PLoS ONE: Cancer Stage, Komorbiditet, og Samfundsøkonomiske Forskelle i Effekt af kræft på arbejdsmarkedet Deltagelse: En dansk registerbaserede Follow-Up Study

Abstrakt

Formål

socioøkonomiske ulighed i vende tilbage til arbejde efter kræft behandling og rehabilitering er blevet dokumenteret, men mindre om dens årsager. Dette papir undersøger den rolle, som brystkræft stadium spillet på diagnose og komorbiditet.

Metoder

Vi brugte den omfattende danske Cancerregisteret at følge 7372 kvinder i alderen 30-60, der var i arbejdsstyrken når diagnosticeret med brystkræft i 2000-06 og overlevede i mindst tre år. Kontroller var 213,276 kvinder uden brystkræft. Uligheder i outlook beskæftigelsen blev anslået som interaktion effekter i lineær regression mellem uddannelsesniveau og sygdom på beskæftigelsen.

Resultater

Der er signifikant interaktion mellem uddannelse og brystkræft, men det er kun marginalt påvirket af herunder scenen og komorbiditet i regressionsmodeller. Uddannelse, brystkræft stadium, og komorbiditet alle har stærke effekter på senere beskæftigelse, og en betydelig mængde af det pædagogiske effekt er medieret af komorbiditet og præ-kræft arbejdsmarkedsdeltagelsen og indkomst.

Konklusion

resultatet af undersøgelsen er negativ i den forstand, at jo stærkere effekt af brystkræft på beskæftigelsen blandt lavt uddannede i forhold til højtuddannede individer kan ikke forklares med kræft scene eller komorbiditet. Det faktum, at komorbiditet har ringe indflydelse på ulighed kan skyldes en anden social mønster af de fleste komorbiditet i forhold til brystkræft

Henvisning:. Thielen K, Kolodziejczyk C, Andersen I, Heinesen E, Diderichsen F (2015) Kræft Stage, Komorbiditet, og Samfundsøkonomiske Forskelle i Effekt af kræft på arbejdsmarkedet Deltagelse: En dansk Register-Based opfølgende undersøgelse. PLoS ONE 10 (6): e0128621. doi: 10,1371 /journal.pone.0128621

Academic Redaktør: Angela de Boer, Academic Medical Center, HOLLAND

Modtaget: Oktober 27, 2014 Accepteret: April 30, 2015; Udgivet: 1 juni 2015

Copyright: © 2015 Thielen et al. Dette er en åben adgang artiklen distribueres under betingelserne i Creative Commons Attribution License, som tillader ubegrænset brug, distribution og reproduktion i ethvert medie, forudsat den oprindelige forfatter og kilde krediteres

Data Tilgængelighed: De anvendelser undersøgelse data, som er fysisk placeret på Danmarks Statistik (DST). Forfatterne af denne undersøgelse er kun tilladt at bruge deres personlige dataadgang vedrørende denne enkelt undersøgelse. Forskere, der er interesseret i at bruge de samme data skal ansøge om dataadgang direkte på DST. Vi vil tilbyde støtte til at gå gennem ansøgningsproceduren. Brug registerdata fra DST er forbundet med et gebyr, der skal betales af ansøgeren. Interesserede personer kan kontakte den første forfatter til denne artikel Karsten Thielen

Finansiering:. Undersøgelsen blev støttet af en bevilling fra Det Danske Cancer Society, tildele nummer SU08004. Den bidragyder havde ingen rolle i studie design, indsamling og analyse af data, beslutning om at offentliggøre, eller forberedelse af manuskriptet

Konkurrerende interesser:.. Forfatterne har erklæret, at der ikke findes konkurrerende interesser

