PLoS ONE: De fælles Virkninger af livsstilsfaktorer og co-morbiditet på risikoen for kolorektal cancer: En stor kinesisk Retrospective Case-Control Study

Abstrakt

Baggrund

Kolorektal cancer (CRC) er en væsentlig årsag til cancer sygelighed og dødelighed. I tidligere epidemiologiske undersøgelser, har den respektive sammenhæng mellem livsstilsfaktorer og komorbiditet og CRC blevet grundigt undersøgt. Men lidt om deres fælles indvirkning på CRC.

Metoder

Vi gennemførte en retrospektiv case-kontrol studie af 1.144 diagnosticerede CRC patienter og 60,549 EF-kontrol. En struktureret spørgeskema blev administreret til deltagerne om deres sociodemografiske faktorer, antropometriske foranstaltninger, komorbiditet historie og livsstilsfaktorer. Logistisk regression model blev anvendt til at beregne odds ratio (periferi) og 95% konfidensintervaller (95% CIS) for hver faktor. Ifølge resultaterne fra logistisk regressionsmodel, vi videreudviklet sund livsstil index (HLI) og komorbiditet historie indeks (CHI) for at undersøge deres uafhængige og fælles virkninger på CRC risiko.

Resultater

Fire livsstilsfaktorer (herunder fysiske aktiviteter, søvn, rødt kød og grønt i kosten) og fire typer af komorbiditet (herunder diabetes, hyperlipidæmi, historie af inflammatorisk tarmsygdom og polypper) viste sig at være uafhængigt forbundet med risiko for CRC i multivariant logistisk regressionsmodel . Interessant, deres kombinerede Mønster HLI og CHI viste signifikant sammenhæng med CRC risiko uafhængigt (OR

HLI: 3,91, 95% CI: 3,13-4,88; OR

CHI: 2,49, 95% CI: 2,11-2,93) og fællesskab (OR: 10.33, 95% CI: 6,59-16,18)..

konklusioner

Der er synergistiske virkninger af livsstilsfaktorer og komorbiditet på risikoen for kolorektal cancer i den kinesiske befolkning

Henvisning: Hang J, Cai B, Xue P, Wang L, Hu H, Zhou Y, et al. (2015) De fælles Virkninger af livsstilsfaktorer og co-morbiditet på risikoen for kolorektal cancer: En stor kinesisk Retrospective Case-Control Study. PLoS ONE 10 (12): e0143696. doi: 10,1371 /journal.pone.0143696

Redaktør: Nathan A. Ellis, University of Arizona, UNITED STATES

Modtaget: Juni 16, 2015; Accepteret: November 9, 2015; Udgivet: December 28, 2015

Copyright: © 2015 Hang et al. Dette er en åben adgang artiklen distribueres under betingelserne i Creative Commons Attribution License, som tillader ubegrænset brug, distribution og reproduktion i ethvert medie, forudsat den oprindelige forfatter og kilde krediteres

Data Tilgængelighed: På grund af etiske restriktioner, kan data ikke gøres offentligt tilgængelige. De-identificerede data er tilgængelige efter anmodning fra de tilsvarende forfattere

Finansiering:. Denne undersøgelse blev støttet af Songjiang Liandong Program (0702N14002), af National Key Clinical Disciplin-Oncology, og delvist af National Natural Science Foundation Kina (tilskud nr. 81.502.017, 81.502.018, 81.572.315, 81.171.887 og 91.229.117), https://isisn.nsfc.gov.cn/egrantweb/. LW og LWW modtaget finansiering. Det bidragyder havde en rolle i studie design

Konkurrerende interesser:.. Forfatterne har erklæret, at der ikke findes konkurrerende interesser

