugt på patienter. Wise har indrømmet, at der faktisk er en række ting, der kunne være galt med forbindelserne:. De kunne være for giftige, de måske metabolisere for hurtigt, eller de kan ikke være opløselige nok til at være acceptabelt for mennesker

Han fastholder et positivt livssyn, og har udtalt, at de er absolut på rette spor. Dog ville Wise blive blæst væk, hvis en af ​​de første adskillige forbindelser, de har testet viser sig at være den, de er på udkig efter. Det er som at lede efter en nål i en utrolig stor høstak, men med en computing hastighed, kraftfuld, (40.000 forbindelser en dag!) De måske bare konstatere, at nålen efter alle.