Introduktion

Social ulighed i sygdomsbyrde genereres ikke blot af ulighed i forekomsten, men også af ulighed i konsekvenserne af sygdom, såsom overlevelse, handicap, og deltagelse på arbejdsmarkedet. [1] for flere kræft steder, den negative effekt af lavere socioøkonomisk position (SEP) er for eksempel meget mere udtalt for overlevelse end for forekomst. [2] En indikator for ulighed i handicap og arbejdsmarkedsdeltagelsen er den store uddannelsesmæssige forskel i beskæftigelsesfrekvensen blandt dem med begrænsning langsigtet sygdom generelt [3], og kræftpatienter i særdeleshed [4] kan opstå Differential beskæftigelsesmæssige konsekvenser for kræftpatienter gennem flere mekanismer: a.) Forskelle i at deltage i screeningsprogrammer [5] og i bevidsthed om tegn og symptomer kan forsinke diagnosen og gøre behandlingen mindre effektiv, [6] og b) ulighed i co-morbiditet og udsættelse for adfærdsmæssige og miljømæssige faktorer kan påvirke sygdomsforløb; [7] c) ulighed i kvaliteten og effektiviteten af ​​behandling og rehabilitering; [8] d) forskellige arbejdsmarkedsforhold, herunder arbejdsgivernes villighed til at fastholde medarbejdere eller ansætte mennesker ramt af sygdom, og fleksibilitet til at justere arbejder krav og støtte forhold. Danmark er kendetegnet ved lav jobbeskyttelse for syge medarbejdere, men høj økonomisk sikkerhed og høj udgifter til aktiv arbejdsmarkedspolitik. [3] Dette papir omhandler de to første af de ovennævnte mekanismer.

Vi har fokuseret på brystkræft da det efterlader mindre betydelige funktionsnedsættelser i forhold til de fleste andre kræfttyper efter vellykket behandling, og da der ikke er nogen negativ effekt af uddannelsesniveau på forekomsten-faktisk, det modsatte er tilfældet. [2] Brystkræft overlevelse er forbedret støt. 5-års overlevelse i Danmark var 74,7% i perioden 2007-09, en forbedring på 18% i forhold til 1998-2000. [9] På grund af en stigende forekomst og forbedret overlevelse, er forekomsten af ​​brystkræft overlevende støt stigende med ca. 2% om året. [10] 5-års overlevelsen er 8% højere blandt højt uddannede personer. [2]

Flere faktorer har indflydelse på sandsynligheden for beskæftigelse efter diagnose og behandling. Præmorbide beskæftigelsesstatus, uddannelse, indkomst, og omfanget af malignitet (lokalt, regionalt, eller distal spread) samt type behandling har vist sig at påvirke status beskæftigelsen i årene efter diagnose og behandling. [11,12] En dansk undersøgelse viste en stærk indflydelse fra lav indkomst og co-morbiditet på risikoen for førtidspension blandt kræft overlevende. [13] en nylig norsk undersøgelse viste også interaktioner indikative at effekten af ​​uddannelsesniveau på beskæftigelsen var stærkere blandt kræft overlevende end blandt raske kontrolpersoner, mens effekten af ​​indtægter var i modsætning hertil stærkere blandt kontroller. [12] en mulig forklaring bag de ulige sociale konsekvenser af kræft kan være, at folk med lavere september er diagnosticeret på et senere tidspunkt. [14] i Danmark, hvor der ikke er co-betaling for henvisning til speciallæge behandling, er det blevet påvist, at forsinket diagnose kan skyldes både patienternes og lægernes adfærd og holdninger. [15]

på grundlag af resultaterne af en klar pædagogisk gradient i beskæftigelse konsekvenser af kræft, [4] dette papir vil identificere den rolle, som stadium af sygdommen spilles på tidspunktet for diagnose og komorbiditet forklare den sociale gradient i senere beskæftigelse status. Denne prospektive undersøgelse bruger som sit empiriske grundlag en dansk population af kvinder i alderen 30-60 til at analysere følgende mål:

Vurdere i hvilket omfang uddannelsesmæssige forskelle i brystkræft stadier på diagnose forklare uddannelsesmæssige forskelle i erhvervsfrekvensen og førtidspension tre år efter diagnosen.

Vurdere hvilken grad effekten af ​​kræft faser modificeres af uddannelsesmæssige forskelle i komorbiditet.