Introduktion

CRC er en væsentlig årsag til kræft-relaterede sygelighed og dødelighed. Det er den tredje mest almindeligt diagnosticeret kræft blandt mænd og den anden blandt kvinder på globalt plan [1]. I Kina, en årlig rapport om status for kræft i 2011 viste, at forekomsten og dødeligheden af ​​CRC udgjorde 9,20% og 7,09% af alle former for kræft henholdsvis [2]. Uden effektiv forebyggelsesstrategi, ville den mandlige og kvindelige CRC incidensrate nå 33,92 /100.000 og 27.13 /100.000 i byområder; og 13,61 /100.000 og 13,68 /100.000 i landdistrikterne inden 2015 i Kina [3]. Og sådan stigning i CRC forekomst er tilsvarende med den stigende forekomst af CRC-associeret komorbiditet og vedtagelse af et vestligt livsstil i Kina. Derfor forståelse rolle disse faktorer kan foreslå yderligere forebyggelsesstrategier, der kan reducere forekomsten af ​​CRC.

Flere aspekter af risikofaktorer for CRC, herunder arvelig genetisk variation [4], livsstilsfaktorer [5,6] , komorbiditet [7] og levetiden antal stamceller celledelinger [8], er blevet undersøgt i forskellige niveauer. I denne undersøgelse, vi primært betalt vores opmærksomhed på de fælles virkninger af livsstilsfaktorer og komorbiditet på CRC risiko. Med hensyn til livsstilsfaktorer, er der forskellige kendte og formodede dem herunder cigaretrygning [9,10], alkoholforbrug [11,12], grønt indtag [6], rødt kød forbrug [13], fysiske aktiviteter [14], søvn [15-17] og fedme [18,19]. I mellemtiden er flere slags komorbiditet også knyttet til en øget risiko for CRC såsom kronisk gastritis [20-22], schistosomiasis [23], inflammatorisk tarmsygdom (IBD) [24], polypper [25], diabetes [26,27 ], hyperglykæmi og hypertension [28,29].

Alle disse tyder det multifaktorielle natur og forebyggende potentiale CRC’er med optimal livsstil og velkontrollerede komorbiditet. Men så vidt vi ved, ingen undersøgelse er blevet udført for at bestemme den samlede virkning af livsstilsfaktorer og komorbiditet på colorektal carcinogenese, især i Kina. I betragtning af denne betingelse, vi gå i gang med den nuværende case-kontrol undersøgelse med henblik på at vurdere den potentielle påvirkning af flere faktorer på CRC i kinesiske befolkning mere præcist. Og vi etableret Sund Livsstil Index (HLI), og Comorbidity History Index (CHI) til at vurdere eventuelle synergistiske virkninger af livsstilsfaktorer og komorbiditet på risikoen for CRC.

Materialer og metoder

Study befolkning

tyktarms kræfttilfælde blev trukket fra en database af Songjiang center i Shanghai Municipal center for Disease Control og Forebyggelse i Kina. Kort fortalt tilfælde var patienter, der havde en histopatologisk diagnose af primær invasiv kolorektal cancer (ICD, tiende Revision, koder C18-C20). Udelukkelseskriterierne var tilstedeværelsen af ​​ukendte primære tumorer, samtidig kræft på et andet organ site, tidligere historie af kræft og ufuldstændige optegnelser. Fra januar 2001 til december 2012, i alt 1.144 sager var berettiget til analyse.

Kontroller blev tilfældigt udvalgt fra lokale beboere og betragtet kræft-fri ved indskrivning. I alt blev 60,549 kontroller inkluderet i denne undersøgelse efter udelukke 3.167 (4,9%) mennesker med ufuldstændige oplysninger. Hannerne udgjorde 45,2% af hele gruppen. Blandt disse mennesker, blev kriterierne følgende inklusionskriterier anvendt: Shanghai residency, evne til at kommunikere i Shanghai dialekt eller mandarin og vedligeholde den mentale og fysiske evne til at deltage i et interview om 0,5 time med strukturerede spørgeskemaer. Skriftligt informeret samtykke blev opnået fra hver deltager. Etisk godkendelse blev opnået fra den etiske komité i Shanghai General Hospital.

