Abstrakt
I betragtning af den rigdom af bioinformatik ressourcer og den stigende kompleksitet af biologisk information, er det værdifuldt at integrere data fra forskellige kilder for at få indsigt i rollen af gener /proteiner i sundhed og sygdom. Vi har udviklet en bioinformatik rammer, der kombinerer litteratur minedrift med oplysninger fra biomedicinske ontologier og kuraterede databaser for at skabe viden “kort” af gener /proteiner af interesse. Vi anvendte denne tilgang til studiet af beta-catenin, et celleadhæsionsmolekyle og transkriptionel regulator impliceret i cancer. Den viden kort indbefatter posttranslationelle modifikationer (PTMS), protein-protein interaktioner, sygdomsassocierede mutationer, og transkriptionsfaktorer co-aktiveret af beta-catenin og deres mål og fanger de store processer, hvor beta-catenin er kendt at deltage. Brug af kortet, genereret vi testbare hypoteser om beta-catenin biologi i normale og kræftceller. Ved at fokusere på proteiner, der deltager i multiple relationstyper identificerede vi proteiner, der kan deltage i returkredsene regulering beta-catenin transkriptionel aktivitet. Ved at kombinere flere netværksrelationer med PTM proteoform-specifikke funktionelle oplysninger, foreslog vi en mekanisme til at forklare den iagttagelse, at cyklin afhængige kinase
CDK5
positivt regulerer beta-catenin co-aktivator-aktivitet. Endelig ved at lægge cancer-associerede mutation data med sekvens funktioner, vi observerede mutation mønstre i flere beta-catenin PTM sites og PTM enzym bindingssteder, der varierede fra vævstype, hvilket tyder på flere mekanismer, som beta-catenin mutationer kan bidrage til kræft. Den beskrevne metode, som fanger rig information til molekylære arter fra gener og proteiner til PTM proteoforms, kan udvides til andre proteiner og deres involvering i sygdom
Henvisning:. Çelen ©, Ross KE, Arighi CN, Wu CH ( 2015) Bioinformatik Viden Kort for Analyse af Beta-Catenin Funktion i Cancer. PLoS ONE 10 (10): e0141773. doi: 10,1371 /journal.pone.0141773
Redaktør: Min Zhao, University of the Sunshine Coast, AUSTRALIEN
Modtaget: Juni 24, 2015; Accepteret: 13. oktober 2015; Udgivet: 28 Oktober 2015
Copyright: © 2015 Çelen et al. Dette er en åben adgang artiklen distribueres under betingelserne i Creative Commons Attribution License, som tillader ubegrænset brug, distribution og reproduktion i ethvert medie, forudsat den oprindelige forfatter og kilde krediteres
Data Tilgængelighed: Alle relevante data er inden for papir og dens støtte Information filer
finansiering:. IC anerkender Republikken Tyrkiet Undervisningsministeriet for at finansiere hende under Master studier. Dette arbejde er blevet støttet af National Science Foundation (tilskud nummer: ABI-1.062.520 til CHW) og National Institutes of Health (tilskud nummer: 5R01GM080646 og P20GM103446 til CHW). De finansieringskilder havde ingen rolle i studie design, indsamling og analyse af data, beslutning om at offentliggøre, eller forberedelse af manuskriptet
Konkurrerende interesser:.. Forfatterne har erklæret, at der ikke findes konkurrerende interesser
Forkortelser : COSMIC, Katalog af somatiske mutationer; EFIP, Udpakning Funktionel Virkning af phosphorylering; GO, Gene ontologi; PPI, Protein-protein-interaktion; PRO, Protein Ontologi; PTM, posttranslationel modifikation; RLIMS-P, Rule-baserede litteratur Mining System for Protein Phosphorylering; siRNA, lille interfererende RNA; STRING, Søg værktøj til søgning af Interacting Gener /Proteiner; TCF /LEF, T-celle Factor /Lymfoid Enhancing Factor; TcoF, Drage Database over transskription Co-faktorer og transkriptionsfaktor interagerende proteiner; TRED, Transcriptional Regulatory Element Database
Introduktion
Et væld af viden er relevant for de biologiske mekanismer i human sygdom, herunder oplysninger om protein-protein interaktioner (PPI), protein post-translationelle modifikationer (PTMS ), er genet /proteinekspression og sygdomsassocierede mutationer findes i den videnskabelige litteratur og bioinformatik-databaser. Selv om det er udfordrende at indsamle oplysninger om et gen /protein eller sygdom af interesse, der er spredt ud over den videnskabelige litteratur og opstaldet i specialiserede databaser med inkompatible formater, til udvikling af systematiske arbejdsgange integrere og analysere oplysninger fra forskellige kilder har potentiale til at afdække manglende links og føre til ny indsigt i sygdommen ætiologi og behandling.