Materiale og metoder

Cases og kontroller

Social ulighed i konsekvenser af sygdom er ofte studeres blandt eneste tilfælde. Denne fremgangsmåde giver en relevant, men rent beskrivende resultat. Hvis derimod ønsker vi at estimere effekten af ​​sygdom på beskæftigelsen og i hvilket omfang effekten modificeres af uddannelse, scenen på diagnose, osv, må vi medtage raske kontrolpersoner i undersøgelsen og vurdere samspillet mellem sygdom, scene, og uddannelse. Vi har derfor udviklet en registerbaseret prospektiv undersøgelse. Vi identificerede alle kvinder i det danske Cancerregisteret, som fik en diagnose af brystkræft (ICD10 kode C50) i perioden 2000-2006 (basisår). Fra alle 28,367 registrerede tilfælde af brystkræft i Danmark i 2000 til 2006 blev i alt 7372 sager indgår i undersøgelsen, der opfylder følgende kriterier: de (1) boede i Danmark; (2) havde ingen kræft registreret inden brystkræft hændelse tilfælde; (3) var i alderen 30 til 60 i år diagnose; (4) overlevede i det mindste til udgangen af ​​det tredje år efter diagnosen; og (5) modtog ingen invalidepension eller såkaldte overgangsydelse i de to år der går forud for diagnosen (da dem med overgangsordninger fordele kan betragtes som allerede er på vej ud af arbejdsmarkedet til efterløn). Det betyder, at alle kvinder, der var en del af arbejdsstyrken, herunder på midlertidige ydelser som følge af sygdom eller arbejdsløshed, blev inkluderet (figur 1).

Kontroller blev indsamlet fra folkeregistret dækker alle borgere af Danmark. For hvert af basisårene 2000-2006, kontrollerne består af hunner, der bor i Danmark, i alderen 30 til 60, der overlevede i mindst tre år efter basisåret, og som ikke havde nogen kræftdiagnose før eller efter basisåret. Til analysen for hvert år, valgte vi en stikprøve på 4% af kvinderne, der opfylder ovennævnte kriterier med i alt 213,276 kontroller. Proceduren for tilfældigt at udvælge kontrolgruppen sikrer, at ingen person er i kontrolgruppen for to forskellige basisår.

Den danske personnummer (CPR), som er en ti-cifret PIN-kode unik for hver dansk borger, gør det muligt at forbinde kræftregistre med andre officielle registerdata om demografi, uddannelse, beskæftigelse, erhverv, indkomst, bopælskommune, kontakter til praktiserende læger, indlæggelser og køb af receptpligtig medicin.

Eksponering

data om kræft blev opnået fra den danske Cancerregisteret, som er et populationsbaseret register med data om alle indfaldende tilfælde af kræft i hele Danmark siden 1943. Cancerregisteret indeholder oplysninger om tumor egenskaber, herunder tumor stadie. [16] for denne undersøgelse, vi kategoriseret brystkræftpatienter i én gruppe med kræft på et

lokaliseret

fase (endnu ikke trådt lymfesystemet) (dækker 3.769 kvinder) og en anden gruppe af 3.603 kvinder med regionale lymfe sprede eller enhver anden form for

spredt sig

kræft.

SEP var defineret af uddannelsesniveau. Information om uddannelse blev opnået fra registre til basisåret. Uddannelse blev klassificeret i tre kategorier, i overensstemmelse med den internationale standard for skolevæsenet (ISCED) systemet (UNESCO 1997):

Obligatorisk

(op til 10 års uddannelse, ISCED-niveau 0-2),

Faglig

(op til 11-12 års uddannelse, ISCED-niveau 3), og

Yderligere

(13 eller flere års uddannelse, ISCED-niveau 4-6).

confoundere

blev foretaget

justeringer til en lang række kovariater i analyserne med regression i en lineær sandsynlighed model. En lineær model blev anvendt som vi finder absolutte effekter mere relevant for politik end relative virkninger. Kovariater blev valgt blandt faktorer, der vides at være forbundet med både arbejdsmarkedet resultater og kræft. [15]