Dataindsamling

Baseline karakteristika af studiepopulation blev vurderet ved hjælp af interviews med strukturerede spørgeskemaer. Indholdet af spørgeskemaet fokuserede på sociodemografiske variabler, antropometriske foranstaltninger, komorbiditet historie, familie historie af kolorektal cancer og livsstilsfaktorer. Den demografiske data bestod af alder, køn og uddannelsesniveau. Antropometriske målinger omfattede højde og vægt. Body mass index (BMI) blev yderligere beregnet ud fra højde og vægt. Og komorbiditet historie bestod af historien om IBD, kolorektale polypper, gastritis, schistosomiasis, diabetes, hypertension og hyperlipidæmi. Desuden livsstilsfaktorer inkluderet rygning, alkoholforbrug, søvn, fysiske aktiviteter, rødt kød og grøntsager forbrug.

Alle livsstilsfaktorer blev indsamlet ved selvrapportering. Forespørgsel om rygevaner inkluderet tre status (aldrig tidligere eller nuværende). brug Alkohol blev også opdelt i tre kategorier (aldrig, tidligere eller nuværende) og de to sidstnævnte grupper blev bedt om at vælge mellem tre typer af alkoholholdige drikkevarer (øl, vin /gule ris vin og whisky /kinesisk spiritus). Fysiske aktiviteter blev vurderet af følgende spørgsmål-`På gennemsnit, hvor mange gange på en uge har du motion (en tid betyder minimum en time moderat intensitet eller 30 min kraftig intensitet øvelse [30])?«, Med svar kategorier af aldrig eller næsten, 1-2 gange /uge, 3-5 gange /uge, 6-7 gange /uge. Vegetabilske forbrug blev vurderet ved hjælp af fire kategorier: 100 g /dag, 300 g /dag, 500 g /dag og ≥500 g /dag [31]. Rødt kød blev anset indtagelsen af ​​fåre-, kalvekød, svinekød og oksekød [32] og blev vurderet ved hjælp af følgende spørgsmål-`På gennemsnit, hvor mange dage i en uge gjorde du spiser kød?”, Med svarkategorier af aldrig eller næppe, 1-2 dage /ugen 3-4 dage /uge 5-7 dage /uge. Vi yderligere kategoriseret søvnvarighed i fem størrelser ( 6, 6, 7, 8, ≥ 9 timer /dag). [16]

Sund livsstil index (HLI) og co-morbiditet historie indeks (CHI)

med henvisning til definitionen af ​​Sund Livsstil Index (HLI) i et stort europæisk kohorteundersøgelse [33], undersøgte vi sammenhængen mellem kombinerede livsstilsfaktorer og risikoen for CRC. Den HLI præsenteret i S1 Tabel blev ændret på baggrund af viden om CRC risici, de offentliggjorte data og resultaterne fra multivariat logistisk regressionsmodel. Den HLI score blev udledt ved at tildele en score på 1 henholdsvis følgende problemer: motion 3 eller flere gange om ugen [34], søvn varighed på mindre end 8 timer /dag [17], og som har en sund kost, hvilket betyder begrænset rødt kød forbrug og rigelig portioner af grøntsager [6,32]. Så vi beregnet de HLI scores som summen af ​​de enkelte scores for hver af de fire-livsstilsfaktorer. Vi videreudviklet den Comorbidity History Index (CHI) på en lignende måde (S1 tabel).

Statistisk analyse

Alle statistiske analyser blev udført med SPSS statistisk software (version 21.0, SPSS Inc, Chicago , IL, USA). Først blev baseline-karakteristika (herunder køn, alder, BMI, sociodemografiske kendetegn, livsstilsfaktorer, familie historie, og komorbiditet historie) af befolkningen i undersøgelsen præsenteres. For at gøre modellen praktisk nok til at blive anvendt i praksis, vi vendte polytomous variabler til binære kategoriske variable. Forskelle i livsstilsfaktorer og komorbiditet historie mellem cases og kontroller blev vurderet med Pearsons chi-square test. Tosidet P 0,05 blev betragtet som statistisk signifikant. Derefter blev logistisk regressionsmodel anvendes til at estimere effekten af ​​disse faktorer på risiko for CRC. For hver faktor, vi beregnet den yderste periferi og tilsvarende 95% kreditinstitutter. Alle yderste periferi blev justeret for alder, køn, BMI, uddannelsesniveau og familiens historie CRC. P-værdier i alle modeller blev beregnet ved anvendelse Wald test. Salg