Kombination af tekst mining-værktøjer til at udtrække oplysninger fra den videnskabelige litteratur, kuraterede databaser, og ontologier, der gør det muligt struktureret fremstilling af enheder, relationer og begreber er en stærk strategi for viden integration. I tidligere arbejde [1], udviklede vi en bioinformatik ramme for udarbejdelsen af phosphorylering-centreret netværk, der beskæftigede det regelbaserede Litteratur Mining System for Protein Phosphorylering (RLIMS-P) tekst mining-systemet til at udtrække phosphoryleringsbegivenheder fra den videnskabelige litteratur og information fra phosphorylering og PPI-databaser (f.eks PhosphoSitePlus [2] og intakt [3]), samt protein Ontology (PRO) til at repræsentere phosphorylerede protein formularerne (proteoforms; [4]) og Gene Ontology (GO) [5] til funktionel annotation. Her vil vi udvide denne ramme til yderligere informationstyper og anvende det til beta-catenin, et højt studerede protein med en rolle i sygdom, for at udvide anvendeligheden af tilgangen sygdom-driver mekanismer til.
Beta catenin (gen navn:
CTNNB1
) er en multi-funktionel protein, der fungerer både som celleadhæsionsmolekyle og transkriptionelle co-aktivator [6]. I metazoans, koordineret udførelse af disse funktioner er afgørende for embryonale udvikling og vedligeholdelse af væv integritet hos voksne organismer. På cellemembranen, beta-catenin er en kritisk komponent i adherensovergange, strukturer, der medierer celle-celle-kontakter i polariserede epitelvæv. I kernen, det virker som en transskription co-aktivator af T-Cell Factor /Lymfoid Enhancing Factor (TCF /LEF) familie transkriptionsfaktorer, kørsel transkription af målgener. Gratis beta-catenin i cytoplasmaet er hurtigt målrettet til ubiquitinmedieret nedbrydning. Den subcellulære lokalisering og stabilitet af beta-catenin er reguleret af ekstracellulære signaler samt et komplekst netværk af PTM begivenheder. Signalering gennem Wnt-vejen, udløses ved binding af Wnt ligand til celleoverfladereceptorer, stabiliserer beta-catenin og fremmer beta-catenin transkriptionel aktivitet. Omvendt phosphorylering af Ser-45 på beta-catenin ved caseinkinase I (CKI) efterfulgt af den sekventielle phosphorylering af Thr-41, Ser-37, og Ser-33 phosphorylering af glycogensyntasekinase,
GSK3b
, skaber et genkendelsessite for ubiquitinligase
BTRC
, som ubiquitinerer beta-catenin, målrette den til nedbrydning af proteasomet. Dysregulering af beta-catenin aktivitet er stærkt korreleret med kræft. Mutationer, der fører til beta-catenin disassociation fra adherens junction og flygte fra ubiquitinmedieret nedbrydning resultat i sin translokation til kernen, hvor det hyper-aktiverer transkriptionen af dets målgener, hvoraf flere har onkogen aktivitet [7]. Salg
I denne rapport præsenterer vi en beta-catenin viden map konstrueret ved hjælp af vores viden integration tilgang, der omfatter molekylære relationer, protein sekvens funktioner, og proteoform specifikke funktionelle oplysninger. Ved at fokusere på forskellige undergrupper netværk og funktioner i kortet, vi rettet videnskabelige spørgsmål vedrørende den biologiske funktion af beta-catenin og dens rolle i kræft. Konkret har vi karakteriseret en gruppe af beta-catenin interagerende proteiner, hvis ekspression er potentielt kontrolleres af beta-catenin; vi foreslået en mekanisme til regulering af beta-catenin transkriptionel aktivitet af cyklin afhængige kinase
CDK5
, der blev identificeret som en beta-catenin regulator i en storstilet miRNA-baserede knock-down skærm kinome [ ,,,0],8]; og endelig, vi undersøgte beta-catenin cancer-associerede mutationer i forbindelse med anden sekvens funktioner at afgøre, hvordan beta-catenin aktivitet kan ændres i forskellige typer kræft.