Alder

blev inkluderet i analyserne som en kontinuerlig variabel dækker alderen 30 til 60. Oplysninger om

familietype

blev kategoriseret i tre grupper: single med børn, gift med eller uden børn, og samlevende med eller uden børn. Oplysninger om

etnicitet

blev dikotomiseret som født dansk ja /nej. Da prognose om kræft kan påvirkes af

adgang

til og

kvalitet

af

regional

sundhed service system, vi kontrollerede for de fem regioner i Danmark (ved hjælp af fire dummy-variabler ) samt størrelse og urbaniseringsgrad af den kommune, hvor undersøgelsens deltagere levede (ved hjælp af 11 dummy-variabler)

præmorbide arbejdsmarked status

blev nøje kontrolleret for:. Personer på førtidspension og midlertidige fordele to år før diagnosen blev udelukket, men de meget få hjemmegående og dem på mere midlertidige ydelser som sygedagpenge eller arbejdsløshedsdagpenge blev inkluderet som de kunne vende tilbage til arbejdet. Arbejdsmarked status markedet to år før diagnosen samt ændring i arbejdsløsheden, selvstændig beskæftigelse, erhverv, industri, og deltidsarbejde status fra to til fem år, før diagnosen blev dog kontrolleret for i detaljer. Vi desuden målt individuelle indkomst to år før diagnosen.

Komorbiditet

blev også målt og kontrolleret for af flere dele: Antal kontakter med GP, indlæggelser (dummy variabler for de 18 ICD-10 kapitler (smitsom sygdom eller sygdomme i blod, osv .; endokrine, ernæringsmæssige og metaboliske , mental, nervesystem, øjne og adnexa, øre og mastoid proces, kredsløbssygdomme, åndedrætsorganerne, fordøjelsessystemet, hud og subkutane væv, bevægeapparatet og bindevæv, uorgenitalsystemet, graviditet, fødsel og barselsperiode, medfødte misdannelser, deformationer og kromosomafvigelser, dårligt definerede betingelser, Traumer, forgiftninger, osv), kontakter med sundhedsvæsenet og faktorer, der påvirker sundhedstilstanden, og medicinske recepter (dummy variabler for indikationer: blodtryk, hjertesygdomme, gigt, hormonelle forberedelse; diabetes; antipsykotisk , antidepressiv, smertestillende, hypertension, Parkinson, osteoporose, astma, bronkitis, skjoldbruskkirtel, anti-skjoldbruskkirtlen, antiepileptika, anxiolytika, syre lidelser; syre anti migræne; hovedpine). Vi besluttede ikke at bruge en etableret komorbiditetsindeks ligesom Charlson indekset, fordi ingen af ​​disse er udviklet til at forudsige konsekvenserne for beskæftigelsen. Vi kontrolleret for komorbiditet variabler målt ved to til fem år, før basisåret siden helbredsoplysninger målt i basisåret eller året før kan påvirkes af kræft, især hvis det er diagnosticeret på et sent tidspunkt.

endepunkter

undersøgelsens endepunkter målt fra registreringsdatabasen-baserede oplysninger. For at blive registreret med en vis status beskæftigelse, skal denne status være den dominerende status for året. Arbejdsmarked tilhørsforhold tre år efter diagnosen blev kategoriseret for dem, der permanent eller midlertidigt

forlod arbejdsstyrken

, herunder dem på førtidspension, sygedagpenge, førtidspension, kontanthjælp, og støttet af en ægtefælle. Vi har også set specifikt på

invalidepension

, som gives til mennesker med medicinsk certificeret

permanent

nedsat arbejdsevne og har vigtige konsekvenser for folkesundheden, da det udelukker tilbagevenden til arbejde for den enkelte og resultater i de lange samfundsmæssige omkostninger.