Faktorer, der forblev signifikant korreleret med risikoen for CRC i logistisk regressionsmodel blev udvalgt til at generere den sunde livsstil Index (HLI) scorer, og Comorbidity History Index (CHI ) score for evaluering af de kombinerede effekter på risikoen for CRC. Og vi yderligere lagdelt HLI og Chi scoringer i tre kategorier, henholdsvis med cut-off punkter baseret på fordelingen af ​​de emner (S4 tabel). Vores mål var at få så mange som muligt prøver i hver kategori for at skabe stabilitet til at estimere risikoen. Logistisk regression model blev brugt til at estimere kovariater (herunder køn, alder, BMI, uddannelsesniveau og historie CRC i førstegradsslægtninge) justeret yderste periferi og tilsvarende 95%-initiativer for sammenhængen mellem livsstilsfaktorer, komorbiditet historie og CRC risiko.

Endelig vi adgang de fælles virkninger af livsstilsfaktorer og komorbiditet historie på CRC risiko med additive modeller [35]. Fordi HLI og CHI scorer begge havde tre kategorier, ved at krydse dem, havde vi en ny variabel, som omfattede ni mulige kombinationer, som blev vist i S5 tabel. Den nye variable blev opkaldt HLI CHI og tildelte værdier af tal fra 1 til 9, hvilket var i overensstemmelse med de ni kategorier. Og den sidste af disse kategorier, kombinationen af ​​høj HLI score og høj CHI score, tjente som reference kategori i logistiske regressionsmodeller. Yderste periferi og 95% CIs blev estimeret ud fra logistiske regressionsmodeller justeret for køn, alder, BMI, uddannelsesniveau og historie CRC i førstegradsslægtninge. Endvidere at evaluere afvigelse fra den additive model, vi beregnet synergi-indeks (S = [OR

HLI CHI-1] /[OR

HLI + OR

CHI-2]) [36]. Hvis der ikke er biologisk interaktion, S er lig med 1. Derfor S 1 betyder synergi interaktioner, mens S 1 betyder antagonistiske vekselvirkninger mellem livsstilsfaktorer og komorbiditet historie [37]

Resultater

af de 1.144 forsøgspersoner, 52,9% var mænd, mens 45,2% var mænd i 60,549 kontroller. De mediane alder af sager og kontroller var 62 (interval: 24-97) og 69 (interval: 23-98), hhv. Fordelingerne af socio-demografiske, livsstil og komorbiditet karakteristika sager og kontroller blev præsenteret i S2 tabel. Sammenlignet med kontroller, en større andel af sager har lavere uddannelsesniveau, historie CRC i førstegradsslægtninge og normal BMI (18.0-25.0 kg /m

2). Under de efterfølgende statistiske analyser, vi justeret for alle demografiske faktorer i ubetingede logistiske regressionsmodeller.

S3 Tabel viser resultaterne af Pearsons chi-square test og korrelationen af ​​livsstilsfaktorer og komorbiditet med CRC risiko. Høj og meget høj frekvens af fysiske aktiviteter, kortere søvn varighed og sunde grøntsag forbrug viste sig at være korreleret med en reduceret risiko. På kontrasten fandtes forhøjede risiko for CRC observeret i forbindelse med forbrug rødt kød, diabetes, hyperlipidæmi og historie af IBD og polypper. Interessant, observerede vi, at rygning status, alkoholforbrug, hypertension, schistosomiasis og gastritis blev ikke korreleret med risiko for CRC selvstændigt.