Resultater
Konstruktion og karakterisering af Beta-Catenin Viden Kort
Udvidelse af vores tidligere arbejde, har vi udviklet en bioinformaticsframework at indfange og integrere vigtige molekylære relationer og attributter for proteiner af interesse for konstruktion af viden kort (Fig 1). Den overordnede tilgang indebærer tekst mining til at opdage molekylære relationer i den videnskabelige litteratur, integration af oplysninger fra curated databaser og ontologiske repræsentation af information. De litteratur mining værktøjer og databaser kan skræddersys til de kendte roller af proteinet under undersøgelse; flere eksempler på de ressourcer, der kan integreres, er vist i figur 1. Da PTMS er centrale regulatorer af beta-catenin aktivitet, vi understregede inkorporering af rige PTM information i beta-catenin viden map. Phosphorylering begivenheder, der involverer menneskelige beta-catenin blev påvist i den videnskabelige litteratur med RLIMS-P, et litteratur minedrift system, der identificerer omtaler af kinase, underlag og phosphorylering websted i teksten [9]. De beta-catenin PTM proteoforms er beskrevet i litteraturen var repræsenteret i PRO [10] og kommenteret med funktionel information ved hjælp af GO vilkår [5]. I alt identificerede vi 13 human beta-catenin proteoforms phosphoryleret på forskellige kombinationer af 15 forskellige steder (otte seriner, to threoniner, og fem tyrosiner). Yderligere oplysninger om beta-catenin fosforylering, acetylering, og ubiquitinering, herunder PTM enzymer og sites, blev opnået fra bioinformatiske databaser. Vi kun integreret information fra manuelt kuraterede databaser med eksperimentel validering (i modsætning til resultaterne af forudsigelsesværktøjer), sammen med klare forbindelser til dokumentation, helst til artikler i den videnskabelige litteratur. For fosforylering oplysninger, brugte vi vores nyligt udviklet iPTMnet database (https://proteininformationresource.org/iPTMnet/), hvilket giver en samlet præsentation af PTM information tekst-udvindes fra den videnskabelige litteratur og fra flere af høj kvalitet kuraterede databaser, herunder PhosphoSitePlus [2] -og Phospho.ELM [11]. At udvikle et omfattende overblik over den rolle, som beta-catenin i reguleringen af genekspression og sygdomsudvikling, vi udvidet den viden kortet til at omfatte beta-catenin interagerende proteiner, herunder transkriptionsfaktorer co-aktiveret af beta-catenin og deres mål, som samt beta-catenin sekvens funktioner som PTM enzym bindingssteder og cancer associerede mutationer.