statistiske metoder

Vi bruger en lineær sandsynlighed model til model effekten af ​​kræft scene som en indikator for at være ude af arbejdsstyrken eller modtage et handicap pension. Dette indebærer at køre en regression af de to udfald på en række kovariater, herunder dummy variable for kræft fase ved mindste kvadraters. Da resultaterne er dikotome variabler, er estimaterne i modellen direkte fortolkes som effekten af ​​den tilsvarende kovariant på sandsynligheden for, at resultatet er lig med 1. Modellen er estimeret ved hjælp af ‘Regress’ kommando fra den statistiske programpakke Stata 13.1. Desuden er standardafvigelser korrigeret for med hensyn til tilstedeværelsen af ​​ukendte formular heteroskedasticitets, ved hjælp af den metode, foreslået af Davidson og MacKinnon. [17] Vi anslået fælles effekt af uddannelse og kræft scene ved at inkludere i model interaktion vilkår mellem uddannelsesniveau og cancer fase. En dikotome udfald ofte fører til valget af en logistisk regressionsmodel. Men i dette tilfælde har vi overveje en additiv lineær sandsynlighed model som mere hensigtsmæssigt, fordi vi er interesseret i marginale effekter af kræft, uddannelse og deres interaktion. Endvidere i modsætning til den multiplikative logistiske model, koefficienterne i en lineær sandsynlighed model kan tolkes direkte målt i absolutte procentpoint forskelle, som vi mener er mere folkesundhed relevant og mere intuitiv at fortolke og kommunikere. Endelig, selv om den sande model er ikke-lineær, er det ikke indlysende, at fx ville den logistiske model være den rette type.

For hver af de resultater, præsenterer vi de resulterende estimater fra tre forskellige modeller . Model 1 er korrigeret for alder, årgang diagnose, familietype, etnicitet, region og uddannelse. I denne model er sygdommen stadie ikke taget hensyn til, dvs. scenen dummies er erstattet af en enkelt dummy variabel for, om den enkelte har haft kræft (betegnet

Kræft

). I model 2, vi yderligere justere for den fase af kræft, samt alle interaktioner mellem scenen og uddannelse. I Model 3, vi yderligere justere for komorbiditet defineret af 18 indikatorer for indlæggelse for specifikke diagnoser, 20 indikatorer for forbrug af receptpligtig medicin, antal GP kontakter, og for præmorbide status og indkomst arbejdsmarkedet.

Etik redegørelse

undersøgelsen blev godkendt af dansk Datatilsynet. Data registreringsdatabasen blev analyseret ved Danmark Statistik. Hos Danmark Statistik, er de oprindelige CPR-numre erstattet af andre personlige identifikationsnumre for at gøre folk i datasættet anonym for forskerne. Derfor etiske godkendelser er unødvendige.

Resultater

Tabel 1 viser, at fordelingen af ​​kræft scenen på diagnose er meget ens for de tre uddannelsesgrupper. To år før basisåret, havde kvinder med den obligatoriske undervisning, som forventet, den højeste rate af co-morbiditet, og procentdelen midlertidigt ikke ansat (dvs. syge eller arbejdsløse) var dobbelt så stor for denne gruppe som for dem med længere uddannelser. Andelen af ​​kvinder, der bor i hovedstadsregionen var betydeligt højere blandt gruppen med en videregående uddannelse. For resultaterne tre år efter basisåret, at andelen af ​​folk ud af arbejdsstyrken og andelen der modtager førtidspension var ca. tre gange højere for dem med kun undervisningspligt end for gruppen med en videregående uddannelse.

Tabel 2 viser anslået resultater for de tre lineære sandsynlighedsmodeller for risikoen for at være ude af arbejdsstyrken tre år efter diagnosen. I model 1 er den gennemsnitlige effekt af kræft på risikoen for at være ude af arbejdsstyrken for kvinder med kun obligatoriske skolegang er 7,8%. Effekten for kvinder med erhvervsfaglig uddannelse er omtrent den samme siden interaktionen mellem kræft og erhvervsuddannelser er negativ, men statistisk insignifikant. Men effekten for kvinder med en videregående uddannelse er betydeligt mindre, nemlig 5,2% (på grund af en betydelig negativ interaktion sigt mellem kræft og videreuddannelse af -0,026).