Vi videreudviklet HLI gennem en sammensat score på disse livsstil variable (herunder fysisk aktivitet, kortere søvn varighed, rødt kød og grøntsager forbrug), der uafhængigt påvirket CRC risiko. Ligeledes vi skabt CHI der sammenfattet individuel risiko tværs komorbiditet (herunder diabetes, hyperlipidæmi og historie IBD eller polypper), der var forbundet individuelt med CRC risiko. Vi stratificeret både HLI og CHI scoringer i tre kategorier (S4 tabel). Den lave score HLI var relateret til en ca. 4 gange forhøjet risiko for total CRC sammenlignet med høj HLI score. Og medianen HLI score udstillet en 1,97-fold stigning i risikoen. Desuden lave og median CHI scorer resulterede også i 2,49 gange og 1,74 gange forhøjet risiko sammenlignet med høj CHI score.

Størrelsen af ​​den kombinerede risiko blev påvist i S5 tabel. Især en 10,33 gange (95% CI: 6,59-16,18) blev af øget risiko for CRC udstillet når HLI og CHI scoringer var lave. Mens sund livsstil, demonstrerede så højt HLI score, kunne modificere risikoen for CRC ved en median niveau af komorbiditet risiko med en anslået synergistisk indeks (S) lig med 0,92, mistede beskyttende fordele, når en høj grad af comorbiditet risiko fandtes (S = 1,03 ). Ligeledes god generelle fysiske tilstand uden komorbiditet var i stand til delvist opveje risikoen for CRC da HLI score var median (S = 0,89), men tabte sådan virkning, når HLI score var lav (S = 1,02). Hertil kommer, når HLI og CHI var begge ved lavt /median niveau, ville deres samlede risiko overstiger summen af ​​risici for hver af dem alene (S 1,36-2,12).

Diskussion

I denne nuværende populationsbaseret case-kontrol undersøgelse, havde vi tre store fund: (1) vi bekræftede resultaterne af offentliggjorte undersøgelser, at fire livsstilsfaktorer (herunder fysiske aktiviteter, sove tid, rødt kød og grøntsager forbrug) og fire typer komorbiditet (herunder diabetes, hyperlipidæmi, IBD og polypper) blev uafhængigt korreleret med CRC risiko; (2) vi observeret nogen signifikant sammenhæng mellem nogle universelt anerkendte risikofaktorer (som alkohol forbrug) og CRC; (3) vi yderligere demonstreret de fælles virkninger af livsstilsfaktorer og komorbiditet på risikoen for CRC (fig 1). Og til vores viden, dette er den første undersøgelse for at evaluere sådanne kombinerede indvirkning på CRC risiko.

Fejllinjer angiver 95% CI.

Flere offentliggjorte undersøgelser forbundet livsstilsfaktorer individuelt til risikoen for CRC, mens kun få af dem undersøgte de kombinerede effekter af disse faktorer [33, 38-40]. I en stor europæisk kohorte undersøgelse offentliggjort i 2014, en kombination af fem sund livsstil-sund vægt, fysiske aktiviteter, ikke-ryger, begrænset forbrug af alkohol og en sund kost bidraget til en lavere forekomst af CRC [33]. I 2013, Andrew et al viste, at en konstrueret beskyttende livsstil faktor indeks var forbundet med reduceret alders- og køn-standardiseret forekomst af CRC [39]. Ligeledes et par andre undersøgelser [38, 40] også kom ud med lignende resultater med deres unikke inddragelse af faktorer.