Et netværk af molekylære forbindelser beta-catenin er vist i fig 2. Den består af 727 forskellige proteiner, der deltager i 861 forbindelser (S1 tabel), herunder seks transkriptionsfaktorer co-aktiveret af beta-catenin (stiplede sorte kanter), 445 transskription faktor for målgruppen relationer (lilla kanter), 381 beta-catenin PPI og 29 PTM enzym-beta-catenin relationer ( 26 phosphoryleringer (blå kanter), to acetyleringer (lyserøde kanter), og én ubiquitinering (rød kant)). Integration af en sådan viden for proteinet af interesse ikke kun giver omfattende information, men også gør det muligt at bygge bro hullerne i viden om proteinet på systemniveau. For eksempel kan en forsker identificere de manglende dele af en potentiel signalvej, transkriptionsfaktor-target feedback-mekanismer, eller kompleks regulering af multi PTMS (se nedenfor). Hvis netværket omfattende indfanger biologisk relevante molekylære relationer beta-catenin, så de biologiske processer vedrørende netværksknudepunkterne bør være reflekterende af de kendte roller beta-catenin. For at kontrollere dette, vi udførte GO sigt berigelse og funktionel clustering analyse, hvilke grupper berigede vilkår baseret på den antagelse, at vilkår, der er forbundet med lignende sæt af gener er sandsynligvis at være relateret til hinanden [12]. Højt beriget udtryk fra de ti klynger er vist i treemap i Fig 3. De kanoniske biologiske processer, hvor beta-catenin er kendt at deltage-transkription, cellebevægelse, og celleadhæsions-er repræsenteret i top ti klynger. Klynger af phosphorylering og signaltransduktion vilkår sandsynligvis afspejler fokus i netværket på beta-catenin PTM, især fosforylering. De resterende klynger omfatter reaktion på hormon, sårdannelse /inflammation og apoptosis, som alle er forbundet med Wnt /beta-catenin signalering i litteraturen [13-15]. Således relationerne i netværket fange de mest iøjnefaldende molekylære relationer af beta-catenin.
Netværket viser forbindelser mellem beta-catenin (CTNNB1) PTM enzymer, interagerende proteiner og transkriptionsfaktorer co-aktiverede beta-catenin og deres mål.
Beriget vilkår blev inddelt i funktionelle klynger. De mest berigede vilkår for de ti bedste klynger vises i TreeMap, repræsenteret som forskellige farvede blokke. For hver term, box størrelse afspejler p-værdien af udtrykket berigelse.
Identifikation af potentielle Beta-catenin Transkriptionelle feedbackmekanismer
Proteiner i netværket, der deltager i mere end én molekylære forhold er af særlig interesse, fordi de kan give indsigt i reguleringen af beta-catenin og koordinering af dens mange funktioner. For at demonstrere denne idé, brugte vi beta-catenin netværk for at identificere proteiner, der kan være involveret i transkriptionel feedback-sløjfer med beta-catenin. Feedbackmekanismer, hvor produktet af et udtrykt gen stimulerer (positiv feedback) eller fortier (negativ feedback) transkriptionel program, der styrer det, spiller en kritisk rolle i cellulær transkriptionel regulering. For eksempel transkriptionsfaktoren
LEF1
, har vist sig at deltage i en positiv transskriptionel spiral med beta-catenin. I kolon kræftceller, beta-catenin /
LEF1
komplekser drive transskription af den fulde længde
LEF1
isoform, der kan binde beta-catenin på bekostning af en dominerende negativ isoform. Det udtrykte
LEF1
derefter forbinder med beta-catenin at drive yderligere udtryk for fuld-længde
LEF1
[16].
Som beskrevet i figur 4A, vi ræsonnerede, at potentielle mediatorer af feedback-mekanismer kunne findes blandt de proteiner, der er både beta-catenin transkriptionelle mål og beta-catenin interagerende proteiner. Vi identificerede en sub-netværk af 35-beta-catenin interagerende proteiner (herunder seks beta-catenin kinaser og to transkriptionsfaktorer co-reguleret af beta-catenin) samt beta-catenin sig, er mål for en beta-catenin reguleret transskriptionsfaktor (fig 4B). Således er disse proteiner, der potentielt kunne reguleres på ekspressionsniveauet af beta-catenin og også modulerer beta-catenin funktion. Vi vil henvise til disse proteiner som “target-interaktionskandidater” for at afspejle denne dobbelte rolle.
(A) Workflow til at identificere beta-catenin transkriptionelle mål, der påvirker beta-catenin transkriptionel aktivitet, og dermed deltage i positive og /eller negativ feedback loops. (B) Sub-netværk af beta-catenin interagerende proteiner, hvis udtryk er reguleret af en transkriptionsfaktor co-aktiveret af beta-catenin ( “target-interaktionskandidater”). Node fyldfarve indikerer virkningen af de interagerende proteiner på beta-catenin transkriptionel aktivitet. Noder med tunge grænser repræsenterer gener, som der er eksperimentelt bevis for transkriptionel regulering af beta-catenin
Fem forskellige transkriptionsfaktorer regulere ekspressionen af mål-interaktionskandidater:.