Model 2 omfatter den samme liste af førnævnte kovariater som i model 1, men kræft dummy erstattes af en dummy for lokaliseret kræft og en for spredt sig kræft. For kvinder med kun obligatoriske skolegang, lokal og metastaseret kræft øger risikoen for at forlade arbejdsstyrken med 5,5% og 10,2% hhv. Igen, de estimerede effekter for kvinder med en erhvervsfaglig uddannelse er ens, da interaktion vilkår mellem kræft dummy variabler og erhvervsfaglig dummy uddannelse er tæt på nul. Den estimerede effekt af metastaseret kræft for kvinder med en videregående uddannelse er ca. 6,6%, dvs. 3,5% lavere end for lavere uddannede kvinder (da interaktionen mellem metastaseret kræft og videreuddannelse er signifikant negativ: -0,035). De interaktion vilkår for uddannelse, og de to faser er ikke mindre i model 2 end i model 1, hvilket indikerer, at fase forklarer ikke uligheden i beskæftigelsesudsigterne. De væsentligste effekter af uddannelse, er vist i tabellen. Ifølge skøn i model 1 og 2, disse viser, at for kvinder uden kræft, er risikoen for at forlade arbejdsstyrken er 11% eller 14% lavere, hvis de har en erhvervsfaglig eller videregående uddannelse sammenlignet med kun at have den obligatoriske undervisning.

I Model 3, hvor vi kontrollerer for baseline arbejdsmarked status, indkomst, og co-morbiditet, disse “uddannelse virkninger« er mindre. Interessant, effekten af ​​kræft faser og samspillet vilkår mellem uddannelses- og kræft faser er lidt større i model 3 end i Model 2.

Tabel 3 svarer til tabel 2, bortset fra, at resultatet er risikoen for at få handicap pension (dvs. at være permanent ud af arbejdsstyrken på grund af betydeligt og medicinsk certificeret reduceret arbejdsevne) tre år efter diagnosen. Her alle interaktion vilkår mellem kræft og uddannelse er klart signifikant, men indføre faser resulterer i lille ændring. Herunder komorbiditet samt giver samme, men mindre negativ confounding effekt som var tydelige i tabel 2.

Diskussion

Kriterierne for ulige beskæftigelsesmæssige konsekvenser af brystkræft i dette papir er beregnet som interaktionen (i form af afgang fra additivitet) mellem uddannelse og sygdom i stedet for blot en beskrivelse af forskellige beskæftigelsesmuligheder på tværs af patienter med forskellige uddannelsesniveau. Den signifikante negative interaktion effekt af uddannelsesniveau og brystkræft på sandsynligheden for at være ude af arbejdsstyrken efter behandling er i overensstemmelse med den sociale ulighed fundet i andre undersøgelser fra Skandinavien, Korea og Japan. [18-21] Formålet med denne undersøgelse var at vurdere betydningen af ​​kræft scenen og komorbiditet som mulige mekanismer. Kræft scenen på tidspunktet for diagnose er vigtig for den fremtidige beskæftigelse, men det faktum, at styrken af ​​samspillet med uddannelsesniveauet ikke i væsentlig grad ændre sig med inddragelse af cancer scenen på diagnose illustrerer, at uddannelsesmæssige forskelle i diagnostisk forsinkelse er ikke en vigtig forklaring på den ulige beskæftigelsesudsigter. Så vidt vi ved, er der ikke andet studie undersøgte samspillet mellem uddannelse og brystkræft stadium. Som antaget, komorbiditet er vigtigt for chancerne for at vende tilbage til arbejde, som også vist i en dansk og en koreansk undersøgelse, [2,18], men da den sociale gradient i de fleste andre typer af sygelighed har den modsatte retning end brystkræft, effekten af kræft på beskæftigelsen, især blandt personer med lavt uddannelsesniveau, er stærkere efter kontrol for komorbiditet. Effekten af ​​lav uddannelse på beskæftigelsen blandt ikke-kræftpatienter er imidlertid stærkt medieret af komorbiditet.

Det kan være overraskende, at effekten af ​​brystkræft på førtidspension er ikke stærkere end på at være ude af arbejde i generel. Det illustrerer, at træthed og andre symptomer efter brystkræft ikke kan kvalificere en person for en invalidepension, men kan stadig tvinge mange patienter uden arbejde.