I vores undersøgelse, vi evaluerede seks livsstilsfaktorer i begyndelsen og udelukket rygning samt alkohol forbrug fra HLI score i henhold til resultaterne af multivariate analyse. Selv om det er almindeligt anerkendt, at alkoholforbrug spiller en vigtig rolle i kolorektal onkogenese [11] ved hjælp af forskellige mekanismer, herunder inhibering af ekspressionen af ​​p16-genet [12], har kun få undersøgelser taget typen og ingredienser i alkoholholdige drikkevarer i betragtning. Til vores viden, er der uoverensstemmelser vedrørende de specifikke virkninger af forskellige typer af alkoholholdige drikkevarer på kræft, og sådanne effekter er primært på grund af deres alkoholindhold (ethanol) eller deres ikke-alkoholiske komponenter [41]. For eksempel, rødvin polyfenoler, som er bestod af forskellige kraftige antioxidanter som resveratrol, er blevet omfattende undersøgt for deres kemo-præventiv aktivitet i cancer [42]. I vores undersøgelse, primært 10.096 af 19.316 alkohol-brugere forbruges rødvin eller gule ris vin, hvilket delvis kan forklare, hvorfor alkoholforbrug ikke er uafhængigt forbundet med CRC risiko i denne undersøgelse. Udover, rygning og alkoholforbrug, både taget som langsgående adfærd, kan ændre sig efter diagnosen i disse CRC deltagere. Og sådan omvendt årsagssammenhæng ville føre til de resultater, nogle CRC tilfælde flyttet fra den aktuelle gruppe til den førstnævnte gruppe, som var i overensstemmelse med vores data- den aktuelle gruppe var signifikant mindre i tilfælde end kontrol, men den førstnævnte gruppe var større. I denne situation, når vi slået polytomous variabler til binære kategoriske variabler, tog vi nuværende og tidligere rygere (drikker) som en gruppe, mens aldrig-rygere (aldrig-drikkende) som den anden gruppe. Og vi håber sådan lagdeling kan minimere virkningerne fra omvendt årsagssammenhæng.

Desuden er de fleste af offentliggjorte undersøgelser, der er fokus på effekten af ​​en enkelt slags komorbiditet, såsom IBD, mens nogle af dem først og fremmest fokuseret på forholdet mellem risikoen for CRC og metabolisme syndrom, som tog hypertension, diabetes og hyperlipidæmi i betragtning samtidigt. Det er almindeligt anerkendt, at historien om IBD, kan kolorektale polypper og diabetes skyldes en øget risiko for at udvikle CRC. For eksempel har den ubalance mellem pro- og anti-inflammatoriske cytokiner (IL-6, TNF-α og så videre), oxidativ DNA-skade og genomisk ustabilitet alle været impliceret i processen af ​​colorektal carcinogenese i IBD patienter [24]. På kontrasten, vises sammenhængen mellem historie gastritis, schistosomiasis, hypertension, hyperlipidæmi og CRC risiko primært observeret i epidemiologiske undersøgelser [21,23,28].

De syv komorbiditet nævnt før indgik i vores undersøgelse i første omgang. Vi yderligere skabte CHI med undtagelse af historien om gastritis, schistosomiasis og hypertension, fordi disse faktorer ikke var uafhængigt associeret med CRC risiko i multivariat analyse. En sådan resultat stort set svarede med andre publicerede data. For eksempel har hypertension vist sig at øge risikoen for CRC separat som en individuel komponent af metabolisk syndrom, selvom korrelationen ikke var betydelig, og den mekanisme, var langt fra klar [28].

Vores sammensatte score model tilbyder værktøj ikke blot at vurdere, hvor livsstilsfaktorer og komorbiditet påvirke risikoen for CRC individuelt, men også manifesterer de synergistiske virkninger af dem. Og etablering af en sådan model er baseret på resultaterne af Tomas Andersons arbejde i vurdering af biologisk interaktion [37] i 2005. Når HLI og CHI er både ved lavt /median niveau, vil deres samlede risiko overstiger summen af ​​risici for de enkelte af dem alene, hvilket indikerer, at mennesker, som tilhører denne gruppe kræver målrettet støtte og tjenester. Og denne nye intelligens kan anvendes af visse nationale institutioner til at optimere tidlig screening program for CRC. Et andet højdepunkt i denne undersøgelse er den konstatering, at en sund livsstil kan ændre risikoen for CRC ved en median niveau af komorbiditet risiko, men mister beskyttende fordele, når en høj grad af komorbiditet risiko eksisterede, hvilket tyder på den førstnævnte gruppe bør især opfatter sig selv til at være vidende om betydning i at ændre dem i risikogruppen livsstilsvaner.

