Seks Faktorer Bedste Forudsige atrieflimren Risiko i Women

& nbspyear risiko atrieflimren (Afib) hos kvinder, og den methodgained meget lidt, når det kombineres med genetiske risikomarkører.

Ud af 32 potentielle risikofaktorer, de seks, der var mest prædiktive ofAfib risiko hos kvinder var alder, vægt, højde, systolisk blodtryk, to ellermere alkoholiske drikke om dagen, og rygning historie, ifølge BrendanEverett, MD, fra Brigham and Women ‘s Hospital i Boston, andcolleagues.

Kvindemuseet Health Study aF Risk Prediction model (WHS aF) wassignificantly bedre til at identificere kvinder med øget risiko for forkammerflimmer over de næste 10 år end at estimere en kvindes risiko ved brug herage alene, de skrev i undersøgelse offentliggjort online i

EuropeanHeart Journal

.

Næsten én ud af fire kvinder (22,5 procent) blev omfordelt til en moreaccurate atrieflimren risikokategori ved hjælp af den nye model.

de seks variabler til bestemmelse af risiko er let opnås i “næsten hver primær befolkning forebyggelse, [og] flere er modifiablethrough livsstil interventioner,” sagde forskerne.

de bemærkede, at WHS aF risiko forudsigelse model kunne anvendes totarget bestemte grupper af kvinder potentielt gøre screening for aF riskcost-effektiv. Risiko modifikation rådgivning kunne derefter blive tilbudt i en effortto sænke deres 10-års risiko for atrieflimren.

Forskere også testet en genetisk risiko score bestående af 12 varianter innine loci rapporteret at være forbundet med atrieflimren. Denne risiko modelimproved flere foranstaltninger af atrieflimren risiko forudsigelse, butultimately kom op kort, Everett og kolleger fandt.

I den samlede kohorte, kvinder i den øverste kvintil af den genetiske riskscore havde mere end dobbelt så stor risiko for atrieflimren som i thelowest kvintil.

Og mens den genetiske risiko score forbedret diskrimination af theWHS aF risiko forudsigelse model, gjorde det ikke bedre omklassificering af risiko (14,7 procent versus 22,5 procent for WHS aF model).

forskerne konkluderede, at en genetisk risiko score har potentiale toimprove evnen til at forudsige atrieflimren, men mere forskning ongenetic test er nødvendig, før denne kombination model kan anbefales foruse i offentligheden.

Deltagerne i undersøgelsen kom fra kvindernes Genome Health Study, asubset af Kvindernes Health Study. Forskere tildelt tilfældigt 13.061 til therisk model afledning datasæt og de resterende 6879 til validering datasæt. Kvinderne var blevet fulgt i gennemsnitligt 14 år.

Den mediane alder var 52 og median BMI var 25. incidencerate af atrieflimren per 1.000 års observation var 2.23.

Baseline karakteristika, variabler i betragtning til optagelse i theAfib risiko forudsigelse algoritme, og niveauer af biomarkører forbundet med Afibrisk var ens mellem de to kohorter.

Ingen af ​​de 14 blod biomarkører betragtes som variabler af risiko madeit ind i top seks. Men høj følsomhed C-reaktivt protein ville havebeen, den næste variabel, Everett og kolleger skrev.

Styrken af ​​undersøgelsen er størrelsen af ​​kohorten, varighed offollow-up “, og bredden af ​​risikofaktorer og biomarkører betragtes forinclusion i modellen, “forfatterne til efterretning.

En begrænsning af undersøgelsen kan være, at resultaterne kun for womenof europæisk afstamning med lav forekomst af hjertekarsygdomme og hjerteinsufficiens. Forskerne har også ikke har adgang til baseline EKG’er, der precludedthem at sammenligne deres model med andre modeller, der omfatter EKG som riskfactor.

Opfølgende EKG’er også ikke var medtaget, var heller ikke oplysninger om familyhistory af atrieflimren.

Kilde: SixFactors Bedste Forudsige Afib Risiko i Women