Lavere uddannelse øger sandsynligheden for at være ude af betalt arbejde i almindelighed , men effekten er stærkere blandt kvinder med brystkræft og stærkere for dem diagnosticeret med mere fremskredne stadier af sygdommen. Dette er potentielt tegn på en urimelig ulighed. Vender tilbage til de to andre foreslåede mekanismer, personer med lavt uddannelsesniveau ofte nødt til at vende tilbage til mere fysisk krævende job efter sygdom. Som et resultat, kan den højere risiko for førtidspension være godt motiveret af lavere arbejdsevne i forhold til ens tidligere job. [22] Men det kan også afspejle uligheder i effektiviteten og gennemførelsen af ​​revalideringsforanstaltninger, som understøttes af en nylig dansk undersøgelse, der viser social ulighed i deltagelsen i kræftrehabilitering. [8] det faktum, at sygdommen stadie ikke spiller en vigtig rolle i effekten af ​​uddannelse viser imidlertid, at faktorer genererer forsinkelse i den diagnostiske proces er ikke en væsentlig årsag til ulighed i beskæftigelsesudsigterne. Fremtidig forskning kan derfor fokusere på rehabilitering og tilbagevenden til arbejde proces for at finde forklaringer på ulighed i konsekvenser for beskæftigelsen. Forskelle i adgangen til, deltagelse i og effekt af revalideringsforanstaltninger kan være vigtigt. Socialt forskelligt mønstrede arbejdspladsen eller arbejdsmarkedet faktorer kan ulige øge den negative effekt af funktionsnedsættelse.

Vi ekskluderede kvinder, der permanent havde forladt arbejdsstyrken før diagnose, men omfattede dem, der midlertidigt var uden arbejde og justeret analysen for disse typer af arbejdsmarkedsstatus før diagnosen. A ‘renere’ estimering af risikoen for at forlade arbejdsstyrken kunne være opnået ved at udelukke disse faktorer. [2,22] Den confounding effekt af komorbiditet og arbejdsmarkedet status før kræftdiagnose ikke væsentlig indflydelse på arbejdsmarkedsdeltagelsen effekt af kræft men har tendens til at styrke det modificerende effekt af uddannelse (Model 3). Brug registerdata om indlæggelser, recepter og GP kontakter til at styre for komorbiditet kan dog efterlade nogle resterende confounding da megen sygelighed måske ikke være synlig i disse registre. Denne skævhed kan være stærkere blandt patienter med lav socioøkonomisk status, som de måske har en større mængde af udækkede behov, selv i det danske sundhedsvæsen. [23] Men det kan ikke forklare den manglende indflydelse scenen på effekten af ​​uddannelse. Den vigtige rolle, komorbiditet og præ-diagnose beskæftigelse (igen, stærkt påvirket af komorbiditet) angiver en udfordring for ikke-specialiserede rehabilitering af kræftpatienter.

Styrken af ​​dette papir er dens høje statistisk styrke og minimal udvælgelse skævhed skyldes brugen af ​​registerdata dækker hele befolkningen. Inddragelsen af ​​en stor sund kontrolprøve og kausal analyse af effekter og interaktioner, at dette gør muligt, er en forbedring i forhold til de fleste tidligere studier, som primært har beskrevet satser for udstødelse i forskellige uddannelsesmæssige lag.

Da scenen og komorbiditet drev ikke ulighederne, bør fremtidige søgninger for mekanismer omfatter en bedre forståelse af, hvordan patienter fra forskellige sociale lag lykkes med at få en koordineret rehabilitering, herunder de forskellige sektorer i det danske sundhedsvæsen er involveret, og det danske arbejdsmarked fleksibilitet i at acceptere borgere der kombinerer handicap med begrænset uddannelsesniveau. Valget af uddannelsesniveau som et mål SEP kan have påvirket resultaterne. Især i et skandinavisk land med temmelig høj social mobilitet, kan erhvervstilknyttet social position bedre angive job, arbejdsplads, og arbejdsmarkedsrelaterede uligheder. I dette tilfælde ville man forvente endnu større uligheder i konsekvenser for beskæftigelsen.

Konklusion

Baseret på vores resultater, de lavere beskæftigelsesfrekvenser blandt lavt uddannede i forhold til højtuddannede kvindelige brystkræft overlevende er ikke forklares ved cancer stadium eller komorbiditet. Det faktum, at komorbiditet har ringe indflydelse på uligheden kan skyldes en anden social mønster af de fleste komorbiditet i forhold til brystkræft.