LEF1
, medlem af TCF /LEF familie transkriptionsfaktorer; androgen receptor
AR
; den CCAAT /enhancer binding protein C
EBPA
; østrogen-receptoren
ESR1
; og den nukleare faktor-kappa-B p105-underenheden (
NFKB1
). Med undtagelse af
LEF1
, disse transkriptionsfaktorer er ikke helt afhængige af beta-catenin for aktivitet; de kan arbejde med andre co-regulatorer eller iværksætte deres egen transskription. Hørte Således vi litteraturen at afgøre, hvad der vides om bidraget fra beta-catenin til transskription af målet-interaktionskandidater vi identificeret. Femten af de mål-interaktionskandidater plus beta-catenin selv er enten blevet vist at være reguleret af beta-catenin i mindre undersøgelser (den Wnt hjemmeside (https://web.stanford.edu/group/nusselab/cgi-bin/wnt /target_genes);.. Herbst et al, tabel 1 [17], eller blev reguleret af beta-catenin i mindst to af tre kolon undersøgt i en nylig genom-dækkende undersøgelse [17] kræft cellelinjer Denne gruppe omfatter hovedparten ( 6/8) af det
LEF1
-regulated target-interaktionskandidater, og også flere mål i
ESR1
,
NFKB1
, og
CEBPA
(fig 4B, noder med fed grænser). Ti gener (
CCND1
,
Juni
,
CCND2
,
EGFR
,
LEF1
,
MET
,
MMP7
,
MYC
,
TCF3
,
TERT
, og beta-catenin selv (
CTNNB1
)) blev opreguleret af beta-catenin og to (
FOS
og
CDH1
) blev nedreguleret, for de resterende gener, retningen af beta-catenin effekt blev ikke rapporteret.
ikke alle proteiner, der interagerer med beta-catenin nødvendigvis påvirke dens transkriptionsaktivitet. Derfor er det næste skridt i retning af at identificere potentielle transkriptionel feedback-mæglere var at bestemme hvilken virkning, om nogen, målet-interaktionskandidater havde på transskription regulering funktion af beta-catenin (fig 4A). Vi søgte efter oplysninger adressering effekten af de mål-interaktionskandidater på beta-catenin transkriptionel aktivitet ved hjælp af tekst mining mulighed for STRING-databasen [18] og ved manuelt at gennemgå litteraturen ved STRING nævnt som bevis for interaktion. For målsat interaktionskandidater der er beta-catenin kinaser, vi søgte også den funktionelle annotation af beta-catenin proteoforms i PRO som fosforyleres af disse kinaser. Baseret på denne information, vi identificeret 14 mål-interaktionskandidater der øger (Fig 4B, røde noder) og fire, der sænker (Fig 4B, grønne noder) den transkriptionelle regulatoriske aktivitet af beta-catenin.
mål-interaktionskandidater der potentielt øge beta-catenin transkriptionel regulatorisk aktivitet omfatter beta-catenin selv og flere transkriptionsfaktorer co-reguleret af beta-catenin: tre TCF /LEF familiemedlemmer (
TCF3
,
TCF7L1
, og
LEF1
),
AR
, og
MITF
, som kontrollerer transkription af melanocyt-specifikke gener [19].
To beta-catenin kinases-
FYN
EGFR
-også øget beta-catenin transkriptionel aktivitet.
FYN
phosphorylerer beta catenin på Tyr-142 og
EGFR
phosphorylerer beta-catenin på Tyr-654. Proteoform specifik anmærkning i PRO viser, at Tyr-654-phosphoryleret beta-catenin har øget transskription-funktioner (PR: 000.044.478). Desuden Tyr-142-phosphorylering sænker beta-catenin associering i adherens junction, ved at inhibere binding til alpha-catenin (PR: 000.036.860) hhv. Reduktion af associering med adherens krydset forøger antallet af beta-catenin rådighed for transkriptionel regulering i kernen. Ligeledes to andre mål-interactors-
MET
MUC
-dissociate beta-catenin fra adherens krydset og fremme sin translokation til kernen [20,21].