Der er nogle stærke sider af denne undersøgelse til stede her. Først vores undersøgelse har en stor stikprøve på 1.144 CRC tilfælde og 60,549 kontroller. For det andet har de fleste variabler i denne model er sædvanligvis tilgængelige fra patienternes historie som sikrer resultaterne af modellen, der skal valideres let i andre undersøgelser i fremtiden. Vi anerkender også flere begrænsninger. Først spørgeskema-baserede beskrivelse af livsstilsfaktorer og komorbiditet historie er underlagt fejl og kan afspejle responders ‘tro på, at bestemte valg af svar er ønskeligt. For det andet er nogle formodede risikofaktorer for CRC ikke inkluderet i vores undersøgelse, såsom brugen af ​​aspirin. For det tredje kan spørgeskemaet ikke være præcis nok til at besvare graden eller styrken af ​​foreninger med nogle faktorer. For eksempel, når det kommer til at sove, vi kun tage varigheden af ​​søvnen i spørgeskemaet, men nogle undersøgelser viste også søvnkvalitet, som omfattede søvnløshed og snorken, kan også påvirke risikoen for CRC [16]. Men kompleksiteten i spørgeskemaet måske påvirke færdiggørelsen af ​​det, fordi mange alderen deltagere ikke har en sådan tålmodighed og mentale evne til at fuldføre den. Desuden har vi primært fokuseret på mønstre af livsstil og co-morbiditet snarere end specifikke enkelte engagementer i denne undersøgelse. Endelig, selv om vi indstille cut-off point for risikofaktorer med henvisning til resultaterne fra undersøgelser publiceret før, de forventede korrelation vil uundgåeligt variere afhængigt af, hvor der blev sat cut-off point.

Konklusioner

Der er synergistiske virkninger af livsstilsfaktorer og komorbiditet på risikoen for kolorektal cancer i kinesiske befolkning præget af en gradvis vestligt livsstil. Og disse resultater kunne have vigtige konsekvenser for folkesundheden-både sund livsstil og velkontrollerede komorbiditet kan føre til en længere, sundere og kræft-fri liv. Derudover forventer vi fremover arbejde ved hjælp af data fra genomiske vurderinger, molekylære markører og levetid antal stamceller afdelinger i tyktarmen til yderligere at demonstrere de omfattende virkninger af alle disse faktorer på risikoen for CRC med en mere præcis model.

Støtte Information

S1 Table. Beskrivelse af faktorer omfatter Sund Livsstil Index (HLI) og co-morbiditet History Index (CHI)

Forkortelse:.. IBD, inflammatorisk tarmsygdom

doi: 10,1371 /journal.pone.0143696.s001

(DOCX)

S2 tabel. Baseline karakteristika af studiepopulationen i den store kinesiske case-kontrol undersøgelse

Forkortelse: BMI, body mass index,. CRC, colorectal cancer; . IBD, inflammatorisk tarmsygdom

doi: 10,1371 /journal.pone.0143696.s002

(DOCX)

S3 Table. Livsstilsfaktorer, co-morbiditet historie og deres uafhængig forening med risiko for CRC

P

1:. P-værdier af variabler i Pearsons chi-square test; P

2: P-værdier af variabler i multivariat logistisk regressionsmodel, der er korrigeret for alle variabler i S2 tabel med alderen og BMI som kontinuerte variable

doi:. 10,1371 /journal.pone.0143696.s003

(DOCX)

S4 Table. Odds nøgletal af CRC i relation til HLI og CHI score individuelt

Forkortelse: HLI, Sund Livsstil indeks;. CHI, co-morbiditet History Index. OR blev justeret for køn, alder, BMI, uddannelsesniveau og historie kolorektal cancer i førstegradsslægtninge

doi:. 10,1371 /journal.pone.0143696.s004

(DOCX)

S5 Table. Synergieffekt af livsstilsfaktorer og co-morbiditet historie om kolorektal kræftrisiko

Forkortelse: S, synergien indeks;. OR blev justeret for køn, alder, BMI, uddannelsesniveau og historie kolorektal cancer i førstegradsslægtninge

doi:. 10,1371 /journal.pone.0143696.s005

(DOCX)