De mål-interaktionskandidater der sænker beta-catenin transkriptionel regulatorisk aktivitet handle via flere mekanismer: i) ved at fremme beta-catenin nedbrydning (f.eks
GSK3b
phosphorylerer beta-catenin på N-terminale sites (PR: 000.035.772) at fremme sin associering med ubiquitinligase
BTRC
og efterfølgende nedbrydning); ii) via interaktion med “inhibitorer” i kernen (f.eks
TFAP2A
direkte inhiberer beta-catenin co-aktivator-aktivitet ved dannelse af et kompleks med beta-catenin og adenomatøs polypose coli (
APC
) protein i kernen [22]); og iii) ved at forøge beta-catenin associering i adherens junction, derved udskille den væk fra kernen (fx E-cadherin (
CDH1
) associerer med beta-catenin på adherens junction [6]). Det er vigtigt at bemærke, at beta-catenin transkriptionel aktivitet omfatter både dets co-aktivator og co-repressor funktioner. Således, eftersom beta-catenin er blevet vist at undertrykke
CDH1
transkription,
CDH1
beslaglæggelse af beta-catenin væk fra kernen kan faktisk resultere i en stigning i
CDH1
udtryk.
Interessant, kasein kinase II (
CSNK2A1
og
CSNK2A2
, fig 4B, blå noder) ser ud til at være i stand til at deltage i positiv eller negativ feedback afhængig af hvilke sites på beta-catenin det phosphorylerer. Phosphorylering af beta-catenin på Thr-393 øger sin co-aktivator-funktion (PR: 000.044.474), mens phosphorylering af beta-catenin på Ser-29, Thr-102, og Thr-112 (PR: 000.037.187) fører til dets associering med adherens krydset og destabilisering gennem øget samarbejde med kinase
GSK3b
.
Analyse af kinase Signaling for regulering af beta-Catenin transkriptionel aktivitet
Multiple kinome hele små interfererende RNA ( siRNA) knock-down-skærme er blevet udført for at forstå konsekvenserne af kinase signalveje på beta-catenin aktivitet og sub-cellulære fordeling. En sådan undersøgelse identificerede en gruppe af kinaser, der synes at have en positiv regulering af beta-catenin co-aktivator-aktivitet under normale [8] betingelser. En af kinaser identificeret, men ikke yderligere kendetegnet i undersøgelsen, var
CDK5
.
CDK5
er medlem af cyclin-afhængige kinase-familien af proteinkinaser er impliceret i udviklingen af nervesystemet og neuroncelleoverlevelse [23]. For nylig,
CDK5
har vist sig at deltage i talrige biologiske processer uden for nervesystemet, herunder nogle af de samme processer-transkription, celleproliferation og celleadhæsion-, der er reguleret af beta-catenin [24] . CDK5, ligesom beta-catenin, har også været impliceret i tumorigenese. F.eks CDK5 fremmer cellemigration og invasion i bugspytkirtelkræftceller, og inhibering af CDK5 undertrykker pankreatisk tumorvækst og metastase [25]. Aktivering af ERBB2 (HER2) og CDK5 og efterfølgende phosphorylering af STAT3 transkriptionel regulator er forbundet med celleproliferation i medullære skjoldbruskkirteltumorer [26]. Endelig phosphorylering af androgenreceptor ved CDK5 spiller en rolle som drivkraft prostatakræft vækst [27]. Således var vi interesserede i at bruge beta-catenin vidensnetværk for at identificere mulige forbindelser mellem
CDK5
og positiv regulering af beta-catenin co-aktivator-funktion, der kan være relevante for kræft.
CDK5
phosphorylerer beta-catenin på Ser-191 og Ser-246 (PR: 000.037.229); har dog ikke været rapporteret effekten af denne phosphorylering på beta-catenin transkriptionel aktivitet. Selv om det stadig er muligt, at
CDK5
regulerer direkte beta-catenin transkriptionel aktivitet, vi kiggede efter beviser, at
CDK5
kan virke indirekte gennem fosforylering af et andet protein i beta-catenin biologisk netværk. Arbejdsgangen for denne analyse er præsenteret i fig 5A. Først identificerede vi alle proteinerne i beta-catenin netværk, der rapporteres at være cdk5 substrater i vores iPTMnet database. Der var 17 sådanne proteiner, herunder to beta-catenin kinaser (SRC og PAK1), og ErbB3, en co-receptor for to ekstra beta-catenin kinaser,
EGFR
ERBB2
. Desuden rotte
ERBB2
er rapporteret at være en
CDK5
substrat i PhosphoSitePlus [28]. Human og rotte-beta-catenin er 99% identiske og alle de kendte humane beta-catenin phosphoryleringssteder er konserveret; derfor er det plausibelt, at menneskelig
ERBB2
kan også phosphoryleres af
CDK5
. Disse resultater rejser muligheden for, at
CDK5
kan indirekte regulere phosphorylering af beta-catenin gennem dens indflydelse på andre beta-catenin kinaser.
(A) Workflow for at udforske virkningerne af CDK5 på beta- catenin transkriptionsaktivitet. (B) Sub-netværk af cdk5 substrater (blå noder) i beta-catenin netværk (Trin 1 af workflow) (C) Sub-netværk af cdk5 substrater udvalgt til yderligere undersøgelse (trin 2 af arbejdsgang). Veje hvorigennem CDK5-aktivitet påvirker beta-catenin (CTNNB1) phosphoryleringstilstand og transkriptionel aktivitet vises.
Vi næste foretaget en grundig undersøgelse af forholdet mellem CDK5, ERBB2, ErbB3, SRC, PAK1, og beta-catenin baseret på tekst minedrift resultater og PRO funktionelle annotation. Som vist i fig 5B, phosphorylering af beta-catenin af
CDK5
kinaserne det regulerer fører til produktion af fem phosphorylerede proteoforms: en Tyr-654 phosphorylerede form (PR: 000.044.478, produceret af
EGFR
,
ERBB2
, eller
SRC
); en Tyr-333 phosphorylerede form (PR: 000.037.192, produceret af
SRC
); en Tyr-86 /Tyr-654 dobbelt phosphorylerede form (PR: 000.037.194, produceret af
SRC
); en Ser-191 /Ser-246 dobbelt phosphorylerede form (PR: 000.037.229, produceret af
CDK5
); og en Ser-663 /Ser-675 dobbelt phosphorylerede form (PR: 000.030.192, produceret af
PAK1
). Med undtagelse af Ser-191 /Ser-246 phosphorylerede form, PRO annotation indikerer, at alle disse former er transkriptionelt aktiv. Vi brugte RLIMS-P til at identificere sætninger i litteraturen beskriver fosforylering af
ERBB2
,
SRC
, og
PAK1
af
CDK5
og manuelt gennemgået artiklen afsnit med sætningerne for at fastslå virkningen af
CDK5
fosforylering på substrat aktivitet. To af de kinases-
PAK1
SRC
-er hæmmet af
CDK5
og en-
ERBB2
-er aktiveret [28-30]. Således
CDK5
kan tendens til at falde beta-catenin co-aktivator funktion gennem dens virkninger på
PAK1
SRC
og øge samarbejdet aktivator funktion gennem dens virkninger på
ERBB2
. Nettoeffekten af
CDK5
vil afhænge af niveauet af disse tre kinaser, deres relative affinitet for beta-catenin og den cellulære kontekst. Det faktum, at
CDK5
fremmet beta-catenin transkriptionel aktivitet på skærmen siRNA tyder på, at dets rolle i
ERBB2
aktivering kan dominere. Interessant
CDK5
har vist sig at svække beta-catenin associering i adherens junction ved at fremme phosphorylering af Tyr-654 [31]. Da Tyr-654 er den
ERBB2
fosforylering site på beta-catenin, dette resultat er i overensstemmelse med vores hypotese om, at
Cdk5
aktiverer
ERBB2
, som igen phosphorylerer beta- catenin på Tyr-654, hvilket fører til en forskydning af beta-catenin væk fra adherens junction og ind i kernen, hvor den kan tjene som en transkriptionel co-aktivator. Desuden er der i kræftceller,
CDK5
,
ERBB2 /ErbB3
, og beta-catenin er forbundet via et andet medlem af beta-catenin netværk-androgen receptor (
AR
). I
ERBB2
-overexpressing brystkræftceller, beta-catenin co-aktiverer
AR
at drive transskription af flere tumorfremmende mål, herunder
ErbB3 {{}}
[ ,,,0],32]. Som nævnt ovenfor,
AR
aktivering af
CDK5
fosforylering er blevet identificeret som en kræft-kørsel mekanisme i prostata tumorer [27]. Taget sammen med resultaterne af vores kinase analyse, disse observationer tyder på, at CDK5 phosphorylering af både
ERBB2 /ErbB3
AR
kunne køre en feedback-sløjfe, hvor
ERBB2 /ErbB3
fremmer beta-catenin transkriptionel aktivitet, så bidrager til højere udtryk for
ErbB3
. Ved at kombinere kinase og substrat oplysninger i flere phosphoryleringsassays databaser med fosforylering-fokuserede udvinding af den videnskabelige litteratur, vi identificeret en sti forbinder beta-catenin til en opstrøms kinase,
CDK5
, vist sig at påvirke beta-catenin samarbejde aktivator aktivitet i en kinome hele siRNA-skærm.
Analyse af kræft-associerede beta-Catenin mutationer for Cancer Klassifikation
Vi indsamlede næsten 4.100 kræftrelaterede missense mutationer på 137 af 781 rester af beta catenin og kortlagt dem på beta-catenin sekvens kommenteret med sekvens funktioner såsom PTM steder og PTM enzym bindende motiver. Over 90% af kræftrelaterede mutationer forekom i regionen kodet af exon 3 af beta-catenin (resterne 20 til 60). De øverste seks hyppigst muterede steder på tværs af alle typer kræft, der tegner sig for 6-25% af alle kræft-associerede mutationer i beta-catenin (fig 6A, røde prikker) omfatter CKI og
GSK3b
phosphoryleringssteder (Ser -45, Thr-41, Ser-37, og Ser-33) og to særdeles konserverede rester i
BTRC
ubiquitinligase anerkendelse motiv (Asp-32 og Gly-34). Adskillige proteoforms phosphoryleres på forskellige kombinationer af de fire stærkt muterede phosphoryleringssteder er blevet beskrevet i litteraturen (Fig 6B). Mens tre af de fire proteoforms (Fig 6B danner 1, 2, og 3) binder
BTRC
, gør dem ustabile, den fjerde proteoform, fosforyleret på Ser-45 (Fig 6B, formular 4, PR: 000035774), er fundet på den adherens krydset i samarbejde med E-cadherin og i kernen, hvilket tyder på det kan spille i aktiv rolle i vedhæftning og /eller transkriptionel regulering [33].
PTM sites, PTM enzymbinding sites, og hyppighed for kræft-associerede mutationer ved enkelte steder er angivet. (B) Beta-catenin proteoforms phosphoryleret på kombinationer af de fire N-terminale phosphoryleringssteder Ser-33, Ser-37, Thr-41, og Ser-45 og deres funktionelle anmærkning.
For at undersøge mønstret for mutationsfrekvenser tværs enkelte typer kræft, vi udførte hierarkisk clustering analyse for 20 forskellige væv baseret på deres distribution af kræft-associerede mutationer på tværs af de seks hyppigst muterede steder i kræft samlet (Asp-32, Ser-33, Gly-34 , Ser-37, Thr-41, og Ser-45). Da den samlede hyppighed af mutationer af disse steder er ens antager vi tilsvarende frekvens af mutation i vævene i stikprøven. Vi fandt imidlertid to klynger med meget distinkte mutation profiler fremgik af denne analyse (figur 7A). Klynge 1 består af ni væv med mutationer overvejende Asp-32, Ser-33, og Ser-37 og relativt få mutationer i Thr-41 og Ser-45 (fig 7A, blå boks). I modsætning hertil Cluster 2 består af fire væv med mutationer i Thr-41 og især Ser-45 med få mutationer i
BTRC
bindende region (Asp-32, Ser-33, Gly-34, og tjeneste- 37, fig 7A, lyserød æske).
Leave a Reply
Du skal være logget ind for at skrive en kommentar.